Inventory management is important t

Inventory management is important to the food-processing-and-distribution industry because of the large amount
of products typically stored. In this study, a prediction model composed with factor analysis tool and a prediction
tool is proposed. Through AHP method, the factors could be found through surveying experts. The survey results
could be applied to sequential-pattern analysis to predict the forthcoming materials in an inventory. This study
surveyed 15 experts and found that the quantity of stored foods, the recency of input/output foods, and the
input/output frequency of the same foods are three major concerns of a food-processing-and-distribution company.
This study summarized the above mentioned factors as QFR (quantity, frequency, and recency), and weighted each
factor to calculate the importance of each material in inventory. Through this proposed prediction model, the best
accuracy of inventory prediction could be 66.3%. It is useful for a company to adopt as the inventory prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริหารสินค้าคงคลังมีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมอาหารแปรรูป และแจกเนื่องจากจำนวนมากผลิตภัณฑ์ที่จัดเก็บโดยทั่วไป ในการศึกษานี้ แบบจำลองพยากรณ์ประกอบไป ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ปัจจัยและการคาดการณ์มีเสนอเครื่องมือ โดยใช้วิธีการ AHP ปัจจัยที่พบ โดยการสำรวจผู้เชี่ยวชาญ ผลการสำรวจสามารถใช้การวิเคราะห์รูปแบบการเรียงลำดับเพื่อทำนายวัสดุลงในสินค้าคงคลัง การศึกษานี้สำรวจผู้เชี่ยวชาญ 15 และพบว่าปริมาณของอาหารที่เก็บไว้ recency แผงอาหาร และความถี่อินพุต/เอาท์พุตของอาหารชนิดเดียวเป็นกังวลที่สามของบริษัทอาหารแปรรูป และแจกการศึกษานี้สรุปปัจจัยดังกล่าวข้างต้นเป็น QFR (ปริมาณ ความถี่ และ recency), และถ่วงน้ำหนักแต่ละตัวคูณการคำนวณถึงความสำคัญของแต่ละวัสดุในสินค้าคงคลัง เจอแบบนี้มาเสนอแบบจำลองพยากรณ์ ดีที่สุดความถูกต้องของการคาดการณ์สินค้าคงคลังอาจ 66.3% เป็นประโยชน์สำหรับบริษัทที่จะนำมาใช้เป็นการคาดการณ์สินค้าคงคลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นสิ่งสำคัญเพื่ออุตสาหกรรมอาหารการประมวลผลและการจัดจำหน่ายเพราะจำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้
ในการศึกษานี้แบบจำลองการคาดการณ์ประกอบกับเครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยและการทำนายเครื่องมือที่นำเสนอ โดยวิธี AHP ปัจจัยที่อาจจะพบได้ผ่านการสำรวจผู้เชี่ยวชาญ
ผลการสำรวจสามารถนำไปใช้การวิเคราะห์ลำดับรูปแบบที่จะคาดการณ์วัสดุที่กำลังจะมาถึงในสินค้าคงคลัง การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการสำรวจ 15 ผู้เชี่ยวชาญและพบว่าปริมาณของอาหารที่เก็บความใหม่ของอินพุต / อาหารส่งออกและความถี่อินพุต/ เอาต์พุตของอาหารที่เดียวกันสามความกังวลที่สำคัญของ บริษัท อาหารการประมวลผลและการกระจาย. การศึกษาครั้งนี้สรุป ปัจจัยดังกล่าวข้างต้นเป็น QFR (ปริมาณความถี่และความใหม่) และน้ำหนักในแต่ละปัจจัยในการคำนวณความสำคัญของวัสดุแต่ละชนิดในสินค้าคงคลัง ผ่านรูปแบบการทำนายนี้เสนอที่ดีที่สุดความถูกต้องของการทำนายสินค้าคงคลังอาจจะเป็น 66.3% มันจะมีประโยชน์สำหรับ บริษัท ที่จะนำมาใช้เป็นคำทำนายสินค้าคงคลัง