The decision to do a test must be based on both the cost of tests and the cost of classification
errors. If a test costs $10 and the maximum penalty for a classification error is $5, then
there is clearly no point in doing the test. On the other hand, if the penalty for a classification
error is $10,000, the test may be quite worthwhile, even if its information content is relatively
low. Past work with algorithms that are sensitive to test costs (Núñez, 1988, 1991;
Tan, 1993; Norton, 1989) has overlooked the importance of also considering the cost of classification
errors.
การตัดสินใจที่จะทำแบบทดสอบต้องขึ้นอยู่กับทั้งค่าใช้จ่ายของการทดสอบ และต้นทุนของการจำแนก
ข้อผิดพลาด ถ้าการทดสอบค่าใช้จ่าย $ 10 และโทษสูงสุดสำหรับการผิดพลาดคือ $ 5 แล้ว
มีชัดเจนไม่มีคะแนนในการทำแบบทดสอบ ในทางกลับกัน ถ้าโทษสำหรับการจำแนก
ข้อผิดพลาด $ 10 , 000 , การทดสอบอาจจะค่อนข้างคุ้มค่า แม้ว่าปริมาณข้อมูลค่อนข้าง
น้อยผลงานที่ผ่านมากับอัลกอริทึมที่ไวต่อการทดสอบค่าใช้จ่าย ( N úñ EZ , 1988 , 1991 ;
ตัน , 1993 ; Norton , 1989 ) ได้มองข้ามความสำคัญของยังพิจารณาต้นทุนของการจำแนก
ข้อผิดพลาด
การแปล กรุณารอสักครู่..