Uncertainties exist in both the hum

Uncertainties exist in both the human mentality and the languages. Simultaneously, modes of acknowledgement
exhibited by the interviewees vary from one another. Feelings associated with the tone of the linguistic
implications in response to the questionnaire are also vague. The expression in one single numeric value is sometimes
not suitable. Therefore, Zadeh (1973) believed the application of the Fuzzy linguistic in the uncertain
issues will be a relatively better tool. Questionnaire interviewees apply the linguistic remarks such as never,
rarely, sometimes, frequently, and always to express their degree of acknowledgement of the issues. However,
the Fuzzy linguistic is able to evaluate the interviewee’s response to the linguistic remark one step further based
on the strength of feeling exhibited by the evaluation at different linguistic implication interval, which is much
more reflective of the factual circumstances and is enabled to acquire much more accurate results.
As a consequence, this study will use Fuzzy mode to improve the subjective linguistic scale in Kano’s twodimensional
quality element. Our method allows respondents to express themselves about the extent of correct
attribution by membership and any numeric value. With this method, it can pass on the overall correct mentality
in reasonable sense under unknown circumstances.
Suppose U is a universe of discourse, ffsgk
si¼1 and fdtgk
t¼1 are the Kano’s functional and dysfunctional questions
located in U. k is the item number of linguistic variable. fehgn
h¼1 is the respondent of one set Kano’s
Fuzzy mode questionnaire. Meanwhile, by using Fuzzy set relations, we have defined respondent eh normalized
membership fmhs; ð
Pk
s¼1mhs ¼ 1Þ and dmht; ð
Pk
t¼1mht ¼ 1Þ corresponding to linguistic variable fs and dt to
calculate two-dimensional Fuzzy relation perception level. The possible classification will be defined by
Kano’s two-dimensional quality element according to references. All the quality element classification meeting
the significant level will also be calculated under the a  cut significant membership level. Among all,
eM
;eO
;eA
;eI
;eR
; and eQ
with maximum value Ss in Kano’s Fuzzy quality element classification is defined as
Kano’s Fuzzy mode (KFM). If there are more than two sets of Kano’s Fuzzy quality element classification
with the same value ySs, then this set of data is called with multi-Fuzzy mode or multi-consensus. If the final
scoring is equal, the greatest impact on the product is determined in the following order: M > O > A > I
(CQM, 1993). The procedure of Kano’s Fuzzy mode classification in this study is shown as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความไม่แน่นอนมีอยู่ในความคิดมนุษย์และภาษา โหมดพร้อมกัน การยอมรับจัดแสดงโดยผู้ให้สัมภาษณ์ที่แตกต่างจากที่อื่น ความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับเสียงของภาษาที่ผลกระทบในการถามตอบยังคลุมเครือ แสดงค่าตัวเลขหนึ่งเดียวเป็นบางครั้งไม่เหมาะสม ดังนั้น Zadeh (1973) เชื่อกันว่าการประยุกต์ใช้ Fuzzy การทางภาษาในการไม่แน่นอนปัญหาจะเป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างดี สัมภาษณ์แบบสอบถามที่ใช้คำพูดภาษาเช่นไม่ไม่ค่อย บาง บ่อย และเสมอเพื่อรับทราบปัญหาในระดับของพวกเขา อย่างไรก็ตามFuzzy ภาษาจะสามารถประเมินการตอบสนองของผู้ให้สัมภาษณ์หมายเหตุภาษาเพิ่มเติม ตามขั้นตอนเดียวเดาความรู้สึกที่แสดงผ่านการประเมินในช่วงเวลาแตกต่างกันทางภาษาปริยาย ซึ่งเป็นมากยิ่งสะท้อนของความจริงสถานการณ์ และเปิดใช้งานจะได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นเป็นผล การศึกษานี้จะใช้โหมดเลือนเพื่อปรับปรุงมาตราส่วนทางอัตนัยใน twodimensional ของเธอกับฉันองค์ประกอบของคุณภาพ วิธีของเราช่วยให้ผู้ตอบสามารถแสดงเกี่ยวกับขอบเขตของความถูกต้องมาเป็นสมาชิกและค่าตัวเลขใด ๆ ด้วยวิธีนี้ จะสามารถส่งความคิดถูกต้องโดยรวมในความรู้สึกที่เหมาะสมภายใต้สถานการณ์ที่ไม่รู้จักสมมติว่า เป็นการบรรยายของจักรวาล ffsgksi¼1 และ fdtgkt¼1 คือ คำถามที่ทำงาน และความผิดปกติของเธอกับฉันใน U. k เป็นตัวแปรภาษาจำนวนสินค้า fehgnh¼1 เป็นชุดหนึ่งกนกของผู้ตอบสอบถามที่พร่าเลือนโหมด ในขณะเดียวกัน โดยใช้ Fuzzy ตั้งสัมพันธ์ เรากำหนดผู้ตอบเอ๊ะ ตามปกติสมาชิก fmhs ðPks¼1mhs 1Þ ¼และ dmht ðPkt¼1mht ¼ 1Þ ตรงกับ fs ตัวแปรภาษาและ dt จะคำนวณระดับการรับรู้ความสัมพันธ์คลุมเครือของสองมิติ การจัดประเภทเป็นไปได้ที่จะกำหนดโดยองค์ประกอบคุณภาพสองมิติของกนกตามอ้างอิง ทั้งหมดห้องประชุมการจำแนกองค์ประกอบคุณภาพระดับความสำคัญจะมีคำนวณภายใต้การตัดสมาชิกสำคัญระดับ ทั้งหมดเอ็ม; eO; eA; eI; eR; และ eQมีค่าสูงสุด Ss ในประเภทองค์ประกอบคุณภาพที่พร่าเลือนของกนกถูกกำหนดเป็นของกนกโหมดเลือน (KFM) ถ้ามีการจัดหมวดหมู่ของกนกเลือนคุณภาพมากกว่าสองชุดกับ ySs ค่าเดียวกัน ชุดของข้อมูลนี้จะเรียกเลือนหลายโหมดหรือมติหลาย ถ้าสุดท้ายให้คะแนนเท่า ผลกระทบมากที่สุดในผลิตภัณฑ์กำหนดไว้ในลำดับต่อไปนี้: M > O > A > ฉัน(CQM, 1993) ขั้นตอนของการจัดประเภทโหมดพร่าเลือนของกนกในการศึกษานี้จะปรากฏเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความไม่แน่นอนที่มีอยู่ทั้งในความคิดของมนุษย์และภาษา ในขณะเดียวกันรูปแบบของการรับรู้ที่
แสดงโดยสัมภาษณ์แตกต่างจากคนอื่น ความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับเสียงของภาษา
ความหมายในการตอบสนองแบบสอบถามนี้ยังคลุมเครือ การแสดงออกในค่าตัวเลขเดียวบางครั้งก็
ไม่เหมาะ ดังนั้น Zadeh (1973) เชื่อว่าการประยุกต์ใช้ภาษาคลุมเครือในไม่แน่นอน
ปัญหาจะเป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างดีกว่า สัมภาษณ์แบบสอบถามใช้คำพูดภาษาเช่นไม่เคย
ไม่ค่อยบางครั้งบ่อยครั้งและมักจะแสดงระดับของการรับรู้ของปัญหา อย่างไรก็ตาม
มองด้านภาษาศาสตร์เลือนอยู่สามารถประเมินการตอบสนองให้สัมภาษณ์ที่จะหมายเหตุภาษาหนึ่งในขั้นตอนต่อไปขึ้นอยู่
กับความแข็งแรงของความรู้สึกที่แสดงโดยการประเมินผลในช่วงเวลาที่ความหมายทางภาษาที่แตกต่างกันซึ่งเป็นมาก
มากขึ้นสะท้อนถึงสถานการณ์ที่เป็นข้อเท็จจริงและมีการเปิดใช้งานจะได้รับมาก ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น.
เป็นผลการศึกษาครั้งนี้จะใช้โหมดฟัซซี่ในการปรับปรุงระดับภาษาอัตนัยใน twodimensional Kano ของ
องค์ประกอบที่มีคุณภาพ วิธีการของเราช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามที่จะแสดงออกเกี่ยวกับขอบเขตของที่ถูกต้อง
ระบุแหล่งที่มาโดยการเป็นสมาชิกและค่าตัวเลขใด ๆ ด้วยวิธีนี้ก็สามารถส่งผ่านความคิดที่ถูกต้องโดยรวม
ในความรู้สึกที่เหมาะสมภายใต้สถานการณ์ที่ไม่รู้จัก.
สมมติว่า U เป็นจักรวาลของวาทกรรม ffsgk
si¼1และ fdtgk
t¼1เป็นคาโนของคำถามการทำงานและความผิดปกติ
อยู่ใน U. K มีจำนวนรายการของภาษา ตัวแปร. fehgn
h¼1เป็นผู้ถูกกล่าวหาในตลาดหลักทรัพย์แห่งหนึ่ง Kano ของ
แบบสอบถามโหมดฟัซซี่ ในขณะเดียวกันโดยใช้ชุดความสัมพันธ์เลือนเราได้กำหนดไว้ตอบเอ๊ะปกติ
fmhs สมาชิก; Ð
Pk
s¼1mhs¼ 1th และ dmht; Ð
Pk
t¼1mht¼ 1th สอดคล้องกับ FS ตัวแปรภาษาและ DT เพื่อ
คำนวณสองมิติฟัซซี่ระดับความสัมพันธ์การรับรู้ การจัดหมวดหมู่เป็นไปได้ที่จะได้รับการกำหนดโดย
องค์ประกอบคุณภาพสองมิติ Kano ตามการอ้างอิง ทั้งหมดจำแนกองค์ประกอบคุณภาพการประชุม
ระดับนัยสำคัญนอกจากนี้ยังจะมีการคำนวณภายใต้หรือไม่ ตัดระดับสมาชิกอย่างมีนัยสำคัญ ในทุก
eM
; EO
; eA
; EI
; ER
; และ eQ
กับ Ss ค่าสูงสุดในการจำแนกองค์ประกอบคุณภาพฟัซคาโนถูกกำหนดให้เป็น
โหมดฟัซคาโน (KFM) หากมีมากกว่าสองชุดของการจำแนกองค์ประกอบคุณภาพคาโนของฟัซซี่
ที่มีค่าเดียวกัน YSS แล้วชุดของข้อมูลนี้ถูกเรียกว่ามีหลายโหมดฟัซซี่หรือหลายฉันทามติ หากสุดท้าย
คะแนนเท่ากันผลกระทบมากที่สุดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จะพิจารณาในลำดับต่อไปนี้: M> O> A> ฉัน
(CQM, 1993) ขั้นตอนของการจัดหมวดหมู่โหมดฟัซคาโนในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความไม่แน่นอนมีอยู่ในทั้งมนุษย์ความคิดและภาษา โหมดของการพร้อมกันมี โดยคนแตกต่างจากที่อื่น ความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับโทนของภาษาผลในการตอบสนองแบบสอบถามยังคลุมเครือ การแสดงออกในบางครั้งค่าเดียวไม่เหมาะ ดังนั้น zadeh ( 1973 ) เชื่อว่าการประยุกต์ใช้ฟัซซี ภาษา ในความไม่แน่นอนจะเป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างดีกว่า ใช้แบบสอบถามสัมภาษณ์กล่าวภาษา เช่น ไม่เคยไม่ค่อยได้ บางครั้ง บ่อย และมักจะแสดงระดับของการรับรู้ของปัญหา อย่างไรก็ตามฟัซซี่ ภาษา สามารถประเมินการตอบสนองของการสัมภาษณ์กับภาษาหมายเหตุหนึ่งขั้นตอนต่อไปตามเกี่ยวกับความแข็งแรงของความรู้สึกที่แสดงโดยการประเมินที่แตกต่างกันภาษาโดยปริยาย ช่วง ซึ่งเป็น มากยิ่งสะท้อนสถานการณ์จริงและเปิดใช้งานที่จะได้รับมากผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นโดยผลการศึกษานี้จะใช้โหมดฟัซซี่เพื่อปรับปรุงระดับภาษาในส่วนของ twodimensional อัตนัยองค์ประกอบคุณภาพ วิธีของเราช่วยให้ผู้ตอบได้แสดงออกเกี่ยวกับขอบเขตที่ถูกต้องที่มาจากสมาชิกและค่าตัวเลข ด้วยวิธีนี้ก็สามารถถ่ายทอดความคิดที่ถูกต้องโดยรวมในความรู้สึกที่เหมาะสมภายใต้สถานการณ์ที่ไม่รู้จักสมมติว่าคุณเป็นจักรวาลของวาทกรรม ffsgkศรี¼ 1 และ fdtgkT ¼ 1 เป็นส่วนการทำงานและแตกแยก คำถามตั้งอยู่ใน UK เป็นสินค้าหมายเลขของตัวแปรภาษา fehgnH ¼ 1 เป็นจำเลยของหนึ่งชุดของคาโน่โหมดแบบสอบถามเลือน ขณะเดียวกัน โดยใช้ชุดความสัมพันธ์คลุมเครือ เราได้กำหนดมาตรฐานเลย เอ๊ะfmhs ðสมาชิกพีเคs ¼ 1mhs ¼ 1 และðÞ dmht ;พีเคT ¼ 1mht ¼ 1 Þสอดคล้องกับ FS ตัวแปรภาษาและ DT กับคำนวณความสัมพันธ์สองมิติการเลือนระดับ หมวดหมู่ที่เป็นไปได้จะถูกกำหนดโดยองค์ประกอบภาพสองมิติ คาโนะ ตามเอกสารอ้างอิง องค์ประกอบจำแนกคุณภาพทั้งหมดประชุมระดับจะถูกคำนวณในการตัดที่มีสมาชิกระดับ ในหมู่ทั้งหมดเอ็ม; ออ; เอ; แป; เอ้อและ อีคิวด้วยมูลค่าสูงสุดในการจัดองค์ประกอบภาพแบบ SS ของคาโน หมายถึงคาโนเป็นแบบโหมด ( KFM ) หากมีมากกว่าสองชุดของการจำแนกองค์ประกอบคุณภาพของฟัซซี่ คาโนะกับ yss ค่าเดียวกันแล้วนี้ชุดของข้อมูลเรียกว่ากับหลายแบบหลายโหมด หรือฉันทามติ ถ้าสุดท้ายคะแนนเท่ากันคือผลกระทบมากที่สุดผลิตภัณฑ์ที่ถูกกำหนดในลำดับต่อไปนี้ : M > O > > ฉัน( CQM , 1993 ) ขั้นตอนของคาโนเป็นแบบโหมดหมวดหมู่ในการศึกษานี้ แสดงได้ดังนี้