2.4. AnalysisResults from the quest

2.4. Analysis
Results from the questionnaire were analysed with IBM SPSS
Statistics for Windows 21.0. Prior to analysis, the 5 skill levels
(1 ¼ complete beginner; 2 ¼ advanced beginner; 3 ¼ moderately
experienced; 4 ¼ very experienced; 5 ¼ experts) for mountain
bikers were re-classified by merging category 1 (‘complete
beginner’) and category 2 (‘advanced beginner’) into one category
(‘beginner’) to account for their smaller sample size.
To compare frequency data, such as the socio-demographics
and rider characteristics (i.e., skill level and field vs. online), Pearson's
chi-square tests were applied. The rating-scale data were
analysed with analysis of variance (ANOVA) including skill level
and sampling mode (field vs. online). ANOVA was also applied to
continuous variables measuring self-estimated average distances
travelled to tracks in the Northern Sydney area. Open-ended
questions were analysed qualitatively by identifying the major
categories/themes emerging from participants' comments.
We used several spatial scales (‘planning areas’) in our analysis
to demonstrate the versatility of PPGIS mapping and associated GIS
analysis including inside vs. outside national parks. Tracks were
assigned to either being located ‘in park’ or ‘outside’ if most (>90%)
of the track length was located in either category, otherwise, a track
was considered located in ‘both’.
Markers collected in the field were transferred by a researcher
onto Google map and then exported together with the online
mapping data for import into a geographical information system
(ArcGIS 10.1). An attribute field was added to the database that
coded whether data had been collected in the field or online. Prior
to the data analysis, we excluded any markers placed outside the
study area (6.8%). A few mountain bikers (5%) were excluded
entirely from the analysis (both the survey and PPGIS mapping)
because they indicated in the survey they never ride in the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 งานวิเคราะห์ผลจากแบบสอบถามที่ได้มาวิเคราะห์กับ IBM SPSSสถิติสำหรับ Windows 21.0 ก่อนวิเคราะห์ ระดับทักษะ 5(1 ¼เรียน 2 ¼ขั้นสูงเริ่มต้น 3 ¼ปานกลางประสบการณ์ 4 ¼มากประสบการณ์ 5 ¼ผู้เชี่ยวชาญ) สำหรับเขานักปั่นจักรยานถูกจัดประเภทใหม่ โดยรวมประเภทที่ 1 (' เสร็จสมบูรณ์เริ่มต้น ') และประเภทที่ 2 ('การเริ่มต้นขั้นสูง') ในประเภทหนึ่ง('เริ่มต้น') การบัญชีสำหรับตัวอย่างขนาดเล็กการเปรียบเทียบข้อมูลความถี่ เช่นข้อมูลประชากรและสังคมและลักษณะของไรเดอร์ (เช่น ระดับทักษะและฟิลด์เจอออนไลน์), ของเพียร์สันทดสอบสอบไคสแควร์ใช้ ข้อมูลระดับอันดับมีวิเคราะห์ ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) รวมทั้งระดับทักษะและโหมดสุ่มตัวอย่าง (ฟิลด์เจอออนไลน์) นอกจากนี้ใช้ ANOVA เพื่อตัวแปรต่อเนื่องที่วัดระยะเฉลี่ยที่ประเมินด้วยตนเองเดินทางไปติดตามในพื้นที่ภาคเหนือของซิดนีย์ ปลายเปิดคำถามที่ได้มาวิเคราะห์คุณภาพ โดยระบุหลักประเภท/รูปจากความเห็นของผู้เข้าร่วมเราใช้หลายเครื่องชั่งเชิงพื้นที่ ('การวางแผนพื้นที่') ในการวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นถึงความคล่องตัวของ PPGIS แผนที่และ GIS ที่เกี่ยวข้องวิเคราะห์รวมทั้งภายในเทียบกับอุทยานแห่งชาติที่อยู่นอก เพลงได้กำหนดให้อย่างใดอย่างหนึ่งที่อยู่ 'ใน' หรือ 'ภายนอก' ถ้าส่วนใหญ่ (> 90%)ติดตาม ความยาวอยู่ในทั้งสองประเภท มิฉะนั้น การติดตามได้พิจารณาใน 'ทั้งสอง'เครื่องหมายในฟิลด์การรวบรวมถ่ายโอน โดยนักวิจัยบน Google แผนที่ และจากนั้น ส่งออกร่วมกับออนไลน์ข้อมูลแผนที่สำหรับการนำเข้าลงในระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์(ArcGIS 10.1) ฟิลด์แอตทริบิวต์ถูกเพิ่มไปยังฐานข้อมูลที่รหัสว่าข้อมูลที่ได้เก็บรวบรวมไว้ในฟิลด์ หรือออนไลน์ ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล เราไม่รวมเครื่องหมายใด ๆ ที่อยู่นอกการศึกษาพื้นที่ (6.8%) นักปั่นจักรยานภูเขากี่ (5%) ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ (การสำรวจและทำแผนที่ PPGIS) ทั้งหมดเนื่องจากพวกเขาระบุไว้ในแบบสำรวจ จะไม่นั่งใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์
ผลจากแบบสอบถามมาวิเคราะห์กับ IBM SPSS
สถิติสำหรับ Windows 21.0 ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ระดับ 5 ทักษะ
(1 ¼เริ่มต้นที่สมบูรณ์ 2 ¼เริ่มต้นขั้นสูง 3 ¼ปานกลาง
ประสบการณ์ 4 ¼ประสบการณ์มาก 5 ¼ผู้เชี่ยวชาญ) ภูเขา
bikers เป็นอีกครั้งที่จัดโดยการรวมประเภทที่ 1 ( 'สมบูรณ์
เริ่มต้น) และประเภทที่ 2 (ขั้นสูงเริ่มต้น ') เป็นหนึ่งในประเภท
(' เริ่มต้น ') เพื่อบัญชีสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กของพวกเขา.
การเปรียบเทียบข้อมูลความถี่เช่นสังคมประชากร
และลักษณะไรเดอร์ (เช่นระดับทักษะและเขตกับออนไลน์) เพียร์สัน
การทดสอบไคสแควร์ถูกนำไปใช้ ข้อมูลคะแนนขนาดถูก
วิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) รวมทั้งระดับความสามารถ
และโหมดการสุ่มตัวอย่าง (เขตเทียบกับออนไลน์) ANOVA ยังถูกนำไปใช้
ตัวแปรอย่างต่อเนื่องการวัดระยะทางเฉลี่ยประมาณตัวเอง
เดินทางไปแทร็คในพื้นที่ภาคเหนือของซิดนีย์ ปลายเปิด
คำถามถูกนำมาวิเคราะห์ในเชิงคุณภาพด้วยการระบุที่สำคัญ
ประเภท / รูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่จากผู้เข้าร่วมแสดงความคิดเห็น.
เราใช้เครื่องชั่งน้ำหนักอวกาศหลายคน ( 'พื้นที่การวางแผน) ในการวิเคราะห์ของเรา
แสดงให้เห็นถึงความเก่งกาจของการทำแผนที่และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ PPGIS ที่เกี่ยวข้อง
วิเคราะห์รวมทั้งภายในกับภายนอก สวนสาธารณะแห่งชาติ เพลงที่ได้รับ
มอบหมายให้อย่างใดอย่างหนึ่งที่ตั้งอยู่ในสวนสาธารณะ 'หรือ' นอก 'ถ้ามากที่สุด (> 90%)
ความยาวของแทร็คที่ตั้งอยู่ในหมวดหมู่ใดมิฉะนั้นแทร็ค
ได้รับการพิจารณาอยู่ใน' ทั้ง '.
เครื่องหมายเก็บในสนามได้ โอนโดยนักวิจัย
ลงบนแผนที่ Google และส่งออกแล้วพร้อมกับการออนไลน์
ข้อมูลแผนที่สำหรับการนำเข้าในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
(ArcGIS 10.1) สนามแอตทริบิวต์ถูกบันทึกอยู่ในฐานข้อมูลที่
ใช้รหัสว่าข้อมูลที่ได้รับการรวบรวมไว้ในสนามหรือออนไลน์ ก่อน
ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่เราได้รับการยกเว้นเครื่องหมายใด ๆ วางอยู่นอก
พื้นที่การศึกษา (6.8%) bikers ภูเขาไม่กี่ (5%) ได้รับการยกเว้น
โดยสิ้นเชิงจากการวิเคราะห์ (ทั้งการสำรวจและการทำแผนที่ PPGIS)
เพราะพวกเขาแสดงให้เห็นในการสำรวจพวกเขาไม่เคยนั่งใน