Applying human visual property in the recognition of faces, people can การแปล - Applying human visual property in the recognition of faces, people can ไทย วิธีการพูด

Applying human visual property in t

Applying human visual property in the recognition of faces, people can identify face from very far distance,even the details are vague. That means the symmetry characteristic is enough to be recognized. Human face is made up of eyes, nose, mouth and chin etc. There are differences in shape, size and structure of those organs, so the faces are differ in thousands ways, and we can describe them with the shape and trueture of the organs so as to recognize them. One common method is to extract the shape of the eyes, nose, mouth and chin, and then distinguish the faces by distance and scale of those organs (as shown in Fig.1). The other method is to use deformable model to
describe the shape of the organs on face subtly [7]. We can tell the characteristics of the organs easily by locating the feature points from a face image. If we normalized the characteristics which have the properties of scale, translation and rotation invariance,
we can normalize the faces in the database through
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ใช้คุณสมบัติภาพมนุษย์ในการรู้จำใบหน้า คนสามารถระบุหน้าจากระยะทางไกลมาก แม้รายละเอียดจะคลุมเครือ นั่นหมายความว่า ลักษณะสมมาตรคือพอที่จะรับรู้ ใบหน้ามนุษย์ถูกสร้างขึ้นจากตา จมูก ปาก และคางเป็นต้น มีความแตกต่างในรูปร่าง ขนาดและโครงสร้างของอวัยวะเหล่านั้น ดังนั้นใบหน้าจะแตกต่างกันในหลักพันวิธี และเราสามารถอธิบาย ด้วยรูปร่างและ trueture ของอวัยวะเพื่อการจดจำให้ได้ วิธีหนึ่งคือการ แยกรูปทรงของตา จมูก ปาก และคาง และแยกแยะใบหน้า โดยระยะทางและขนาดของอวัยวะเหล่านั้น (ดังแสดงในภาพ) วิธีการคือการ ใช้แบบจำลอง deformableอธิบายรูปร่างของอวัยวะที่หน้ารายละเอียด [7] เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะได้ โดยค้นหาคุณลักษณะจุดจากรูปหน้า ถ้าเราตามปกติลักษณะซึ่งมีคุณสมบัติของมาตราส่วน การแปล และการหมุน invarianceเราสามารถลดขนาดใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การใช้ทรัพย์สินของมนุษย์ในการรับรู้ภาพของใบหน้าคนสามารถระบุใบหน้าจากระยะไกลมากแม้รายละเอียดจะคลุมเครือ นั่นหมายถึงลักษณะสมมาตรก็เพียงพอที่จะได้รับการยอมรับ ใบหน้าของมนุษย์ถูกสร้างขึ้นจากตาจมูกปากและคาง ฯลฯ มีความแตกต่างในรูปทรงขนาดและโครงสร้างเป็นของอวัยวะเหล่านั้นเพื่อให้ใบหน้ามีความแตกต่างกันในวิธีการพันและเราสามารถอธิบายให้พวกเขามีรูปร่างและ trueture ของอวัยวะ เพื่อให้เป็นไปรู้จักพวกเขา วิธีการหนึ่งที่เหมือนกันคือการสกัดรูปร่างของตาจมูกปากและคางแล้วแยกแยะใบหน้าตามระยะทางและขนาดของอวัยวะเหล่านั้น (ดังแสดงในรูปที่ 1) วิธีการอื่น ๆ คือการใช้รูปแบบ deformable จะ
อธิบายรูปร่างของอวัยวะบนใบหน้าอย่างละเอียด [7] เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะได้อย่างง่ายดายโดยการตั้งจุดคุณลักษณะที่ได้จากภาพใบหน้า ถ้าเราปกติลักษณะที่มีคุณสมบัติจากขนาดการแปลและการแปรเปลี่ยนหมุน
เราสามารถทำให้ปกติใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การประยุกต์ใช้คุณสมบัติภาพมนุษย์ในการรับรู้ของใบหน้า ผู้คนสามารถระบุหน้าจากที่ไกลแสนไกล แม้รายละเอียดจะคลุมเครือ นั่นหมายความว่ามีลักษณะเป็นพอที่จะได้รับการยอมรับ ใบหน้าของมนุษย์ถูกสร้างขึ้นจากตา จมูก ปาก และคาง ฯลฯ มีความแตกต่างในรูปร่างขนาดและโครงสร้างของอวัยวะเหล่านั้น ดังนั้นหน้าจะแตกต่างในพันวิธีและเราสามารถอธิบายให้กับรูปร่างและ trueture ของอวัยวะเพื่อที่จะรู้จักพวกเขา ทั่วไปวิธีการหนึ่งคือการดึงรูปร่างของตา จมูก ปาก และคาง แล้วแยกแยะใบหน้าตามระยะทางและขนาดของอวัยวะเหล่านั้น ( ตามที่แสดงใน” ) อีกวิธีคือการใช้แบบจำลองโดย

อธิบายรูปร่างของอวัยวะบนใบหน้าอย่างละเอียด [ 7 ]เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดยการค้นหาคุณสมบัติคะแนนจากหน้าภาพ ถ้าเราปกติลักษณะที่มีคุณสมบัติขนาดและการหมุนแปรเปลี่ยน , การแปล , เราสามารถหา
ใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: