A continuous category, such as age,

A continuous category, such as age, may have a large number of possible values and this could result in complex histogram with so many columns that it becomes difficult to interpret the information. For this reason the data in a histogram are often grouped to reduce the number of categories. For example, instead of drawing a bar for each individual age from 16 onwards, the data in the histogram below have been grouped into a series of continuous age ranges: 16-24, 25-34 etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทต่อเนื่อง เช่นอายุ อาจมีค่าได้เป็นจำนวนมาก และนี้อาจทำให้ฮิสโตแกรมที่ซับซ้อนมีหลายคอลัมน์ที่ว่า นั้นยากที่จะตีความข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลในฮิสโตแกรมมักจะจัดกลุ่มเพื่อลดจำนวนประเภท ตัวอย่าง แทนการวาดภายในแต่ละยุคแต่ละจาก 16 เป็นต้นไป ข้อมูลในฮิสโตแกรมด้านล่างถูกจัดกลุ่มเป็นชุดของช่วงอายุอย่างต่อเนื่อง: 16-24, 25-34 เป็นต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเภทอย่างต่อเนื่องเช่นอายุอาจจะมีเป็นจำนวนมากของค่าที่เป็นไปได้และอาจส่งผลให้กราฟที่ซับซ้อนที่มีคอลัมน์จำนวนมากที่มันจะกลายเป็นเรื่องยากที่จะตีความข้อมูล ด้วยเหตุนี้ข้อมูลในกราฟที่มักจะถูกจัดกลุ่มเพื่อลดจำนวนประเภท ยกตัวอย่างเช่นการวาดภาพแทนบาร์สำหรับแต่ละบุคคลจากอายุ 16 เป็นต้นไปเป็นข้อมูลในกราฟด้านล่างได้รับการแบ่งออกเป็นชุดของช่วงอายุอย่างต่อเนื่อง: 16-24, 25-34 และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทต่อเนื่อง เช่น อายุ อาจมีตัวเลขขนาดใหญ่ของค่าที่เป็นไปได้ และอาจส่งผลให้กราฟที่ซับซ้อนกับคอลัมน์มากมันก็ยากที่จะตีความข้อมูล for โด this the data กับ histogram are กับฉัน , to [ และของ categories . ตัวอย่างเช่นแทนการวาดภาพเป็นบาร์สำหรับแต่ละบุคคลจากอายุ 16 เป็นต้นไปข้อมูลในกราฟด้านล่างถูกแบ่งออกเป็นชุดของอายุต่อเนื่องช่วง : 16-24 , 25-34 ฯลฯ