one dependent variable since not al

one dependent variable since not all the data were available for all the stands. The stand level analyses using stand variables as depen- dent variables showed only one significant relationship, the FRB of trees increasing with stand basal area (p < 0.001, Fig. 3). The stand level model explained 30% of the variation in the FRB of trees. Of the environmental variables, latitude, precipitation and elevation did not have significant relationships (R2 < 30%) with total FRB or the FRB of trees at the stand level. The degree of determination for total FRB did not increase over 30% when all the environmental and stand variables were included in the models for stepwise regres- sion analyses (results not shown), and in the case of the FRB of trees not higher than that with the use of stand basal area as dependent variable only (Fig. 3).
The tree-level analyses showed that the mean tree basal area alone explained 49% of the variation in total FRB and 79% of that in the FRB of trees (p < 0.001, Figs. 4 and 5), although the standard errors of the estimates were also high in the tree-level models. The models indicated that tree-level FRB increases with increasing mean basal area (Figs. 4 and 5). We also found a significant relation- ship between the tree-level FRB and stand age (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรเนื่องจากข้อมูลทั้งหมดไม่ได้สำหรับการยืน วิเคราะห์ระดับการยืนที่ใช้ยืนตัวแปรเป็นตัวแปรเด็นท์ depen แสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเดียว FRB ต้นไม้เพิ่มขาตั้งโรค (p < 0.001, Fig. 3) แบบระดับยืนอธิบาย 30% ของความผันแปรใน FRB ที่ต้นไม้ ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม ละติจูด ฝน และยกไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (R2 < 30%) รวม FRB หรือ FRB ต้นไม้ระดับขาตั้ง ระดับของความมุ่งมั่นสำหรับรวม FRB ได้ไม่เพิ่มกว่า 30% เมื่อทั้งหมดที่สิ่งแวดล้อม และตัวแปรยืนรวมอยู่ในรูปแบบ stepwise regres-sion วิเคราะห์ (ไม่แสดงผล), และในกรณี ของ FRB ต้นไม้ที่ไม่สูงกว่าที่มีการใช้ขาตั้งโรคเป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรเฉพาะ (Fig. 3)วิเคราะห์ระดับแผนภูมิแสดงให้เห็นว่า ต้นไม้หมายถึงโรคพื้นที่เดียวอธิบายความผันแปรใน FRB รวม 49% และ 79% ที่ใน FRB ต้นไม้ (p < 0.001, Figs. 4 และ 5), แม้ว่ายังมีข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินในรูปแบบแผนภูมิระดับสูง แบบจำลองที่ระบุว่า แผนภูมิระดับ FRB เพิ่มกับเพิ่มหมายถึง ตั้งโรค (Figs. 4 และ 5) เรายังพบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเรือระหว่าง FRB ระดับต้นไม้ และอายุยืน (p < 0.001, Fig. 5), ซึ่งสามารถอธิบายถึง 45% ของความแปรปรวนในภูมิระดับ FRB ได้ เมื่อแผนภูมิแปดขาตั้งและตัวแปรสิ่งแวดล้อมทั้งหมด รวมอยู่ในแผนภูมิระดับ stepwise ถดถอยวิเคราะห์ระดับของ determi-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรตั้งแต่ไม่ได้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับยืนทั้งหมด ยืนระดับการวิเคราะห์การใช้ตัวแปรยืนเป็นตัวแปรบุ๋ม depen- แสดงให้เห็นเพียงหนึ่งความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ FRB ของต้นไม้ที่เพิ่มขึ้นพร้อมขาตั้งพื้นที่ฐาน (p <0.001 รูปที่. 3) รูปแบบการยืนอธิบายระดับ 30% ของการเปลี่ยนแปลงใน FRB ของต้นไม้ ของตัวแปรสิ่งแวดล้อมละติจูดฝนและระดับความสูงไม่ได้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (R2 <30%) มีทั้งหมด FRB หรือ FRB ของต้นไม้ที่ระดับขาตั้ง ระดับของความมุ่งมั่นรวม FRB ไม่ได้เพิ่มขึ้นกว่า 30% เมื่อทุกด้านสิ่งแวดล้อมและยืนตัวแปรถูกรวมอยู่ในแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์ไซออน regres- แบบขั้นตอน (ผลไม่แสดง) และในกรณีของ FRB ของต้นไม้ที่ไม่สูงกว่าว่า ที่มีการใช้ยืนพื้นที่ฐานเป็นตัวแปรเท่านั้น (รูปที่. 3).
การวิเคราะห์ต้นไม้ระดับการศึกษาพบว่าพื้นที่ฐานเฉลี่ยต้นไม้คนเดียวอธิบาย 49% ของการเปลี่ยนแปลงใน FRB รวมและ 79% ที่อยู่ใน FRB ของต้นไม้ ( p <0.001, มะเดื่อ. 4 และ 5) แม้ว่าข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการนั้นยังมีสูงในรุ่นระดับต้น รุ่นที่ชี้ให้เห็นว่าต้นไม้ระดับการเพิ่มขึ้นของ FRB กับการเพิ่มพื้นที่ฐานเฉลี่ย (มะเดื่อ. 4 และ 5) นอกจากนี้เรายังพบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเรือระหว่าง FRB ต้นไม้และยืนระดับอายุ (p <0.001 รูปที่. 5) ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่า 45% ของการเปลี่ยนแปลงใน FRB ต้นไม้ระดับ เมื่อทุกคนยืนต้นไม้แปดและตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมที่ถูกรวมอยู่ในต้นไม้ระดับการถดถอยแบบขั้นตอนการวิเคราะห์ระดับของ determi-

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งตัวแปรตาม เพราะไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับยืนทั้งหมด ระดับยืนวิเคราะห์โดยใช้ตัวแปรยืนเป็น depen - ตัวแปรเดนท์ พบเพียงหนึ่งความสัมพันธ์ที่ frb ต้นไม้เพิ่มขึ้นยืนพื้นที่หน้าตัด ( p < 0.001 , รูปที่ 3 ) ระดับยืนแบบอธิบาย 30% ของการเปลี่ยนแปลงใน frb ของต้นไม้ ของตัวแปรสิ่งแวดล้อมละติจูดการตกตะกอนและการไม่ได้มีความสัมพันธ์ ( R2 < 30% ) มีทั้งหมด frb หรือ frb ของต้นไม้ในระดับยืน ระดับของความมุ่งมั่นเพื่อ frb ทั้งหมดไม่ได้เพิ่มขึ้นกว่า 30% เมื่อทั้งหมดคือสิ่งแวดล้อมและยืนรวมอยู่ในแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์แบบ regres - ไซออน ( ผลลัพธ์ไม่แสดง ) ,และในกรณีของ frb ต้นไม่ที่สูงกว่า ด้วยการใช้พื้นที่ที่ยืนฐานตัวแปรเท่านั้น ( รูปที่ 3 ) .
ระดับต้นการวิเคราะห์พบว่าหมายถึงต้นไม้แรกเริ่มพื้นที่คนเดียวอธิบาย 49 % ของการเปลี่ยนแปลงใน frb ทั้งหมด และร้อยละ 79 ของใน frb ต้น ( P < . 0.001 , มะเดื่อ . 4 และ 5 ) แม้ว่าข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินยังสูงในระดับต้นรุ่นโมเดล พบว่า ระดับต้น frb เพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มหมายถึงแรกเริ่มพื้นที่ ( Figs 4 และ 5 ) นอกจากนี้เรายังพบความสัมพันธ์ระหว่างระดับต้น - เรือ frb และยืนอายุ ( p < 0.001 , ภาพที่ 5 ) ซึ่งสามารถอธิบายได้ร้อยละ 45 ของการเปลี่ยนแปลงในระดับ frb ต้นไม้เมื่อตัวแปรทั้งหมดแปดต้น ยืน และ สิ่งแวดล้อมอยู่ในระดับต้น วิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบเพิ่มระดับพยา -