AbstractSimulation optimization is

Abstract
Simulation optimization is increasingly popular for solving complicated and mathematically intractable business problems. Focusing on academic articles published between 1998 and 2013, the present survey aims to unveil the extent to which simulation optimization has been used to solve practical inventory problems (as opposed to small, theoretical "toy problem"), and to detect any trends that might have arisen (e.g., popular topics, effective simulation optimization methods, frequently studied inventory system structures). We find that metaheuristics (especially genetic algorithms) and methods that combine several simulation optimization techniques are the most popular. The resulting categorizations provide a useful overview for researchers studying complex inventory management problems, by providing detailed information on the inventory system characteristics and the employed simulation optimization techniques, highlighting articles that involve stochastic constraints (e.g., expected fill rate constraints) or that employ a robust simulation optimization approach. Finally, in highlighting both trends and gaps in the research field, this review suggests avenues for further research. © 2015 Copyright © "IIE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเพิ่มประสิทธิภาพจำลองเป็นยอดนิยมสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน และแพทย์ทางคณิตศาสตร์ เน้นบทความวิชาการที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และ 2013 การสำรวจปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มขอบเขตการจำลองซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพมีการใช้การแก้ปัญหาสินค้าคงคลังจริง (เมื่อเทียบกับขนาดเล็ก ทฤษฎี "ปัญหาของเล่น"), และ การตรวจสอบแนวโน้มใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้น (เช่น ความนิยม วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพจำลอง มักศึกษาโครงสร้างของระบบสินค้าคงคลัง) เราพบว่า metaheuristics (อัลกอริทึมทางพันธุกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง) และวิธีการที่รวมเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพจำลองหลายนิยมมากที่สุด การจัดประเภทเป็นผลให้ภาพรวมเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยที่ศึกษาปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังที่ซับซ้อน โดยให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับคุณลักษณะของระบบสินค้าคงคลังและการจำลองส่วนเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ เน้นบทความที่เกี่ยวข้องกับ stochastic จำกัด (เช่น เติมคาดอัตราจำกัด) หรือที่ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพจำลอง ในที่สุด ในเน้นแนวโน้มและช่องว่างในฟิลด์วิจัย รีวิวแนะนำสถานที่สำหรับการวิจัยต่อไป ©สงวนลิขสิทธิ์ 2015 © "IIE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองเป็นที่นิยมมากขึ้นในการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและยากในทางคณิตศาสตร์ มุ่งเน้นไปที่บทความวิชาการที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และ 2013 จากการสำรวจในปัจจุบันมีจุดมุ่งหมายที่จะเปิดเผยขอบเขตที่การเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองได้ถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาสินค้าคงคลังการปฏิบัติ (เมื่อเทียบกับขนาดเล็กทฤษฎี "ปัญหาของเล่น") และในการตรวจสอบแนวโน้มใด ๆ ที่อาจ จะเกิดขึ้น (เช่นหัวข้อยอดนิยม, วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองที่มีประสิทธิภาพ, การศึกษาบ่อยโครงสร้างระบบสินค้าคงคลัง) เราพบว่า metaheuristics (โดยเฉพาะขั้นตอนวิธีพันธุกรรม) และวิธีการที่รวมเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองหลายเป็นที่นิยมที่สุด categorizations ส่งผลให้ภาพรวมที่มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยศึกษาปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังที่ซับซ้อนโดยการให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของระบบสินค้าคงคลังและการจ้างงานเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองเน้นบทความที่เกี่ยวข้องกับการ จำกัด การสุ่ม (เช่นคาดว่าข้อ จำกัด ของอัตราการเติมเต็ม) หรือที่จ้างที่แข็งแกร่ง แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง สุดท้ายในการเน้นทั้งแนวโน้มและช่องว่างในด้านการวิจัยความคิดเห็นนี้แสดงให้เห็นลู่ทางสำหรับการวิจัยต่อไป © 2015 สงวนลิขสิทธิ์© "IIE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและธุรกิจแก่นแก้ว เน้นบทความทางวิชาการที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และปี 2013 ในการสำรวจครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อบอกขอบเขตที่เหมาะสมได้รับการใช้เพื่อแก้ไขปัญหาสินค้าคงคลังภาคปฏิบัติ ( ตรงข้ามกับเล็ก ทฤษฎีของเล่น " ปัญหา " ) , และตรวจสอบแนวโน้มใด ๆที่อาจเกิดขึ้น ( เช่นหัวข้อยอดนิยมที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ บ่อย ๆ ศึกษาโครงสร้างระบบสินค้าคงคลัง ) เราพบเมตาฮิวริ ิก ( ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมโดยเฉพาะ ) และวิธีการรวมเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองหลายเป็นที่นิยมมากที่สุด ส่งผลให้ภาพรวมที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดประเภทนักวิจัยศึกษาปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังซับซ้อน โดยการให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับระบบสินค้าคงคลังและลักษณะการใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองแบบเน้นบทความที่เกี่ยวข้องกับ Stochastic ข้อจำกัด ( เช่น คาดว่าใส่ข้อจำกัดอัตรา ) หรือว่าจ้างสามารถจำลองการใช้ ในที่สุด โดยเน้นทั้งแนวโน้มและช่องว่างในด้านการวิจัย การทบทวนนี้แนะลู่ทางการวิจัยต่อไป สงวนลิขสิทธิ์ 2015 ลิขสิทธิ์© " ว่า