An analysis of rankings by region s

An analysis of rankings by region shows that average rankings are the same. However, stores are much more important in the South than in the other regions (particularly the North). Therefore, for this variable, the F-value for the ANOVA is 3.3, with an associated probability of 0.02 (showing the inequality among channels for this variable in the four regions in question). Stores are most important in the South (average 5.5 out of 7), followed by the Midwest (5.33), West (5.21), and North (5.14). There is no difference among the averages for the four regions for the other communication channels. However, a t-test on this variable shows a significant difference between North and South (t 1⁄4 7.8, sig. 1⁄4 0.005). Catalogs and ads are more important for women than men, on average, but these channels are ranked the same by both genders.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ของการจัดอันดับตามภูมิภาคแสดงให้เห็นว่าการจัดอันดับโดยเฉลี่ยจะเหมือนกัน แต่ร้านค้าที่มีความสำคัญมากขึ้นในภาคใต้กว่าในภูมิภาคอื่น ๆ (โดยเฉพาะทางทิศเหนือ) ดังนั้นสำหรับตัวแปรนี้ฉคุ้มค่าความแปรปรวนคือ 3.3 มีความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง 0.02 (แสดงความไม่เท่าเทียมกันระหว่างช่องสำหรับตัวแปรนี้ในสี่ภูมิภาคในคำถาม)ร้านค้าที่มีความสำคัญมากที่สุดในภาคใต้ (เฉลี่ย 5.5 ออกจาก 7) ตามด้วยมิดเวสต์ (5.33), ตะวันตก (5.21) และเหนือ (5.14) ไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสำหรับสี่ภูมิภาคสำหรับช่องทางการสื่อสารอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม t-test เมื่อตัวแปรนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทิศเหนือและทิศใต้ (t 1/4 7.8 ครับ. 1/4 0.005)แคตตาล็อกและโฆษณาที่มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชายโดยเฉลี่ย แต่ช่องทางเหล่านี้มีการจัดอันดับเดียวกันโดยทั้งสองเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การจัดอันดับตามภูมิภาคแสดงว่า การจัดอันดับเฉลี่ยกัน อย่างไรก็ตาม ร้านค้าสำคัญมากในภาคใต้กว่าในแบบไดนามิก (โดยเฉพาะภาคเหนือ) ดังนั้น สำหรับตัวแปรนี้ ค่า F สำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็น 3.3 กับความน่าเป็นเกี่ยวข้อง 0.02 (แสดงความไม่เท่าเทียมกันระหว่างช่องสำหรับตัวแปรนี้ในสี่ภูมิภาคในคำถาม) ร้านค้าสำคัญที่สุดในภาคใต้ (เฉลี่ย 5.5 จาก 7), ตามมา ด้วยเชลซี (5.33), ตะวันตก (5.21), และเหนือ (5.14) ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยในภูมิภาค 4 สำหรับช่องทางสื่อสารอื่น ๆ ไม่ได้ อย่างไรก็ตาม t-ทดสอบตัวแปรนี้แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเหนือและใต้ (t 1⁄4 7.8, sig. 1⁄4 0.005) แค็ตตาล็อกและสื่อโฆษณาสำคัญสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย เฉลี่ย แต่ช่องเหล่านี้มีการจัดอันดับเดียวกัน โดยผสานระหว่างเพศทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์อันดับต้นๆของ ภูมิภาค โดยจะแสดงให้เห็นว่าตัวเลือกอันดับต้นๆโดยเฉลี่ยจะเหมือนกับ แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังจัดเก็บได้มากขึ้นใน ภาค ใต้ได้มากกว่าใน ภูมิภาค อื่นๆที่(โดยเฉพาะทางด้านทิศเหนือ) ดังนั้นสำหรับตัวแปรนี้ F - ค่าสำหรับ anova ที่มี 3.3 พร้อมด้วยความเป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องของ 0.02 (แสดงความไม่เท่าเทียมกันในช่องสำหรับตัวแปรนี้ใน 4 ภูมิภาค ในคำถาม)จัดเก็บมีความสำคัญอย่างสูงสุดใน ภาค ใต้(โดยเฉลี่ย 5.5 ออกจาก 7 )ตามด้วย ภาค ตะวันตก( 5.33 )ด้านตะวันตก( 5.21 )และทางด้านทิศเหนือ( 5.14 ) ไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้บริการสี่พื้นที่สำหรับช่องสัญญาณการสื่อสารอื่นๆได้ แต่ถึงอย่างไรก็ตาม T - การทดสอบในตัวแปรนี้จะแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทางด้านทิศเหนือและด้านทิศใต้( T 1 ⁄ 4 7.8 SIG 41 ⁄ 0.005 นิ้ว)โฆษณาและแค็ตตาล็อคราคาเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชายโดยเฉลี่ยแล้วแต่ช่องเหล่านี้จะถูกจัดอันดับที่เดียวกันโดยทั้งสองเพศ