is a distributedstream processing e

is a distributed
stream processing engine inspired by the MapReduce model.
We designed this engine to solve real-world problems in
the context of search applications that use data mining and
machine learning algorithms. Current commercial search
engines, such as Google, Bing, and Yahoo!, typically provide
organic web results in response to user queries and then
supplement with textual advertisements that provide revenue
based on a “cost-per-click” billing model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการกระจายกระแสเครื่องยนต์ประมวลผลแบบ MapReduce บันดาลเราออกแบบเครื่องนี้เพื่อแก้ปัญหาจริงในบริบทของการค้นหาโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้การทำเหมืองข้อมูล และเรียนรู้เครื่องอัลกอริทึม ค้นหาการค้าปัจจุบันโดยทั่วไปมีเครื่องยนต์ เช่น Google, Bing, yahoo !,เว็บอินทรีย์ผลการตอบแบบสอบถามผู้ใช้แล้วเสริม ด้วยข้อความโฆษณาที่ให้รายได้แบบจำลอง "ต้นทุนต่อคลิ" เรียกเก็บเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการกระจาย
การประมวลผลกระแสแรงบันดาลใจจากรูปแบบ MapReduce.
เราได้ออกแบบเครื่องมือนี้เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงของโลกใน
บริบทของการใช้งานการค้นหาที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลและ
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันการค้าการค้นหา
เครื่องยนต์เช่น Google, Bing และ Yahoo !, มักจะให้
ผลเว็บอินทรีย์ในการตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้และจากนั้นก็
เสริมด้วยการโฆษณาข้อความที่ให้รายได้
ขึ้นอยู่กับ "ค่าใช้จ่ายต่อคลิก" รูปแบบการเรียกเก็บเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือการกระจาย
กระแสการประมวลผลเครื่องยนต์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก mapreduce
เราออกแบบรูปแบบ เครื่องยนต์นี้แก้ปัญหาจริงในบริบทของการใช้งานค้นหา

ใช้การทำเหมืองข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร . เครื่องมือค้นหา
พาณิชย์ในปัจจุบัน เช่น Google , Bing , และ Yahoo ! มักจะให้ผลอินทรีย์ในการตอบสนองเว็บ

สอบถามผู้ใช้แล้วเสริมด้วยการโฆษณาข้อความที่ให้รายได้
ขึ้นอยู่กับ " ต้นทุนต่อการเรียกเก็บเงินรุ่นคลิก