Optimization-based approachesSevera

Optimization-based approaches
Several approaches that include the question of controllability
into the design problem formulation are the optimization-
based methods for synthesis and design.
Optimization-Based Flexibility Analysis. The optimization-
based steady-state flexibility approach was presented
and extended by Grossmann and Haleman and Swaney and
Grossmann.137,138 They first checked the feasible operation
for a range of operating conditions, including uncertainties,
and determined the design variables accordingly. A formulation
was used that included operating variables that are
allowed to be varied to compensate for the effect caused by
the uncertainties at steady state. They then extended the
above work to measure the flexibility of a process by maximizing
a scalar value called the flexibility index, which evaluated
the flexibility of a process at steady state. Steady flexibility
typically considers the feasibility issue and an index
for flexibility but does not consider feedback control built
into virtually every chemical process operation. Over the last
decade, the focus has been on the dynamic flexibility analysis
for chemical processes. Chacon-Mondragon and Himmelblau
discussed the integration of process flexibility with control
in process design.139 Dimitriadis and Pistikopoulos140
extended the steady state flexibility analysis and flexibility
index to dynamic processes. The dynamic flexibility problem
of the process is as follows
vðz; yÞ ¼ max
h2H
wðz; y; x; x0; u;w; hðtÞ; tÞ
s:t:wðz; y; x; x0; u;w; hðtÞ; tÞ ¼ min
z2Z
t
s:t:hiðz; y; x; x0; u; w; hðtÞ; tÞ ¼ 0
giðz; y; x; x0; u;w; hðtÞ; tÞ
t
HðtÞ ¼ fhðtÞ hLðtÞ
hðtÞ
hUðtÞ


g
i 2 E
j 2 I (P2)
In problem (P2), the process dynamics are represented by
a set of DAEs, subject to a single time-varying uncertainty,
where x and x0 are the vectors of state variables and their
derivatives, u is the vector of manipulated variables and h(t)
is the uncertainty profile. If v
0, the design is dynamically
feasible in H(t). Otherwise, the process is not feasible.
Mohideen et al. further extended this work by using an economic
objective.141,142 The objective of this approach is to
select design variables and a control scheme to optimize the
cost, whereas remaining feasible over the finite time horizon
under both parametric uncertainty and disturbances. Because
the class of controllers is restricted, in this approach PID
controllers are included in the formulation, such that the
result is actually a pessimistic bound on the solution. Further
work following this measure has been presented by Bansal
et al.143,144 Linninger and coworkers used dynamic flexibility
analysis as a tool for integrating systems design and control.
145,146 The methodology presented in their article allows
designers to arrive at key structural decisions for process
flowsheet and control layout and to optimize them simultaneously
for high performance under realistic, uncertain operating
conditions. Zhou et al. formulated problems of dynamic
flexibility problems as dynamic optimization problems to analyze
the effect of the initial operation condition on the
dynamic flexibility of batch processes.147 Although the
dynamic flexibility function guarantees flexibility and controllability,
it does not quantify them. It should be used
along with the complementary dynamic flexibility index,
which identifies the critical disturbance combination. With
the calculation of a corresponding penalty, such as an economic
penalty, the index is calculated relative to the optimum
steady-state objective and associated with the maximum
magnitude of the critical dynamic profile. Over the
time horizon, this indicates that the dynamic is bounded.
Back-Off Optimization Method. Chemical plants are
faced with uncertain conditions and disturbances during its
operation. The operating point needs have the flexibility to
achieve feasible operation over a range of uncertain conditions
to efficiently handle these uncertainties, one way to accomplish
this, is by moving the nominal optimum to some
permanently feasible operating point inside the feasible
region (back-off point). Narraway and Perkins utilized the
back-off from the steady-state economic optimum to assess
alternative plant designs and control structures based on economic.
148 To assess the potential economic benefits of any
given control structure, Narraway and Perkins149 proposed a
modification approach, which consists of identifying the optimum
steady-state operating point and estimating the backoff
required from constraints active at this optimum to
accommodate the effects of disturbances, applying these

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวทางโดยเพิ่มประสิทธิภาพ
หลายวิธีที่รวมคำถามที่ controllability
เป็นแบ่งปัญหาออกเป็นเพิ่มประสิทธิภาพ-
ตามวิธีการสังเคราะห์และออกแบบ
วิเคราะห์ความยืดหยุ่นปรับให้เหมาะสมตามการ เพิ่มประสิทธิภาพ-
ความยืดหยุ่นท่อนตามวิธีนำเสนอ
และขยาย โดย Grossmann และ Haleman และ Swaney and
Grossmann.137138 จะตรวจสอบการดำเนินงานเป็นไปได้ก่อน
สำหรับช่วงปฏิบัติเงื่อนไข รวมทั้งความไม่แน่นอน,
และกำหนดตัวแปรออกแบบตามนั้น การกำหนด
ถูกที่รวมการปฏิบัติแปรที่
สามารถจะแตกต่างกันในการชดเชยผลกระทบที่เกิดจาก
แนวที่ท่อน พวกเขาแล้วขยายการ
ด้านบนทำการวัดความยืดหยุ่นของกระบวนการ โดยเพิ่ม
ค่าสเกลาเรียกว่าดัชนีความยืดหยุ่น การประเมิน
ความยืดหยุ่นของกระบวนการที่ท่อน คงความยืดหยุ่น
โดยทั่วไปพิจารณาปัญหาความเป็นไปได้และดัชนี
ความยืดหยุ่น แต่พิจารณาควบคุมผลป้อนกลับที่สร้าง
ลงในแทบทุกการดำเนินกระบวนการทางเคมี ช่วงสุดท้าย
ทศวรรษ โฟกัสได้รับการยืดหยุ่นแบบไดนามิก
สำหรับกระบวนการทางเคมี Chacon Mondragon และ Himmelblau
กล่าวถึงการรวมความยืดหยุ่นในกระบวนการควบคุม
ในกระบวนการ design.139 Dimitriadis และ Pistikopoulos140
ขยายท่อนวิเคราะห์ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น
การกระบวนการแบบไดนามิก ปัญหาความยืดหยุ่นแบบไดนามิก
ของกระบวนการจะเป็นดังนี้
vðz yÞ สูงสุด¼
h2H
wðz y x x 0 u; w hðtÞ tÞ
s:t:wðz y x x 0 u; w hðtÞ tÞ ¼นาที
z2Z
t
s:t:hiðz y x x 0 u w hðtÞ tÞ ¼ 0
giðz y x x 0 u; w hðtÞ tÞ t
HðtÞ ¼ fhðtÞ hLðtÞ hðtÞ hUðtÞ
g
ฉัน 2 E
j 2 ฉัน (p 2)
ในปัญหา p (2), กระบวนการเปลี่ยนแปลงจะแสดงโดย
เป็นชุดของ DAEs มีตัวเดียวเวลาแตกต่างกันความไม่แน่นอน,
ที่ x และ x 0 เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรรัฐ และการ
อนุพันธ์ u เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรแรก ๆ และ h (t)
เป็นค่าความไม่แน่นอน ถ้า v 0 การออกแบบเป็นแบบไดนามิก
เป็นไปได้ใน H(t) อื่น การไม่
Mohideen et al. ขยายงานนี้เพิ่มเติม โดยใช้การ economic
objective.141,142 วัตถุประสงค์ของวิธีนี้คือการ
ออกแบบเลือกตัวแปรและควบคุมแผนงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ
ต้นทุน ในขณะที่เป็นไปได้ที่เหลืออยู่เหนือขอบฟ้าเวลาจำกัด
ภายใต้ความไม่แน่นอนพาราเมตริกและการรบกวน เนื่องจาก
คลาสของตัวควบคุมถูกจำกัด ในวิธี PID
ตัวควบคุมอยู่ในกำหนด ให้
ผลเป็นจริงเป็นในเชิงลบผูกในโซลูชัน เพิ่มเติม
ทำงานต่อไปนี้วัดนี้ได้ถูกนำเสนอ โดย Bansal
et al.143144 Linninger และเพื่อนร่วมงานใช้ไดนามิกยืดหยุ่น
วิเคราะห์เป็นเครื่องมือสำหรับการบูรณาการระบบการออกแบบและควบคุมงาน
145, 146 วิธีที่นำเสนอในบทความของพวกเขาให้
ออกแบบถึงที่สำคัญตัดสินใจโครงสร้างกระบวนการ
flowsheet และควบคุมเค้าโครงและปรับพร้อมกัน
สำหรับประสิทธิภาพสูงภายใต้การปฏิบัติจริง ไม่แน่นอน
เงื่อนไข โจว et al สูตรปัญหาไดนามิก
ยืดหยุ่นปัญหาเป็นปัญหาแบบไดนามิกเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อวิเคราะห์
ผลของสภาพการดำเนินงานเริ่มต้นใน
ความยืดหยุ่นแบบไดนามิกของชุด processes.147 แม้
ฟังก์ชันความยืดหยุ่นแบบรับประกันความยืดหยุ่นและ controllability,
มันไม่กำหนดปริมาณให้ ควรใช้
พร้อมเสริมความยืดหยุ่นแบบไดนามิกดัชนี,
ซึ่งระบุชุดสำคัญรบกวน ด้วย
คำนวณโทษที่เกี่ยวข้อง เช่นการเศรษฐกิจ
โทษ ดัชนีคำนวณเทียบเหมาะสม
-ท่อนวัตถุประสงค์ และเกี่ยวข้องกับสูงสุด
ขนาดของส่วนกำหนดค่าแบบไดนามิกสำคัญ กว่า
เวลาฟ้า นี้บ่งชี้ว่า ไดนามิกที่ล้อมรอบ
หลังปิดวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการ อุตสาหกรรมเคมีมี
ประสบกับเงื่อนไขไม่แน่นอนและการรบกวนในระหว่างการ
ดำเนินการ จุดปฏิบัติงานต้องมีความยืดหยุ่นในการ
บรรลุการดำเนินงานเป็นไปได้ช่วงของเงื่อนไขแน่
การจัดการเหล่านี้ไม่แน่นอน เที่ยวให้สำเร็จอย่างมีประสิทธิภาพ
นี้คือการย้ายมีประสิทธิภาพสูงสุดที่ระบุบาง
จุดปฏิบัติงานเป็นไปได้อย่างถาวรภายในเป็นไปได้
ภูมิภาค (หลังปิดจุด) Narraway และระบุวันใช้
กลับออกจากเหมาะสมทางเศรษฐกิจท่อนเพื่อประเมิน
พืชทดแทนการออกแบบและโครงสร้างควบคุมตามเศรษฐกิจ.
148 เพื่อประเมินผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจมีศักยภาพของ
กำหนดโครงสร้างการควบคุม Narraway และ Perkins149 เสนอการ
วิธีแก้ไข ซึ่งประกอบด้วยการระบุเหมาะสม
-ท่อนจุดปฏิบัติงาน และประเมินการ backoff
ต้องการจากงานที่นี้เหมาะสมกับข้อจำกัด
รองรับผลกระทบจากการรบกวน การใช้เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้วิธี
หลายวิธีที่มีคำถามของการควบคุม
ในการกำหนดปัญหาการออกแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ
วิธีการที่ใช้สำหรับการสังเคราะห์และการออกแบบ
การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การวิเคราะห์ความยืดหยุ่น การเพิ่มประสิทธิภาพ
ตามแนวทางที่มีความยืดหยุ่นคงที่ถูกนำเสนอ
และขยายโดย Grossmann และ Haleman และ SWANEY และ
Grossmann.137,138 พวกเขาครั้งแรกที่การตรวจสอบการดำเนินงานที่เป็นไปได้
สำหรับช่วงของสภาพการดำเนินงานรวมทั้งความไม่แน่นอน,
และกำหนดตัวแปรการออกแบบตาม สูตรที่
ถูกนำมาใช้ซึ่งรวมถึงตัวแปรในการดำเนินงานที่
ได้รับอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อชดเชยผลกระทบที่เกิดจาก
ความไม่แน่นอนในความมั่นคงของรัฐ พวกเขาก็ขยาย
งานดังกล่าวข้างต้นที่จะวัดความยืดหยุ่นของกระบวนการโดยการเพิ่ม
ค่าสเกลาร์ที่เรียกว่าดัชนีความยืดหยุ่นซึ่งการประเมิน
ความยืดหยุ่นของกระบวนการที่มั่นคงของรัฐ ความยืดหยุ่นคงที่
โดยปกติจะพิจารณาปัญหาความเป็นไปได้และดัชนี
ความยืดหยุ่น แต่ไม่ได้พิจารณาข้อเสนอแนะของการควบคุมที่สร้างขึ้น
ในเกือบทุกการดำเนินการกระบวนการทางเคมี ในช่วง
ทศวรรษที่ผ่านมามุ่งเน้นที่ได้รับในการวิเคราะห์ความยืดหยุ่นแบบไดนามิก
สำหรับกระบวนการทางเคมี ทรีเซีย-Mondragon และ Himmelblau
กล่าวถึงการบูรณาการความยืดหยุ่นกระบวนการที่มีการควบคุม
ในกระบวนการ design.139 Dimitriadis และ Pistikopoulos140
ขยายความยืดหยุ่นในรัฐและความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง
ดัชนีกระบวนการแบบไดนามิก ปัญหาความยืดหยุ่นแบบไดนามิก
ของกระบวนการมีดังนี้
Vdz; YTH ¼สูงสุด
H2H
WDZ; y; x; x0; ยู; w; hðtÞ; TTH
S: t: WDZ; y; x; x0; ยู; w; hðtÞ; TTH ¼นาที
z2Z
เสื้อ
S: t: hiðz; y; x; x0; ยู; w; hðtÞ; TTH ¼ 0
giðz; y; x; x0; ยู; w; hðtÞ; TTH? เสื้อ
HðtÞ¼fhðtÞhLðtÞ? hðtÞ? hUðtÞ ??
กรัม
ฉัน 2 E
เจ 2 ฉัน (P2)
ในปัญหา (P2) การเปลี่ยนแปลงกระบวนการจะถูกแทนด้วย
ชุดของ Daes ภายใต้ความไม่แน่นอนเวลาที่แตกต่างเดียว
ที่ x และ x0 เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรรัฐและ ของพวกเขา
อนุพันธ์ยูเป็นเวกเตอร์ของตัวแปรจัดการและ h (t)
คือรายละเอียดความไม่แน่นอน ถ้า V? 0, การออกแบบเป็นแบบไดนามิก
เป็นไปได้ใน H (t) มิฉะนั้นกระบวนการไม่เป็นไปได้
Mohideen และคณะ ไกลออกไปทำงานนี้โดยใช้เศรษฐกิจ
objective.141,142 วัตถุประสงค์ของวิธีนี้คือการ
เลือกตัวแปรการออกแบบและการควบคุมโครงการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ
ใช้จ่ายในขณะที่ส่วนที่เหลือเป็นไปได้ในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด
ภายใต้ความไม่แน่นอนทั้งคณิตศาสตร์และกับระเบิด เพราะ
ชั้นของตัวควบคุมถูก จำกัด ในวิธีการนี้ PID
ตัวควบคุมจะรวมอยู่ในสูตรเช่นว่า
ผลเป็นจริงในแง่ร้ายผูกพันในการแก้ปัญหา นอกจากนี้
การทำงานดังต่อไปนี้วัดนี้ได้รับการเสนอโดย Bansal
และ al.143,144 Linninger และเพื่อนร่วมงานที่ใช้ความยืดหยุ่นแบบไดนามิก
วิเคราะห์เป็นเครื่องมือสำหรับการบูรณาการการออกแบบระบบและการควบคุม
145,146 วิธีการที่นำเสนอในบทความของพวกเขาจะช่วยให้
นักออกแบบที่จะมาถึงการตัดสินใจของโครงสร้างที่สำคัญสำหรับกระบวนการ
flowsheet และ ควบคุมรูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาไปพร้อม ๆ กัน
เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงภายใต้เหตุผล, การดำเนินงานมีความไม่แน่นอน
เงื่อนไข โจวและคณะ ปัญหาสูตรแบบไดนามิก
ปัญหาความยืดหยุ่นในขณะที่ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกเพื่อวิเคราะห์
ผลกระทบของสภาพการดำเนินงานเริ่มต้นที่
มีความยืดหยุ่นแบบไดนามิกของ processes.147 ชุดแม้ว่า
การทำงานมีความยืดหยุ่นแบบไดนามิกรับประกันความยืดหยุ่นและการควบคุม,
มันไม่ได้วัดพวกเขา มันควรจะใช้
พร้อมกับดัชนีความยืดหยุ่นที่สมบูรณ์แบบไดนามิก
ซึ่งระบุการรวมกันการรบกวนที่สำคัญ ที่มี
การคำนวณค่าปรับที่เกี่ยวข้องเช่นเศรษฐกิจ
โทษดัชนีที่มีการคำนวณเทียบกับที่เหมาะสม
คงที่และวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการสูงสุด
ขนาดของรายละเอียดแบบไดนามิกที่สำคัญ ในช่วง
ระยะเวลานี้แสดงให้เห็นว่าแบบไดนามิกมีขอบเขต
วิธีการหลังปิดการเพิ่มประสิทธิภาพ โรงงานเคมีจะ
ต้องเผชิญกับสภาวะความไม่แน่นอนและความวุ่นวายในช่วงของ
การดำเนินงาน ความต้องการจุดการทำงานมีความยืดหยุ่นใน
การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จเป็นไปได้ในช่วงของเงื่อนไขที่ไม่แน่นอน
ในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพความไม่แน่นอนเหล่านี้วิธีหนึ่งที่จะบรรลุ
นี้โดยการย้ายที่เหมาะสมเล็กน้อยบาง
จุดการทำงานเป็นไปได้อย่างถาวรภายในเป็นไปได้
ในภูมิภาค (กลับออกจากจุด ) Narraway และ Perkins ใช้
กลับออกมาจากสภาวะที่คงที่เหมาะสมทางเศรษฐกิจเพื่อประเมิน
ทางเลือกการออกแบบอาคารและโครงสร้างการควบคุมขึ้นอยู่กับเศรษฐกิจ
148 เพื่อประเมินผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่มีศักยภาพของ
โครงสร้างการควบคุมที่กำหนด Narraway และ Perkins149 เสนอ
แนวทางการปรับเปลี่ยนซึ่งประกอบด้วย ในการระบุที่เหมาะสม
คงที่จุดการทำงานและการประมาณการ backoff
จำเป็นจากข้อ จำกัด การใช้งานที่เหมาะสมที่จะ
รองรับผลกระทบจากการรบกวนการใช้เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพใช้วิธีการหลายวิธีที่ประกอบด้วยคำถาม

ในการออกแบบของการควบคุมการตั้งปัญหาเป็นเพิ่มประสิทธิภาพ -
ตามวิธีการสังเคราะห์และออกแบบ
เพิ่มประสิทธิภาพจากการวิเคราะห์ความยืดหยุ่น การเพิ่มประสิทธิภาพ -
ตามแบบคงที่ความยืดหยุ่นและขยายโดย กร แมนน์ และนำเสนอ

grossmann.137 และ haleman และสวอนีย์ ,138 พวกเขาตรวจสอบเป็นไปได้ปฏิบัติการ
สำหรับช่วงของเงื่อนไข รวมถึงความไม่แน่นอน
และมุ่งมั่นการออกแบบตัวแปรตาม สูตรที่ใช้ประกอบด้วยตัวแปรที่

งานที่อนุญาตให้หลากหลาย เพื่อชดเชยผลกระทบที่เกิดจาก
ความไม่แน่นอนที่ steady state จากนั้นพวกเขาขยาย
ข้างต้นทำงานวัดความยืดหยุ่นของกระบวนการเพิ่มมูลค่าเป็นสเกลาร์ที่เรียกว่าค่า

มีความยืดหยุ่น ซึ่งการประเมินความยืดหยุ่นของกระบวนการที่ steady state
มีความยืดหยุ่นคงที่โดยปกติจะพิจารณาความเป็นไปได้ของปัญหาและดัชนี
) แต่จะไม่พิจารณาความคิดเห็นควบคุมสร้าง
เป็นแทบทุกงานในกระบวนการเคมี กว่าทศวรรษที่ผ่านมา
,โฟกัสได้ในแบบไดนามิกยืดหยุ่นการวิเคราะห์
สำหรับกระบวนการเคมี ชาคอนและมอนดรากอน himmelblau
กล่าวถึงการผสมผสานกระบวนการที่ยืดหยุ่นในการควบคุมกระบวนการและ pistikopoulos140 design.139 dimitriadis

ขยายสถานะคงที่ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น
ดัชนีการวิเคราะห์กระบวนการแบบไดนามิก แบบไดนามิกมากขึ้นปัญหา
ของกระบวนการดังต่อไปนี้
v ð Z ; Y Þ h2h

¼แม็กซ์ð w Z ; Y ; x ; x0 ; U ; w ; H ð T
T ÞÞ ; S : t : W ð Z ; Y ; x ; x0 ; U ; w ; H ðÞ T ; T
T z2z Þ¼มิน

: T : สวัสดีð Z ; y ; x0 ; X ; U ; w ; H ðÞ T ; T Þ¼ 0
กีð Z ; Y ; x ; x0 ; U ; w ; H ð T Þ ; t Þ
T
T H ðÞ¼ FH ð T T Þ HL ðÞ
H ð T Þ
Hu ð T Þ


g
2 E
J ผม 2 ชั้น ( P2 )
ในปัญหา ( P2 ) กระบวนการเปลี่ยนแปลงจะแทนด้วย
ชุด daes ภายใต้ความไม่แน่นอนเวลาเดียว
ที่ X และ x0 คือเวกเตอร์ของตัวแปรสถานะและสารอนุพันธ์
,คุณคือเวกเตอร์ของตัวแปรควบคุมและ H ( t )
คือความไม่แน่นอนของข้อมูล ถ้า V
0 , การออกแบบที่เป็นแบบไดนามิก
เป็นไปได้ H ( t ) มิฉะนั้น , กระบวนการที่ไม่ได้เป็นไปได้ .
mohideen et al . เพิ่มเติมขยายงานนี้โดยการใช้เศรษฐกิจ
objective.141142 วัตถุประสงค์ของวิธีการนี้คือการเลือกตัวแปรและการควบคุมการออกแบบ

โครงการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของต้นทุนส่วนที่เหลือไปได้ในช่วงเวลาจำกัดขอบฟ้า
2 ตัวแปรความไม่แน่นอนและการรบกวน เพราะ
คลาสของตัวควบคุมแบบพีไอดี
จำกัดในตัวควบคุมจะรวมอยู่ในสูตร เช่น
ผลเป็นจริงในแง่ร้ายไว้ในสารละลาย งาน
ตามวัดนี้ได้ถูกนำเสนอโดยเค แบนซัล
al.143 ร้อยเอ็ด ,144 linninger และเพื่อนร่วมงานที่ใช้ในการวิเคราะห์ความยืดหยุ่น
แบบไดนามิกเป็นเครื่องมือในการผสานรวมการออกแบบและควบคุมระบบ .
145146 วิธีการนำเสนอในบทความของพวกเขาช่วยให้นักออกแบบที่จะมาถึงการตัดสินใจโครงสร้าง

คีย์สำหรับแต่ละกระบวนการและการควบคุมรูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกัน
สำหรับประสิทธิภาพสูงภายใต้มีเหตุผล ไม่แน่ใจ ปฏิบัติการ
เงื่อนไข โจว et al .สูตรปัญหาปัญหาปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพความยืดหยุ่นแบบไดนามิก

แบบไดนามิกเพื่อวิเคราะห์ผลของเงื่อนไขการดำเนินงานเริ่มต้นบน
ความยืดหยุ่นแบบไดนามิกของชุด processes.147 แม้ว่าความยืดหยุ่นแบบไดนามิกรับประกันความยืดหยุ่นและฟังก์ชัน

มันไม่ได้วัดที่ควบคุมได้นั้น มันควรจะใช้
พร้อมกับประกอบดัชนีความยืดหยุ่นแบบไดนามิก
ซึ่งจะระบุรหัสรบกวนวิจารณ์ กับ
การคำนวณของโทษที่สอดคล้องกัน เช่น เศรษฐกิจ
โทษดัชนีคำนวณเทียบกับวัตถุประสงค์ที่เหมาะสมและเกี่ยวข้องกับคงที่

ขนาดสูงสุดของข้อมูลแบบไดนามิกที่สําคัญ กว่า
เวลาฟ้า นี้บ่งชี้ว่าแบบไดนามิกจำกัด .
กลับออกจากวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ เคมีพืช
ต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนและเงื่อนไขการรบกวนในระหว่างการ

การดำเนินงานจุดต้องมีความยืดหยุ่นเพื่อให้บรรลุการดำเนินงานช่วงเป็นไปได้

ที่จะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพกับเงื่อนไขของความไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนเหล่านี้ วิธีหนึ่งที่จะบรรลุ
นี้ เกิดจากการเคลื่อนย้ายในที่บาง
เป็นไปได้อย่างถาวรจุดปฏิบัติภายในภูมิภาคเป็นไปได้
( หลังออกจากจุด )และใช้ narraway กิ้น
กลับออกจากภายใต้เศรษฐกิจที่เหมาะสมเพื่อประเมินทางเลือกและการควบคุมพืช
ออกแบบโครงสร้างตามเศรษฐกิจ .
148 เพื่อประเมินประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นใด ๆ narraway
ให้โครงสร้างการควบคุมและเสนอแนวคิดการปรับ perkins149
ซึ่งประกอบด้วยการระบุสภาวะคงที่ และการประเมิน
จุดทำงานใน
ที่ต้องการจากข้อจำกัดใช้งานที่เหมาะสมรองรับผลกระทบของการรบกวน

ใช้เหล่านี้