These forecasts, together with esti

These forecasts, together with estimates of the revenue
value of each booking class, are then fed into an
optimization model that calculates the recommended
booking limits for the flight departure in question.
At the same time, the demand forecasts are fed into
an overbooking model, which also makes use of historical
information about passenger no-show rates to
calculate an optimal overbooking level for the future
flight departure. Both the booking class limits and
overbooking levels calculated by the mathematical
models are then presented as recommendations to the
RM analyst.
The demand forecasts and booking limits are
reviewed by the RM systems at regular intervals
during the flight booking process, as often as daily
in some cases. Should unexpected booking activity
occur, the system reforecasts demand and reoptimizes
its booking limit recommendations. A substantial proportion
of the revenue gain attributable to fare mix
optimization comes from this dynamic revision of
booking limits.
Most large and medium-sized airlines throughout
the world have implemented third-generation RM
systems, and the benefits of such systems have been
well documented. Effective use of techniques for overbooking
and fare class mix alone have been estimated
to generate revenue increases of as much as 4%–6%
compared to situations in which no seat inventory
control tools were applied (Belobaba 1992b, Smith
et al. 1992).
3.2. Overbooking Models
Airlines have been accepting reservations in excess
of aircraft capacity for more than two decades, in an
effort to reduce the revenue losses associated with noshows.
With the development of RM systems, overbooking
was incorporated into the seat inventory
control functions of these systems. The objective of
the flight overbooking component of revenue management
is to determine the maximum number of
bookings to accept for any given future flight departure,
trading off the risks and costs of denied boardings
against the potential revenue loss from unsold or
spoiled seats.
Operations research work on the airline overbooking
problem can be traced to the 1960s, well before

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์เหล่านี้ร่วมกับประมาณการของรายได้จาก
ค่าของชั้นห้องพักทุกครั้งจะเลี้ยงแล้วเป็น
รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่คำนวณแนะนำ
ข้อ จำกัด การจองห้องพักสำหรับการเดินทางเที่ยวบินในคำถาม.
ในเวลาเดียวกันการคาดการณ์ความต้องการที่จะป้อนเข้า
รูปแบบการจองมากกว่าจำนวน, ซึ่งยังทำให้การใช้ประวัติศาสตร์
ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราผู้โดยสารไม่แสดงการ
คำนวณระดับจองมากกว่าจำนวนที่เหมาะสมสำหรับอนาคต
เดินทาง ทั้งข้อ จำกัด ชั้นจองและ
ระดับจองมากกว่าจำนวนที่คำนวณโดยทางคณิตศาสตร์
แบบจำลองจะนำเสนอนั้นก็เป็นคำแนะนำแก่
นักวิเคราะห์ RM.
การคาดการณ์ความต้องการและข้อ จำกัด การจองห้องพักได้รับการ
ตรวจสอบโดยระบบ RM ในช่วงเวลาปกติ
ระหว่างขั้นตอนการจองเที่ยวบินได้บ่อยเท่าที่ในชีวิตประจำวัน
ในบาง กรณี ควรจองกิจกรรมที่ไม่คาดคิด
เกิดขึ้นระบบ reforecasts ต้องการและ reoptimizes
คำแนะนำการ จำกัด การจองห้องพักของตน สัดส่วน
ของการเพิ่มรายได้จากค่าโดยสารส่วนที่เป็นส่วนผสมที่
มาจากการเพิ่มประสิทธิภาพนี้การแก้ไขแบบไดนามิกของ
ข้อ จำกัด จอง.
ส่วนใหญ่สายการบินขนาดใหญ่และขนาดกลางทั่ว
โลกได้ดำเนินการรุ่นที่สาม RM
ระบบและประโยชน์ของระบบดังกล่าวได้รับการ
รับรองเป็นอย่างดี การใช้งานที่มีประสิทธิภาพของเทคนิคในการจองมากกว่าจำนวนที่
ผสมและค่าโดยสารชั้นเดียวได้รับการประเมิน
ในการสร้างรายได้เพิ่มขึ้นจากเท่าที่ 4% -6%
เมื่อเทียบกับสถานการณ์ที่ไม่มีสินค้าคงคลังที่นั่ง
เครื่องมือในการควบคุมถูกนำไปใช้ (Belobaba 1992b สมิ ธ
et al. 1992)
3.2 รุ่นจองมากกว่าจำนวนที่
สายการบินได้รับการยอมรับการจองในส่วนที่เกิน
ความจุของเครื่องบินมานานกว่าสองทศวรรษที่ผ่านมาใน
ความพยายามที่จะลดการสูญเสียรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ noshows.
กับการพัฒนาของระบบ RM, จองมากกว่าจำนวนที่
ได้รับการรวมอยู่ในสินค้าคงคลังที่นั่ง
ฟังก์ชั่นการควบคุมของระบบเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของการ
บินจองมากกว่าจำนวนที่ส่วนประกอบของการจัดการรายได้
คือการกำหนดจำนวนสูงสุดของ
การจองห้องพักที่จะยอมรับสำหรับการเดินทางเที่ยวบินใด ๆ ในอนาคตได้รับ
การซื้อขายปิดความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายของการขึ้นเครื่องปฏิเสธ
กับการสูญเสียรายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากการไม่ขายหรือ
ที่นั่งใจแตก.
งานวิจัยการดำเนินงาน เกี่ยวกับสายการบินจองมากกว่าจำนวน
ปัญหาสามารถโยงไปถึงปี 1960 ก่อนที่จะมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์เหล่านี้ ร่วมกับการประมาณการของรายได้
ค่าของแต่ละจองห้องเรียน จะกินอาหารเป็นแบบจำลองหาความเหมาะสมที่แนะนำ

จองคำนวณจำกัดสำหรับเที่ยวบินขาออกในคำถาม .
ในเวลาเดียวกัน คาดการณ์ความต้องการจะป้อนเข้า
การจองตั๋วเกินรุ่น ซึ่งยังทำให้การใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์
เกี่ยวกับ ผู้โดยสารที่ไม่แสดงราคา

คำนวณการจองตั๋วเกินระดับเพื่อเดินทางต่อไป

ทั้งชั้นประหยัดและจองตั๋วเกินระดับขีด
คำนวณโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
แล้วเสนอเป็นแนวทางการ

) นักวิเคราะห์ คาดการณ์ความต้องการและจองจํากัด
ตรวจทานโดย RM ระบบ
ช่วงเวลาปกติในระหว่างการบินการ มักจะเป็นทุกวัน
ในบางกรณีควรที่การจองกิจกรรม
เกิดขึ้น reforecasts ระบบความต้องการและ reoptimizes
ของจอง จำกัด แนะนำ มีสัดส่วนของรายได้ที่ได้รับอย่างมาก

เพิ่มจากค่าโดยสารผสมที่มาจากการแก้ไขแบบไดนามิกนี้ของ

จอง จำกัด สายการบินขนาดใหญ่ที่สุดและขนาดกลางทั่วโลกได้ใช้รุ่น RM

ระบบและประโยชน์ของ ระบบดังกล่าวมี
เอกสารดี การใช้เทคนิคผสมเรียนและจองตั๋วเกิน

ค่าโดยสารคนเดียวได้รับประมาณสร้างรายได้เพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 4 – 6 %
เมื่อเปรียบเทียบกับสถานการณ์ที่ไม่มีเครื่องมือที่ใช้ควบคุมสินค้าคงคลังที่นั่ง

( belobaba 1992b Smith et al . 1992 ) .
2 . จองตั๋วเกินรุ่น
สายการบินได้รับการจองในส่วนเกิน
ความจุของอากาศยานสำหรับมากกว่าสองทศวรรษใน
ความพยายามที่จะลดรายได้ขาดทุนที่เกี่ยวข้องกับ noshows .
กับการพัฒนาระบบ RM , จองตั๋วเกิน

นั่งถูกรวมเข้าไปในสินค้าคงคลังการควบคุมการทำงานของระบบเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของเที่ยวบินจองตั๋วเกิน

ส่วนของการจัดการรายได้เพื่อกำหนดจำนวนสูงสุดของ
การยอมรับใด ๆเดินทางต่อไป
การซื้อขายจากความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายของการปฏิเสธ boardings
กับการสูญเสียรายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากที่ขายไม่ออกหรือ

การแย่งชิงที่นั่ง งานวิจัยในสายการบินจองตั๋วเกิน
ปัญหาสามารถโยงไปถึงทศวรรษ 1960 ก่อน