The normality assumption was evalua

The normality assumption was evaluated using both the
Kolmogorov–Smirnov criterion (P > 0.05 for all variables) and
normal probability plots.
Quantitative variables did not follow normal distribution and this remained after transformation.
Quantitative variables were converted into binary variables using
median values as the criterion for separation. Thus, multivariate
logistic regression analysis was attainable.
Quantitative variables
are presented as median [interquartile range (IR)], whereas categorical
variables are presented as absolute and relative frequencies.
Initially, a bivariate analysis was performed to investigate the
relationship between the time elapsed since the onset of symptoms
until the patient’s arrival at the hospital and each variable
separately.
In bivariate analysis, the time variable is transformed
into a binary variable with a limit of 2 h.
Although several investigators
have used the median value (Dracup & Moser 1997;
Perkins-Porras et al. 2009) as the cut-off point, aiming to define
the patient pre-hospital delay, we selected the 13th percentile
(2 h) as the cut-off point of pre-hospital delay in our study based
on our extremely longmedian value (8 h).
In addition, this point
(2 h) has been previously used by other investigators (Goldberg
et al. 2000; Perkins-Porras et al. 2009) and is significantly critical
for the effective patient management.
This is supported by recent
studies indicating the high effectiveness of thrombolytic therapy
or primary angioplasty within the first 90 min of the AMI symptoms
onset, an advantage that disappears after the first 180 min
(Diercks et al. 2008;White & Chew 2008).
Also, the likelihood of
receiving clot-lysing agents and the benefits to be gained are
greatest within the first hours of AMI onset (Goldberg et al.
2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัสสัมชัญ normality ถูกประเมินโดยใช้ทั้งการ
Kolmogorov–Smirnov เกณฑ์ (P > 0.05 สำหรับตัวแปรทั้งหมด) และ
ลงจุดน่าเป็นปกติ
เชิงปริมาณตัวแปรได้ตามการแจกแจงปกติ และนี้ยังคงอยู่หลังจากการเปลี่ยนแปลง.
ตัวแปรเชิงปริมาณที่ได้ถูกแปลงเป็นตัวแปรฐานสองที่ใช้
ค่ามัธยฐานที่เป็นเกณฑ์สำหรับแยก ดังนั้น multivariate
วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกผลิต.
ตัวแปรเชิงปริมาณ
แสดงเป็นมัธยฐาน [interquartile ช่วง (IR)], ในขณะที่แน่ชัด
ตัวแปรจะแสดงเป็นแบบสัมบูรณ์ และสัมพัทธ์ความถี่
เริ่ม ทำการตรวจสอบวิเคราะห์ bivariate
ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาผ่านไปตั้งแต่เริ่มมีอาการอาการ
จนมาถึงของผู้ป่วยในโรงพยาบาลและแต่ละตัวแปร
แยกต่างหาก
ในการวิเคราะห์ bivariate แปลงตัวแปรเวลา
เป็นตัวแปรฐานสองมีจำนวน 2 h.
แม้ว่าสืบสวนหลาย
ใช้ค่ามัธยฐาน (Dracup &โม 1997;
ระบุวัน Porras et al. 2009) เป็นจุดตัด มุ่งกำหนด
โรงพยาบาลผู้ป่วยล่าช้า เราเลือก
(2 h) percentile 13 เป็นจุดตัดของโรงพยาบาลความล่าช้าในการศึกษาของเราใช้
ของเรามาก longmedian ค่า (8 h)
นอกจากนี้
(2 h) จุดนี้ก่อนหน้านี้ใช้ โดยนักสืบอื่น ๆ (Goldberg
et al. 2000 2009 ระบุวัน Porras et al.) และมีความสำคัญอย่างมาก
สำหรับการจัดการผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพ
นี้สนับสนุน โดยล่าสุด
ศึกษาบ่งชี้ประสิทธิภาพของการรักษาด้วย thrombolytic
หรือ angioplasty หลักภายใน 90 นาทีแรกของอาการ AMI
เริ่ม ประโยชน์ที่หายไปหลังจากนาที 180 แรก
(Diercks et al. 2008&สีขาวนิ่ม 2008.
ยัง โอกาสของ
รับ clot lysing ตัวแทนและผลประโยชน์ที่จะได้
มากที่สุดภายในชั่วโมงแรกของอามิเริ่ม (Goldberg et al.
2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานปกติที่ได้รับการประเมินโดยใช้ทั้ง
เกณฑ์ Kolmogorov-Smirnov (P> 0.05 สำหรับตัวแปร) และ
แปลงความน่าจะเป็นปกติ
ตัวแปรเชิงปริมาณไม่เป็นไปตามปกติและการกระจายนี้ยังคงอยู่หลังจากการเปลี่ยนแปลง
ตัวแปรเชิงปริมาณที่ถูกแปลงเป็นตัวแปรไบนารีโดยใช้
ค่าเฉลี่ยเป็น เกณฑ์สำหรับการแยก ดังนั้นหลายตัวแปร
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเป็นสำเร็จ
ตัวแปรเชิงปริมาณ
จะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย [ช่วง interquartile (IR)] ในขณะที่เด็ดขาด
ตัวแปรแสดงเป็นความถี่ที่แน่นอนและญาติ
ในเบื้องต้นการวิเคราะห์ bivariate ได้ดำเนินการในการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่ เริ่มมีอาการ
จนกระทั่งการมาถึงของผู้ป่วยที่โรงพยาบาลและแต่ละตัวแปร
แยกต่างหาก
ในการวิเคราะห์ bivariate ตัวแปรเวลาที่จะเปลี่ยน
ให้เป็นตัวแปรไบนารีมีวงเงินจาก 2 ชั่วโมง
ถึงแม้ว่านักวิจัยหลาย
ได้ใช้ค่ามัธยฐาน (Dracup & โมเซอร์ 1997;
เพอร์กิน Porras-et al,. 2009) เป็นจุดตัดเล็งที่จะกำหนด
ผู้ป่วยที่โรงพยาบาลก่อนเวลาเราเลือกร้อยละ 13
(2 ชั่วโมง) เป็นจุดตัดของโรงพยาบาลก่อนความล่าช้าในการศึกษาของเราขึ้นอยู่
กับ ค่า longmedian มากของเรา (8 ชั่วโมง)
นอกจากนี้จุดนี้
(2 ชั่วโมง) ได้ถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้โดยนักวิจัยอื่น ๆ (โกลด์เบิร์ก
et al, 2000;.. เพอร์กิน Porras-et al, 2009) และมีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับการจัดการผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพ
นี้ได้รับการสนับสนุนโดยที่ผ่านมา
การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพสูงในการบำบัด thrombolytic
หรือ angioplasty หลักภายใน 90 นาทีแรกของอาการ AMI
โจมตีประโยชน์ที่หายไปหลังจากที่ครั้งแรก 180 นาที
(Diercks ตอัล 2008 สีขาวและชิว 2008)
นอกจากนี้ยังมีโอกาสในการ
ได้รับสารก้อน-lysing และผลประโยชน์ที่จะได้รับเป็น
ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชั่วโมงแรกของการโจมตี AMI (โกลด์เบิร์ก et al,
2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปกติวิสัยสมมติฐานการประเมินการใช้ทั้ง
แอนเดอร์สันเพื่อเกณฑ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P > 0.05 ) สำหรับตัวแปรทั้งหมด ) และแปลง
น่าจะเป็นปกติ
ตัวแปรเชิงปริมาณไม่ได้ตามปกติ และหลังจากการเปลี่ยนแปลงการกระจายนี้ยังคง .
ตัวแปรเชิงปริมาณเปลี่ยนเป็นสองตัวแปรโดยใช้
ค่าเฉลี่ยเป็นเกณฑ์ในการแยก ดังนั้น ตัวแปรหลายตัว
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเป็น attainable

จะ แสดง เป็น ตัวแปรเชิงปริมาณ ค่ามัธยฐาน ค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ ( IR ) [ ] , ในขณะที่ตัวแปรอย่างแท้จริงจะแสดงเป็นแบบสัมบูรณ์ และสัมพัทธ์

ตอนแรก ความถี่ การวิเคราะห์ถดถอยได้ศึกษา
ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่มีอาการ
จนกว่าคนไข้มาถึงโรงพยาบาล และแต่ละตัวแปร
แยกต่างหาก
ในการวิเคราะห์ถดถอย , เวลาคือตัวแปรเปลี่ยน
ในตัวแปรไบนารีที่มีวงเงิน 2 H .

แม้ว่าหลายนักวิจัยได้ใช้ค่ามัธยฐาน ( dracup &โมเซอร์ 1997 ;
เพอร์กินส์ พอร์ราส et al . 2009 ) เป็นจุดแบ่ง หมายใจจะนิยามผู้ป่วยโรงพยาบาลล่าช้าก่อน

เราเลือกไท 13 ( 2 H ) เป็นจุดตัดของความล่าช้าในการศึกษาของเราจาก
โรงพยาบาลก่อนค่ามาก longmedian ของเรา ( 8 ชั่วโมง )
นอกจากนี้ จุดนี้
2 H ) ได้รับก่อนหน้านี้ที่ใช้โดยนักวิจัยอื่น ๆ ( โกลด์เบิร์ก
et al . 2000 ; เพอร์กินส์ พอร์ราส et al . 2009 ) และเป็นอย่างที่สำคัญ
สำหรับการจัดการผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพ
นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการศึกษาล่าสุดแสดงประสิทธิผลสูง

thrombolytic บำบัดหรือการรักษาภายใน 90 นาทีแรกของอาการ
อามิเริ่มได้เปรียบก็จะหายไปหลังแรก 180 นาที
( diercks et al . 2008 ; &ขาวเคี้ยว 2008 ) .
นอกจากนี้โอกาสของ
รับก้อนต่อเจ้าหน้าที่ และประโยชน์ที่จะได้รับ คือ
ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดภายในชั่วโมงแรกของการโจมตี ( อามิโกลด์เบิร์ก et al .
2 )