Multi-factor EEG-based User Authent

Multi-factor EEG-based User Authentication

Authentication plays a very important role in security systems; however, the current methods, such as password-based, token-based, and biometrics-based authentication, have been exposed their own security weaknesses. Password-based authentication is not immune from malicious attacks such as offline dictionary attack, popular password attack, exploiting user mistakes, and exploiting multiple password use [9].

Token-based authentication requires users always bringing and providing tokens when accessing the systems. Presenting a token, which is not a part of a human body, can cause inconvenient.

Moreover, all the tokens require special readers and tokens can be physically stolen, be duplicated, as well as be hacked
[7] [9]. Although biometric authentication can avoid some disadvantages of password-based and token-based authentication systems, the biometrics modalities have some drawbacks. Face, fingerprint, and iris information can be
photographed. Voice could be recorded, and handwriting may be mimicked [6] [23].

Individuals can also be lost or changed their biometric characteristics such as finger or face. These disadvantages of the 3 current authentication methods require a better modality for security systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับรองความถูกต้องผู้ใช้ EEG ขึ้นอยู่หลายปัจจัยตรวจสอบมีบทบาทสำคัญมากในระบบรักษาความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม วิธีการปัจจุบัน เช่น ใช้รหัสผ่าน ใช้โทเค็น ชีวภาพตาม และรับรองความถูกต้อง มีการเปิดเผยจุดอ่อนด้านความปลอดภัยของตนเอง ไม่ภูมิคุ้มกันจากการโจมตีที่เป็นอันตรายเช่นการโจมตีพจนานุกรมแบบออฟไลน์ การโจมตีรหัสผ่านยอดนิยม exploiting ข้อผิดพลาดของผู้ใช้ รหัสผ่านโดยใช้การรับรองความถูกต้อง และรหัสผ่านหลาย exploiting ใช้ [9] ใช้โทเค็นการรับรองความถูกต้องต้องนำเสมอ และให้สัญญาณเมื่อเข้าถึงระบบ โทเคน ซึ่งไม่ใช่ส่วนหนึ่งของร่างกายมนุษย์ การนำเสนออาจทำให้ถูกละเลย นอกจากนี้ สัญญาณทั้งหมดต้องอ่านพิเศษ และสัญญาณสามารถถูกขโมยได้จริง ถูกทำซ้ำ ตลอดจนถูก hacked[7] [9] แม้ว่าการรับรองความถูกต้องตรวจสอบทางชีวภาพสามารถหลีกเลี่ยงข้อเสียบางอย่างของระบบโดย ใช้รหัสผ่าน และ ใช้โทเค็นการรับรองความถูกต้อง modalities ชีวภาพมีข้อเสียบางอย่าง ใบหน้า ลายนิ้วมือ และไอริสข้อมูลสามารถถ่ายภาพ สามารถบันทึกเสียง และลายมืออาจจะ mimicked [6] [23] บุคคลอาจสูญหาย หรือเปลี่ยนแปลงลักษณะการตรวจสอบทางชีวภาพเช่นลายนิ้วมือหรือใบหน้า เหล่านี้ข้อเสียของวิธี 3 การรับรองความถูกต้องปัจจุบันต้อง modality ที่ดีสำหรับระบบรักษาความปลอดภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายปัจจัยที่สมองที่ใช้ตรวจสอบผู้ใช้รับรองความถูกต้องมีบทบาทสำคัญมากในระบบรักษาความปลอดภัย; แต่วิธีการที่ปัจจุบันเช่นรหัสผ่านที่ใช้โทเค็นที่ใช้และการตรวจสอบทางชีวภาพตามได้รับการสัมผัสจุดอ่อนด้านความปลอดภัยของตัวเอง ตรวจสอบรหัสผ่านที่ใช้ไม่ได้เป็นภูมิคุ้มกันจากการโจมตีที่เป็นอันตรายเช่นออฟไลน์โจมตีพจนานุกรมโจมตีรหัสผ่านที่นิยมใช้ประโยชน์จากความผิดพลาดของผู้ใช้และรหัสผ่านการใช้ประโยชน์จากการใช้หลาย [9]. การตรวจสอบ Token ตามต้องการให้ผู้ใช้มักจะนำและให้สัญญาณเมื่อมีการเข้าถึงระบบ การนำเสนอโทเค็นซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของร่างกายมนุษย์ที่สามารถก่อให้เกิดความไม่สะดวก. นอกจากนี้สัญญาณทั้งหมดที่จำเป็นต้องมีผู้อ่านสัญญาณพิเศษและสามารถถูกขโมยร่างกายทำซ้ำเช่นเดียวกับจะ hacked [7] [9] แม้ว่าการตรวจสอบลายนิ้วมือสามารถหลีกเลี่ยงข้อเสียของบางอย่างที่ใช้รหัสผ่านและสัญลักษณ์ที่ใช้ระบบการตรวจสอบรังสีชีวภาพมีข้อบกพร่องบางอย่าง ใบหน้าลายนิ้วมือและข้อมูลม่านตาสามารถถ่ายภาพ เสียงจะถูกบันทึกและเขียนด้วยลายมืออาจจะเลียนแบบ [6] [23]. บุคคลที่สามารถจะหายไปหรือมีการเปลี่ยนแปลงลักษณะไบโอเมตริกซ์ของพวกเขาเช่นลายนิ้วมือหรือใบหน้า ข้อเสียเหล่านี้ 3 วิธีการตรวจสอบในปัจจุบันจำเป็นต้องมีกิริยาที่ดีกว่าสำหรับระบบรักษาความปลอดภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการตรวจสอบปัจจัยหลายผู้ใช้สมอง

รับรองเล่นที่สำคัญบทบาทในระบบรักษาความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันวิธีเช่นรหัสผ่านตามสัญญาณตาม Biometrics และความถูกต้องตามได้ถูกเปิดเผยจุดอ่อนความปลอดภัยของตัวเอง การใช้รหัสผ่านไม่ได้เป็นภูมิคุ้มกันจากการโจมตีที่เป็นอันตราย เช่น โจมตีออฟไลน์พจนานุกรมโจมตีรหัสผ่านยอดนิยมการใช้ประโยชน์จากความผิดพลาดของผู้ใช้และการใช้รหัสผ่านหลาย [ 9 ] .

โทเค็นการตรวจสอบตามต้องการให้ผู้ใช้เสมอนำและการให้สัญญาณเมื่อมีการเข้าถึงระบบ เสนอเหรียญซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของร่างกายมนุษย์ ทำให้ไม่สะดวก

นอกจากนี้ สัญญาณที่ทุกคนต้องอ่านพิเศษและสัญญาณสามารถทางร่างกายที่ถูกขโมย เป็น ๆ ตลอดจนสามารถเจาะ
[ 7 ] [ 9 ]แม้ว่าการตรวจสอบ Biometric สามารถหลีกเลี่ยงข้อเสียของรหัสผ่านตาม และของที่ระลึกจากการตรวจสอบระบบชีวภาพ modalities มีข้อเสีย ใบหน้า ลายนิ้วมือ และข้อมูล IRIS สามารถ
ถ่ายภาพ เสียงจะถูกบันทึกไว้ และลายมืออาจ mimicked [ 6 ] [ 23 ]

บุคคลยังสามารถสูญหายหรือการเปลี่ยนแปลงลักษณะทางกายภาพของพวกเขา เช่น นิ้วมือหรือใบหน้าข้อเสียของวิธีการเหล่านี้การตรวจสอบ 3 ปัจจุบันต้องมีกิริยาที่ดีสำหรับระบบรักษาความปลอดภัย