Fuzzy time seriesmethods have diffe

Fuzzy time seriesmethods have different approaches to uncertainty
from probabilistic statistical methods. Classical time series analysis
methods are probabilistic methods, and they need some strict assumptions.
Moreover, probabilistic methods don't take into consideration
fuzziness. However, somereal life time series contain fuzziness. Because
of this fact, various fuzzy time series methods were proposed in the literature.
Fuzzy time series methods do not need any assumptions like
normality and linearity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

seriesmethods เวลาฟัซซี่มีวิธีการที่แตกต่างกันเพื่อความไม่แน่นอน
จากวิธีการทางสถิติความน่าจะเป็น การวิเคราะห์อนุกรมเวลาคลาสสิก
วิธีการเป็นวิธีการน่าจะเป็นและพวกเขาต้องมีสมมติฐานที่เข้มงวด.
นอกจากนี้น่าจะเป็นวิธีการที่ไม่ได้คำนึงถึง
ความเลือน อย่างไรก็ตามชุดเวลาชีวิต somereal มีความเลือน เพราะ
ข้อเท็จจริงนี้เวลาเลือนต่างๆวิธีการชุดที่ถูกเสนอในวรรณคดี.
เวลาวิธีการแบบฟัซซี่ไม่จำเป็นต้องสมมติฐานใด ๆ เช่น
ภาวะปกติและเป็นเส้นตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

seriesmethods เวลาฟัซซี่ มีวิธีการต่างๆ ความไม่แน่นอน
จากสถิติความน่าจะเป็น . วิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา
คลาสสิก เป็นวิธีความน่าจะเป็นและพวกเขาต้องการที่เข้มงวด ข้อสมมติฐาน
โดยวิธีความน่าจะเป็นไม่พิจารณา
fuzziness . อย่างไรก็ตาม somereal เวลาชีวิตชุดประกอบด้วย fuzziness . เพราะ
ของความเป็นจริงนี้วิธีการต่าง ๆ แบบอนุกรมเวลาแบบในวรรณคดี .
วิธีอนุกรมเวลาแบบไม่ต้องสันนิษฐานเหมือน
ปกติและเป็นเส้นตรง .