We present a novel method for singl

We present a novel method for single image shadow removal based on region relighting.

We leverage the use of a dataset with annotated shadows to train a classifier that identifies non-shadow regions that neighbor shadow regions of the same material.

We propose to use a neighboring lit region to relight a shadow region.


To do so, we rst match the luminance values of the shadow pixels to
the luminance histogram of the lit region. Then, we adjust the shadow region
chromaticities by adding the diffierence between the median CIELAB a and b
values of the lit region and the shadow region

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอวิธีการกำจัดเงารูปเดียวตามภูมิภาค relighting นวนิยาย เราใช้ประโยชน์จากการใช้ชุดข้อมูลกับเงาประกอบฝึก classifier ที่ระบุไม่ใช่เงาภูมิภาคภูมิภาคเงาที่บ้านวัสดุเดียวกัน เราเสนอการใช้ไฟบริเวณใกล้เคียงเพื่อ relight บริเวณเงาการทำเช่นนั้น เรา rst ตรงกับค่าความส่องสว่างของพิกเซลเงาเพื่อฮิสโตแกความส่องสว่างรมภาคไฟ จากนั้น เราปรับพื้นที่เงาchromaticities โดยการเพิ่ม ffierence di ระหว่างมัธยฐาน CIELAB และ bค่าพื้นที่สว่างและพื้นที่เงา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการกำจัดเงาภาพเดียวบนพื้นฐานของภูมิภาค relighting. เราใช้ประโยชน์จากการใช้งานของชุดข้อมูลที่มีเงาข้อเขียนในการฝึกอบรมลักษณนามที่ระบุภูมิภาคที่ไม่เงาเงาที่ภูมิภาคเพื่อนบ้านจากวัสดุเดียวกัน. เราเสนอให้ใช้ที่อยู่ใกล้เคียง ภูมิภาคไฟในการ relight ภูมิภาคเงา. ต้องการทำเช่นนั้นเราแรกตรงกับค่าความสว่างของพิกเซลเงาเพื่อกราฟความสว่างของพื้นที่สว่าง จากนั้นเราจะปรับภูมิภาคเงาระบบสีโดยการเพิ่มดิ? ffierence ระหว่าง CIELAB มัธยฐานและขค่าไฟของภูมิภาคและภูมิภาคเงา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอวิธีการใหม่สำหรับเดี่ยวภาพเงาจัดตามภูมิภาค relighting .

เราใช้ประโยชน์จากการใช้ชุดข้อมูลที่มีบันทึกย่อเงาเพื่อฝึกตัวที่ระบุไม่เงาบ้านเงาภูมิภาคภูมิภาคของวัสดุเดียวกัน

เราขอใช้พื้นที่ใกล้เคียงจุด relight เงาเขต


ให้เรา  RST ราคาความสว่างเงา

ค่าของพิกเซลกราฟความสว่างของไฟภาคเหนือ แล้วเราปรับเงาเขต
chromaticities โดยเพิ่มดิ  ffierence ระหว่างกลางแถบ A และ B
ค่าของภูมิภาคและภูมิภาคเงาจ้า