The contributions of this research

The contributions of this research is multi-fold: (a) we determine the optimal hub location, commodity transportation and wholesale price for suppliers and the order quantity for retailers simultaneously. These issues have not been integrated into an framework and optimized simultaneously in prior literature;(b) we provide a bi-level formulation to model the decision planning is sues of both the supplier and the retailer. The lower level problem for the retailer is continuous while the upper level problem for the supplier is discrete. Few formulations with bi-level framework could integrate two different kinds of mathematical problems together; (c) we use computational experiments on randomly generated data to verify the optimal decisions of suppliers and retailers. Our results show that our model could reflect the competence between the supplier, and that which kind of retailer could get the large retail profit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานวิจัยนี้เป็นการพับหลาย: (a) เรากำหนดตำแหน่งศูนย์กลางสูงสุด ขนส่งสินค้า และราคาขายส่งซัพพลายเออร์และปริมาณในใบสั่งสำหรับร้านค้าปลีกพร้อมกัน ปัญหาเหล่านี้ได้ไม่รวมอยู่ในกรอบ และปรับกันใน literature;(b) ก่อนเรามีการกำหนด bi-level เพื่อจำลองการตัดสินใจวางแผนเป็น sues ผู้จำหน่ายและผู้จัดจำหน่าย ปัญหาระดับล่างสำหรับผู้จัดจำหน่ายได้อย่างต่อเนื่องในขณะที่ปัญหาระดับบนการแยกกัน สูตรไม่ มีกรอบ bi-level สามารถรวมสองชนิดของปัญหาทางคณิตศาสตร์ด้วยกัน (c) เราใช้ทดลองคำนวณข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบสุ่มเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจสูงสุดของซัพพลายเออร์และผู้ค้าปลีก ผลของเราแสดงว่า รูปของเราสามารถสะท้อนความสามารถระหว่างซัพพลายเออร์ และที่ชนิดของร้านค้าปลีกได้รับกำไรขายปลีกขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานการวิจัยหลายพับ : ( ) เรากำหนดตำแหน่งฮับที่ดีที่สุด การขนส่งสินค้าและราคาส่งสำหรับซัพพลายเออร์และปริมาณการสั่งซื้อของบริษัทพร้อมกัน ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในกรอบและเหมาะสมพร้อมกันในวรรณกรรมก่อน ;( ข ) เราให้ระดับบี ใช้รูปแบบการตัดสินใจวางแผนจะฟ้องของทั้งผู้ผลิตและผู้ค้าปลีก ปัญหาระดับล่างสำหรับผู้ค้าปลีกเป็นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ปัญหาระดับบนสำหรับซัพพลายเออร์ที่ไม่ต่อเนื่อง สูตรไม่กี่กับกรอบระดับบีสามารถรวมสองชนิดที่แตกต่างกันของปัญหาทางคณิตศาสตร์ด้วยกัน( c ) เราใช้คอมพิวเตอร์ในการเก็บข้อมูลการทดลองที่สร้างขึ้นแบบสุ่มเพื่อยืนยันการตัดสินใจที่ดีที่สุดของผู้ผลิตและผู้ค้าปลีก ผลของเราแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองของเราจะสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถระหว่างซัพพลายเออร์ และชนิดของผู้ค้าปลีกจะได้รับกำไรค้าปลีกขนาดใหญ่