while electronicsoil water sensors

while electronic
soil water sensors are able to provide good estimates of soil water
status at a given point (Farina and Bacci, 2005), provided sensor
output is appropriately interpreted (Paige and Keefer, 2008).
Synergy can be obtained by combining these technologies to
enhance their usefulness for irrigation management because the
predictive power of weather-based models (e.g. the ability to forecast
irrigation requirements and yield) can be combined with the
accuracy of field based sensors for estimating soil water status.
Holloway-Phillips et al. (2008) proposed a framework for ‘‘fusing’’
soil water models and in situ soil water sensors to predict soil
water extraction and the date of the next irrigation. Real time data
from sensors could be used to ‘‘enhance or calibrate’’ simulations
of the soil water balance to support irrigation management
(Holloway-Phillips et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อิเล็กทรอนิกส์ในขณะเซ็นเซอร์น้ำดินจะสามารถให้ค่าประมาณที่ดีของดินน้ำเซนเซอร์ให้สถานะของคุณที่จุดที่กำหนด (Farina และ Bacci, 2005),ผลลัพธ์จะถูกแปลอย่างเหมาะสม (Paige และ Keefer, 2008)ทำงานร่วมกันได้ โดยการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้ไปเพิ่มประโยชน์ของพวกเขาสำหรับการบริหารจัดการน้ำเนื่องจากการพลังงานคาดการณ์สภาพอากาศตามรูปแบบ (เช่นความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการชลประทานและผลผลิต) สามารถใช้ร่วมกับการความถูกต้องของฟิลด์ตามเซนเซอร์สำหรับการประเมินสถานะของน้ำดินฮอลโลเวย์ฟิลลิปส์ et al. (2008) เสนอกรอบสำหรับ ''หลอมรวม ''รุ่นน้ำดินและเซนเซอร์น้ำในแหล่งกำเนิดดินดินทำนายการแยกน้ำและวันที่ของการชลประทานต่อไป ข้อมูลเวลาจริงจากเซนเซอร์สามารถใช้การจำลอง ''เพิ่ม หรือปรับเทียบ ''ของดินน้ำเพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการน้ำ(Phillips ฮอลโล et al. 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะอิเล็กทรอนิกส์
เซ็นเซอร์น้ำในดินจะสามารถให้ประมาณการที่ดีของน้ำในดิน
สถานะที่จุดที่กำหนด (แป้งและ Bacci, 2005), เซ็นเซอร์จัดให้มี
การส่งออกจะถูกตีความอย่างเหมาะสม (Paige และ Keefer 2008).
Synergy สามารถหาได้โดยการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อ
เสริมสร้างประโยชน์ของพวกเขาสำหรับการจัดการชลประทานเพราะ
อำนาจการพยากรณ์ของแบบจำลองสภาพอากาศ (เช่นความสามารถในการคาดการณ์
ความต้องการการชลประทานและผลผลิต) สามารถรวมกับ
ความถูกต้องของเซ็นเซอร์ตามข้อมูลสำหรับการประเมินสถานะของน้ำในดิน.
Holloway ฟิลลิป et al, (2008) ได้เสนอกรอบการทำงานสำหรับ '' '' หลอมรวม
รุ่นของน้ำในดินและในการเซ็นเซอร์ของน้ำในดินแหล่งกำเนิดที่จะทำนายดิน
น้ำสกัดและวันที่ของการชลประทานต่อไป ข้อมูลแบบ Real time
จากเซ็นเซอร์ที่สามารถใช้เพื่อ '' เพิ่มประสิทธิภาพหรือสอบเทียบ '' จำลอง
ของความสมดุลของน้ำในดินเพื่อสนับสนุนการจัดการชลประทาน
(Holloway ฟิลลิป et al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะที่อิเล็กทรอนิกส์เครื่องตรวจจับน้ำดินจะสามารถให้ประมาณการที่ดีของ ดิน น้ำสถานะที่จุดที่กำหนด ( ฟาริน่า และ bacci , 2005 ) , ให้เซ็นเซอร์ผลผลิตอย่างเหมาะสมตีความ ( เพจกับคีเฟอร์ , 2008 )พลังที่สามารถรับได้โดยการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่มประโยชน์ของการจัดการชลประทาน เพราะอำนาจพยากรณ์ของสภาพอากาศตามรูปแบบ ( เช่นความสามารถในการ พยากรณ์ความต้องการน้ำชลประทานและผลผลิต ) สามารถรวมกับความถูกต้องของข้อมูลจากเซนเซอร์ เพื่อประเมินสภาพดินน้ำฮอลโลเวย์ ฟิลลิป et al . ( 2551 ) เสนอ สำหรับกรอบ "fusing " " "น้ำในดินและในน้ำ แบบเซ็นเซอร์ชนิดดินดินเพื่อทำนายการสกัดและวันที่ของการชลประทานต่อไป ข้อมูลในเวลาจริงจากเซ็นเซอร์สามารถใช้ " ปรับ " " "enhance หรือจำลองสมดุลน้ำของดินเพื่อสนับสนุนการจัดการชลประทาน( ฮอลโลเวย์ ฟิลลิป et al . , 2008 )