The prediction reliability of the m

The prediction reliability of the model for plants with larger leaf area was tested using data obtained on plants of the Rosalie group (C6) having a leaf area of 0.44 m* per plant,e.g.
twice the leaf area (0.22 m* per plant) of the largest plant used for the model parameter identification.
The model simulated fairly well the measured values until Z, reaches about 250 pmol photon m -2 s-’ .
For higher values of Z,, the model significantly overestimates the measured Pn rates, especially at the 600 and 900 Z~ll-’ levels (Fig. 7).
Finally, the model was checked against data obtained in situ (Fig. 8).
In this case, the predictions were less satisfactory, with a significant overestimation of Pn by the model:
u= 10.43& 1.40 Z.&g co, s-l per plant; b = 1.26 f 0.09 and R* = 0.40. Analysis of the residuals showed that the deviations (A Pn = Pnestimted - Pnmeasured) are important under conditions of high temperature (Fig. 9), which were associated with both elevated PPFD (more than 700 pm01 m-* s-’ ) and high VPD (over 1.5 kPa) levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบความน่าเชื่อถือการคาดเดาของแบบจำลองสำหรับพืชมีพื้นที่ใบใหญ่โดยใช้ข้อมูลที่ได้จากพืชในกลุ่มโรซาลี (C6) มีพื้นที่ตัวใบของ 0.44 เมตร * ต่อ plant,e.g สองใบพื้นที่ (0.22 ม * โรงละ) ของโรงงานที่ใหญ่ที่สุดที่ใช้สำหรับการระบุพารามิเตอร์ของแบบจำลอง แบบจำลองดีถึงค่าที่วัดจนถึง Z ประมาณ 250 pmol โฟตอน m -2 s-' สำหรับค่าสูงของ Z,, แบบมาก overestimates ที่วัดหมายเลขสินค้าราคาพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเวลา 600 และ 900 Z ~ ll-' ระดับ (รูป 7)ในที่สุด รูปแบบถูกตรวจสอบกับข้อมูลที่ได้รับในแหล่งกำเนิด (8 รูป) ในกรณีนี้ การคาดคะเนถูกน้อยไม่ยุ่งยาก overestimation ที่สำคัญของ Pn รุ่น:u = 10.43 และ 1.40 co Z. & g, s-l ต่อพืช b = 1.26 f 0.09 และ R * = 0.40 วิเคราะห์ของเหลือแสดงให้เห็นว่าแตกต่าง (A Pn = Pnestimted - Pnmeasured) มีความสำคัญภายใต้สภาวะอุณหภูมิสูง (รูป 9), ซึ่งเกี่ยวข้องกับ PPFD ทั้งยกระดับ (pm01 700 กว่า m- * s-') และ VPD (มากกว่า 1.5 kPa) ระดับสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าเชื่อถือการคาดการณ์ของแบบจำลองสำหรับพืชที่มีพื้นที่ใบที่มีขนาดใหญ่ได้รับการทดสอบโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับในพืชของกลุ่มโรสาลี (C6) มีพื้นที่ใบ 0.44 เมตร * ต่อพืชเช่น
ครั้งที่สองพื้นที่ใบ (0.22 เมตร * ต่อต้น) ของ โรงงานที่ใหญ่ที่สุดใช้สำหรับการระบุรูปแบบพารามิเตอร์.
รูปแบบจำลองค่อนข้างดีค่าที่วัดจน Z ถึงประมาณ 250 เมตร pmol โฟตอน -2 s- '.
สำหรับค่าที่สูงขึ้นของ Z ,, รุ่นอย่างมีนัยสำคัญ overestimates อัตรา Pn วัดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ที่ Z ~ ll- ระดับ 600 และ 900 (รูปที่. 7).
สุดท้ายรุ่นได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลที่ได้รับในแหล่งกำเนิด (รูปที่. 8).
ในกรณีนี้การคาดการณ์ที่น่าพอใจน้อยกว่าที่มีการประเมินค่าสูงอย่างมีนัยสำคัญของ Pn โดยรูปแบบ:
U = CO 10.43 และ 1.40 Z. & G, SL ต่อพืช B = 1.26 F 0.09 และ r = 0.40 * การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนแสดงให้เห็นว่าการเบี่ยงเบน (A Pn = Pnestimted - Pnmeasured) มีความสำคัญภายใต้เงื่อนไขของอุณหภูมิสูง (Fig. 9) ซึ่งมีความสัมพันธ์กับทั้งยกระดับ PPFD (มากกว่า 700 pm01 M- * s-) และสูง VPD (มากกว่า 1.5 ปาสคาล) ระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำนายความน่าเชื่อถือของแบบจำลองสำหรับพืชที่มีใบพื้นที่ที่ถูกทดสอบโดยใช้ข้อมูลในพืชของกลุ่มโรซาลี ( C6 ) มีใบพื้นที่ 0.44 M * ต่อพืช เช่นสองใบ พื้นที่ ( 0.22 m * ต่อต้น ) ที่ใหญ่ที่สุดของพืชที่ใช้สำหรับแบบจำลองพารามิเตอร์ที่ระบุแบบจําลองค่อนข้างดีค่าวัดจนถึง Z ถึงประมาณ 250 pmol โฟตอน m - 2 S - "ค่าสูงของ Z , แบบจำลองทาง overestimates วัดโพนอัตรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ 600 และ 900 Z ~ ll - ระดับ ( รูปที่ 7 )สุดท้ายรูปแบบนำไปตรวจสอบกับข้อมูลในแหล่งกำเนิด ( รูปที่ 8 )ในกรณีนี้ คาดคะเนน่าพอใจน้อยกว่ากับสถิติการประเมินมากเกินไปอาหารโดยรูปแบบu = 10.43 & 1.40 Z & G Co , ไซต์ต่อพืช ; b = 1.26 F 0.09 และ R * = 0.40 . การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนที่พบการเบี่ยงเบน ( PN = pnestimted - pnmeasured ) เป็นสำคัญภายใต้สภาวะอุณหภูมิสูง ( รูปที่ 9 ) ซึ่งมีความสัมพันธ์กับทั้งสูง ppfd ( มากกว่า 700 pm01 M - * - " " ) และกรมตำรวจสูง ( มากกว่า 1.5 กิโลปาสคาล ) ระดับ