B. Research Objectives and Contribu

B. Research Objectives and Contributions
In this research study, we therefore aim to explore and
discuss the potential use of time-series data mining, a
relatively new framework by integrating conventional
time-series analysis and data mining techniques, to discover
actionable insights and knowledge from the smart card
temporal data. A case study on the Singapore public train
transit will also be used to demonstrate the time-series data
mining framework and methodology.
In the following, we summarize the contribution of this
paper:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. วัตถุประสงค์และผลงานในการศึกษาวิจัยนี้ เราจึงมุ่งมั่นที่จะสำรวจ และหารือการใช้ศักยภาพของการทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา การค่อนข้างใหม่กรอบ โดยรวมทั่วไปชุดเวลาวิเคราะห์และเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล การค้นพบมุมมองและความรู้จากสมาร์ทการ์ดข้อมูลชั่วคราว กรณีศึกษารถสาธารณะของสิงคโปร์ส่งต่อจะยังสามารถใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงข้อมูลชุดข้อมูลเวลากรอบการทำเหมืองและวิธีการต่อไปนี้ เราสรุปผลนี้กระดาษ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

B. วัตถุประสงค์การวิจัยและการมีส่วนร่วม
ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้เราจึงมุ่งมั่นที่จะสำรวจและ
หารือเกี่ยวกับการใช้ศักยภาพของอนุกรมเวลาการทำเหมืองข้อมูล
กรอบที่ค่อนข้างใหม่โดยการบูรณาการแบบเดิม
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาและข้อมูลทางเทคนิคการทำเหมืองแร่ที่จะค้นพบ
ข้อมูลเชิงลึกดำเนินการและความรู้ จากมาร์ทการ์ด
ข้อมูลชั่วขณะ กรณีศึกษาบนรถไฟสิงคโปร์สาธารณะ
การขนส่งก็จะถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงข้อมูลอนุกรมเวลา
กรอบการทำเหมืองแร่และวิธี.
ในต่อไปนี้เราสรุปนี้มีส่วนร่วมของ
กระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B . มีวัตถุประสงค์และผลงาน
ในการศึกษาวิจัยนี้ เราจึงมุ่งมั่นที่จะสำรวจและหารือเกี่ยวกับการใช้ศักยภาพของเหมือง

ค่อนข้างใหม่ข้อมูลอนุกรมเวลา , กรอบโดยรวมการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ
และการทำเหมืองข้อมูลเทคนิค การค้นพบข้อมูลเชิงลึกและความรู้จากเรา

บัตรชั่วคราวข้อมูล การศึกษาสิงคโปร์สาธารณะรถไฟ
การขนส่งจะยังสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลอนุกรมเวลา

ในเหมืองแร่โครงสร้างและวิธีการต่อไปนี้ เราสรุปผลงานของกระดาษนี้
: