While many researchers have discuss

While many researchers have discussed how misconceptions about sampling distributions can be challenged using simulation, we have found but two warnings about how conceptual difficulties can arise or be reinforced through the use of simulation. Hodgson and Burke (2000, p. 94) found that a computer simulation of the SDM resulted in 6 of their 18 students believing that “one must draw multiple samples in order to make valid statistical inferences.” Hesterberg (1998) warns that simulations should have a large number of replications or else students “may have trouble distinguishing randomness due to random selection of data from randomness due to using small numbers of replications.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่นักวิจัยหลายคนได้กล่าวถึงวิธีสามารถท้าทายความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการกระจายการสุ่มตัวอย่างโดยใช้การจำลองสถานการณ์ เราพบ แต่สองคำเตือนเกี่ยวกับวิธีแนวคิดปัญหาสามารถเกิดขึ้นได้ หรือจะเสริมด้วยการใช้การจำลอง ฮอดจ์สันและวิลล์ส (2000, p. 94) พบว่า ผลการจำลองคอมพิวเตอร์ SDM ใน 6 ของนักเรียน 18 ที่เชื่อว่า "หนึ่งต้องวาดหลายอย่างเพื่อให้ถูกต้องทางสถิติ inferences " Hesterberg (1998) เตือนว่า สถานการณ์จำลองควรมีระยะเป็นจำนวนมากหรือ อื่น ๆ นักเรียน "อาจมีปัญหาในการแยกแยะเนื่องจากข้อมูลสุ่มเลือกสุ่มจากสุ่มเนื่องจากใช้เลขระยะ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่นักวิจัยหลายคนได้กล่าวถึงวิธีการเข้าใจผิดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างกระจายสามารถท้าทายโดยใช้สถานการณ์จำลองที่เราได้พบ แต่สองคำเตือนเกี่ยวกับวิธีการที่ยากลำบากความคิดสามารถเกิดขึ้นหรือจะเสริมผ่านการใช้งานของการจำลอง ฮอดจ์สันและเบิร์ค (2000, น. 94) พบว่ามีการจำลองคอมพิวเตอร์ของ SDM ผลใน 6 ของนักเรียน 18 ของพวกเขาเชื่อว่า "หนึ่งต้องวาดหลายตัวอย่างในการที่จะทำให้การหาข้อสรุปสถิติที่ถูกต้อง." Hesterberg (1998) เตือนว่าการจำลองควร มีจำนวนมากของนักเรียนซ้ำหรืออื่น "อาจจะมีปัญหาในการแยกความแตกต่างสุ่มเนื่องจากการสุ่มเลือกข้อมูลจากการสุ่มเนื่องจากการใช้ขนาดเล็กจำนวนมากซ้ำ."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะที่นักวิจัยหลายคนได้กล่าวว่าแนวคิดที่ผิดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างการแจกแจงสามารถท้าทายโดยใช้การจำลอง เราได้พบแต่สองเตือนเกี่ยวกับวิธีการปัญหาแนวคิดสามารถเกิดขึ้น หรือจะเสริมด้วยการใช้ระบบ ฮอดจ์สัน และ เบิร์ก ( 2543 , หน้า 94 ) พบว่า คอมพิวเตอร์จำลองของ SDM ( 6 จาก 18 คนเชื่อว่า " ต้องวาดหลายตัวอย่างเพื่อให้ใช้สถิติที่ถูกต้อง . " hesterberg ( 1998 ) เตือนว่า ผลควรมีจํานวนซ้ำหรืออื่น ๆที่อาจมีปัญหาในลักษณะการสุ่มนักศึกษา” เนื่องจากการเลือกแบบสุ่มของข้อมูลจากการสุ่มจากการใช้ตัวเลขขนาดเล็กของซ้ำ "