ConclusionsThis paper presented a model for evaluation of e-Learning s การแปล - ConclusionsThis paper presented a model for evaluation of e-Learning s ไทย วิธีการพูด

ConclusionsThis paper presented a m

Conclusions

This paper presented a model for evaluation of e-Learning success factors and its success metrics. Of particular interest were metrics that provide quantifiable data independent of students’ perception. The presented results involve iterations through the following stages of evaluation using Delone and McLean’s model: net benefit, use, user satisfaction, information quality, and service quality. Academic achievement and performance success factors compared traditional and online students, showing that online students showed lower taken-exam and passing rates. It was shown that while online students had lower passing rates in courses, one of the reasons for this may lie in the fact that the majority of them had never used the assigned learning materials. On the other hand, the passing rates and the frequency of usage of learning materials have shown that different types of courses may require a different pedagogical approach when presenting materials online. Similarly, the passing rates compared in three different areas, graphic design, information technology, and management, showed significant differences. It was shown increased length of time spent on using learning materials influenced the increase in passing rates, and that there is a statistically significant difference between the students who passed and did not pass the exam depending on the percentage of the used materials. A significant statistical difference was shown between success factors in user satisfaction, information quality, and service quality metrics. These parameters showed a significant relation between the usage of learning materials and students’ satisfaction with the interaction with their teachers.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทสรุปThis paper presented a model for evaluation of e-Learning success factors and its success metrics. Of particular interest were metrics that provide quantifiable data independent of students’ perception. The presented results involve iterations through the following stages of evaluation using Delone and McLean’s model: net benefit, use, user satisfaction, information quality, and service quality. Academic achievement and performance success factors compared traditional and online students, showing that online students showed lower taken-exam and passing rates. It was shown that while online students had lower passing rates in courses, one of the reasons for this may lie in the fact that the majority of them had never used the assigned learning materials. On the other hand, the passing rates and the frequency of usage of learning materials have shown that different types of courses may require a different pedagogical approach when presenting materials online. Similarly, the passing rates compared in three different areas, graphic design, information technology, and management, showed significant differences. It was shown increased length of time spent on using learning materials influenced the increase in passing rates, and that there is a statistically significant difference between the students who passed and did not pass the exam depending on the percentage of the used materials. A significant statistical difference was shown between success factors in user satisfaction, information quality, and service quality metrics. These parameters showed a significant relation between the usage of learning materials and students’ satisfaction with the interaction with their teachers.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Conclusions

This paper presented a model for evaluation of e-Learning success factors and its success metrics. Of particular interest were metrics that provide quantifiable data independent of students’ perception. The presented results involve iterations through the following stages of evaluation using Delone and McLean’s model: net benefit, use, user satisfaction, information quality, and service quality. Academic achievement and performance success factors compared traditional and online students, showing that online students showed lower taken-exam and passing rates. It was shown that while online students had lower passing rates in courses, one of the reasons for this may lie in the fact that the majority of them had never used the assigned learning materials. On the other hand, the passing rates and the frequency of usage of learning materials have shown that different types of courses may require a different pedagogical approach when presenting materials online. Similarly, the passing rates compared in three different areas, graphic design, information technology, and management, showed significant differences. It was shown increased length of time spent on using learning materials influenced the increase in passing rates, and that there is a statistically significant difference between the students who passed and did not pass the exam depending on the percentage of the used materials. A significant statistical difference was shown between success factors in user satisfaction, information quality, and service quality metrics. These parameters showed a significant relation between the usage of learning materials and students’ satisfaction with the interaction with their teachers.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สรุป

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการประเมินผลการเรียนรู้ความสำเร็จและตัววัดความสำเร็จของ ที่น่าสนใจโดยเฉพาะเป็นวัดที่ให้ข้อมูลเชิงปริมาณที่เป็นอิสระของการรับรู้ของนักศึกษา นำเสนอผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำซ้ำผ่านตามขั้นตอนของการประเมินผลและการ delone McLean นางแบบ : สุทธิประโยชน์ , ใช้ ความพึงพอใจ และคุณภาพของข้อมูลผู้ใช้และบริการที่มีคุณภาพ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและเปรียบเทียบประสิทธิภาพปัจจัยสู่ความสำเร็จที่นักเรียนแบบดั้งเดิมและออนไลน์ แสดงให้เห็นว่านักเรียนมีการสอบและผ่านการถ่ายออนไลน์ ลดอัตรา มันแสดงให้เห็นว่าในขณะที่นักศึกษาออนไลน์ได้ลดอัตราการส่งผ่านในหลักสูตรหนึ่งในเหตุผลนี้อาจอยู่ในความจริงที่ว่าส่วนใหญ่ของพวกเขาไม่เคยใช้จำนวนวัสดุการเรียนรู้บนมืออื่น ๆ , ผ่านอัตราและความถี่ของการใช้สื่อการเรียนรู้ได้แสดงที่แตกต่างกันของหลักสูตรอาจต้องใช้วิธีการสอนที่แตกต่างกันเมื่อนำเสนอวัสดุออนไลน์ ส่วนอัตราการส่งผ่านเปรียบเทียบใน 3 ด้าน แตกต่างกัน การออกแบบ เทคโนโลยี สารสนเทศ และการจัดการกราฟิก พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญพบการเพิ่มความยาวของเวลาที่ใช้ในการใช้สื่อการเรียนรู้มีอิทธิพลเพิ่มขึ้นในอัตราการส่งผ่านและมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกลุ่มที่ผ่านและไม่ผ่านการสอบขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของวัสดุที่ใช้ มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างปัจจัยความสำเร็จในการแสดงความพึงพอใจของผู้ใช้คุณภาพข้อมูลตัวชี้วัดคุณภาพและบริการ พารามิเตอร์เหล่านี้พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการใช้และความพึงพอใจต่อการเรียนของนักเรียน วัสดุที่มีปฏิสัมพันธ์กับครูของพวกเขา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: