In the terminology of Blower and Cl

In the terminology of Blower and Clegg (2011) this is a “destination-pull” algorithm.

Other tools (e.g. Panoply, http://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/, and Matplotlib, Hunter, 2007) implement “source-push” algorithms, which iterate over the entire source grid and transfer information to the required target data structure.

Source-push algorithms tend to be faster than destination-pull algorithms when the source data grid is smaller than (or equal in size to) the target domain (Blower and Clegg, 2011).

However in the visualization of environmental data, source data grids can be very much larger than the output image; Blower and Clegg (2011) demonstrate that the destination-pull approach can significantly outperform source-push approaches for large datasets. Scalability to large source datasets is a key aim of ncWMS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคำศัพท์ของ Blower และ Clegg (2011) นี้เป็นอัลกอริทึมการ "ดึงปลายทาง" เครื่องมืออื่น ๆ (เช่น Panoply, http://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/ และ Matplotlib ฮันเตอร์ 2007) ใช้ "มากด" อัลกอริทึม ที่ทำซ้ำในการผ่านแหล่งทั้งตารางและโอนข้อมูลไปยังโครงสร้างข้อมูลเป้าหมายจำเป็นต้อง อัลกอริทึมมาดันมักจะ เป็นเร็วกว่าอัลกอริทึมดึงปลายเมื่อตารางแหล่งข้อมูลมีขนาดเล็กกว่า (หรือเท่ากับขนาด) โดเมนเป้าหมาย (เครื่องเป่าลมและ Clegg, 2011) อย่างไรก็ตาม ในการแสดงข้อมูลสิ่งแวดล้อม แหล่งข้อมูลกริดสามารถมากขนาดใหญ่กว่าภาพ โบลเวอร์และ Clegg (2011) แสดงให้เห็นว่า วิธีการดึงปลายทางสามารถมากดีกว่ามาผลักดันแนวทางสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ภาระการ datasets แหล่งใหญ่เป็นเป้าหมายหลักของ ncWMS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคำศัพท์ของพัดลมระบายอากาศและ Clegg (2011) นี้เป็น "ปลายทางดึง" อัลกอริทึม. เครื่องมืออื่น ๆ (เช่นชุดเกราะ, http://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/ และ Matplotlib เธ่, 2007) ใช้ "แหล่งดัน" อัลกอริทึมซึ่งย้ำกว่าตารางแหล่งที่มาทั้งหมดและส่งข้อมูลไปยังโครงสร้างข้อมูลเป้าหมายที่จำเป็น. อัลกอริทึมที่มาผลักดันมีแนวโน้มที่จะเร็วกว่าอัลกอริทึมปลายทางดึงเมื่อตารางแหล่งข้อมูลมีขนาดเล็กกว่า (หรือเท่ากับใน . ขนาด) โดเมนเป้าหมาย (โบลเวอร์และ Clegg 2011) อย่างไรก็ตามในภาพของข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมแหล่งกริดข้อมูลได้มากขนาดใหญ่กว่าภาพออก; พัดลมระบายอากาศและ Clegg (2011) แสดงให้เห็นว่าวิธีการดึงปลายทางสามารถ outperform อย่างมีนัยสำคัญวิธีการแหล่งที่มาผลักดันให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ขยายขีดความสามารถให้กับชุดข้อมูลแหล่งที่มาที่มีขนาดใหญ่เป็นจุดมุ่งหมายสำคัญของ ncWMS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในคำศัพท์ของเป่าและ Clegg ( 2011 ) นี้คือ " ดึง " ปลายทางของขั้นตอนวิธีเครื่องมืออื่นๆ ( เช่นชุดเกราะ http://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/ , และ matplotlib , นักล่า , 2007 ) ใช้ " กลไกผลักดัน " แหล่งซึ่งกล่าวซ้ำกว่าทั้งแหล่งตารางและการถ่ายโอนข้อมูลไปยังเป้าหมายที่จำเป็นข้อมูลโครงสร้างขั้นตอนวิธีการผลักดันแหล่งมีแนวโน้มที่จะได้เร็วกว่าขั้นตอนวิธีเมื่อแหล่งปลายทางดึงข้อมูลตารางมีขนาดเล็กกว่า ( ขนาดเท่ากัน ) โดเมนเป้าหมาย ( เป่าและ Clegg , 2011 )อย่างไรก็ตาม ในการแสดงผลของข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม แหล่งที่มีข้อมูลสามารถมากมีขนาดใหญ่กว่าภาพที่แสดงผล เป่าและ Clegg ( 2011 ) แสดงให้เห็นว่าปลายทางดึงเข้าหาอย่างมีนัยสำคัญสามารถ outperform แหล่งผลักดันแนวทางข้อมูลขนาดใหญ่ ด้านข้อมูลแหล่งใหญ่ คือ เป้าหมายหลักของ ncwms .