In the process of numerical simulat

In the process of numerical simulation, RNG (Renormalization Group) k –ε turbulence model and SIMPLE
algorithm were adopted. Wind velocity is shown in Figure3. The wind time sequence was received by the method of
Monte Carlo GARCH (1,1) according to typical leading wind speed in Changsha which is 2.6m/s.[6] The period is
one hour. This data is used in simulating by UDF program as unsteady boundary conditions. The outlet boundary
condition is pressure – out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระบวนการจำลอง ความปั่นป่วน RNG (Renormalization Group) k-εแบบจำลอง และเรียบง่ายอัลกอริทึมได้ถูกนำมาใช้ ความเร็วลมจะแสดงใน Figure3 ลำดับเวลาลมได้รับ โดยวิธีการ(1.1) GARCH Carlo มอนตามลมชั้นนำทั่วไปความเร็วในฉางซาซึ่งเป็น 2.6m/s.[6] รอบระยะเวลาหนึ่งชั่วโมง ข้อมูลนี้จะใช้ในการจำลองโดยโปรแกรม UDF เป็น unsteady เงื่อนไขขอบเขต ขอบเขตของร้านเงื่อนไขคือ ดัน – ออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระบวนการของการจำลองเชิงตัวเลขที่ RNG (Renormalization Group) k
-εรูปแบบความวุ่นวายและง่ายขั้นตอนวิธีการเป็นบุตรบุญธรรม ความเร็วลมจะแสดงใน Figure3 ลำดับเวลาลมที่ได้รับจากวิธีการของ
Monte Carlo GARCH (1,1) ตามความเร็วลมชั้นนำทั่วไปในฉางชาซึ่งเป็น 2.6m / s. [6]
ระยะเวลาเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง ข้อมูลนี้จะถูกนำมาใช้ในการจำลองโดยโปรแกรม UDF เป็นเงื่อนไขขอบเขตไม่มั่นคง ขอบเขตเต้าเสียบสภาพความดัน - ออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระบวนการของการจำลองเชิงตัวเลข มิลลิกรัม ( renormalization กลุ่ม ) K –εแบบจำลองความปั่นป่วนและขั้นตอนวิธีง่ายๆ
เป็นลูกบุญธรรม ความเร็วลมจะแสดงใน figure3 . ลมลำดับเวลาที่ได้รับโดยวิธีมอนติคาร์โลของ
( 1 , 1 ) ตามความเร็วลมชั้นนำทั่วไปในฉางชาที่ 2.6 / S . [ 6 ] ช่วง
1 ชั่วโมงข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการจำลองด้วยโปรแกรม UDF เป็นเงื่อนไขขอบเขตมั่นคง เต้าเสียบเขตแดน
สภาพความดัน–ออก