Data analysisStructural equation mo

Data analysis
Structural equation modeling (H1–H4) was used to analyze the
narrative transportation effects on mini-film attitude, brand
attitude, and purchase intention, and ANOVA was employed
to assess the relation of FP and narrative transportation (H5).
For SEM analysis, following the two-step approach recommended
by Anderson and Gerbing (1988), we first assessed the
reliability and validity of the measurement model and then
examined the structural model.
Reliability analysis
Table 1 shows the results of the reliability analysis. Internal
consistency can be assured by examining the composite
reliability of the constructs (Fornell and Larcker, 1981). All
of the composite reliability values in this study ranged from
0.900 to 0.963, surpassing the suggested threshold value of
0.7 (Bagozzi and Yi, 1988).
Validity analysis
Convergent validity refers to the degree to which multiple
items measure one construct. The convergent validity of this
study was evaluated by checking (i) whether the average
variance extracted (AVE) values exceeded 0.5 (Fornell and
Larcker, 1981) and (ii) whether the factor loadings of all of
the items are significant and higher than 0.5 (Nunnally,
1978). As demonstrated by the figures in Table 1, all of these
conditions were met, indicating acceptable convergent
validity of the measurement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (H1-H4) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบการขนส่งการเล่าเรื่องทัศนคติมินิภาพยนตร์แบรนด์ทัศนคติและความตั้งใจซื้อและANOVA ถูกจ้างมาเพื่อประเมินความสัมพันธ์ของFP และการขนส่งการเล่าเรื่อง (H5). สำหรับ SEM การวิเคราะห์ต่อไปนี้เป็นวิธีที่สองขั้นตอนที่แนะนำโดยแอนเดอGerbing (1988) เราประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของรูปแบบการวัดและจากนั้นการตรวจสอบรูปแบบโครงสร้าง. การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงผลของการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ภายในสอดคล้องสามารถมั่นใจได้ด้วยการตรวจสอบคอมโพสิตความน่าเชื่อถือของโครงสร้าง(ที่ Fornell และ Larcker, 1981) ทั้งหมดของค่าความน่าเชื่อถือประกอบในการศึกษานี้ตั้งแต่0.900 0.963 จะเหนือกว่าค่าเกณฑ์ที่แนะนำของ0.7 (Bagozzi และยี่, 1988). การวิเคราะห์ความถูกต้องความถูกต้องบรรจบหมายถึงระดับที่หลายรายการหนึ่งสร้างวัด ความถูกต้องมาบรรจบกันของการนี้การศึกษาได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบ (i) ไม่ว่าจะเป็นค่าเฉลี่ยของความแปรปรวนที่สกัด(AVE) ค่าเกิน 0.5 (Fornell และLarcker, 1981) และ (ii) ไม่ว่าจะเป็นภาระปัจจัยทั้งหมดของรายการที่มีความสำคัญสูงกว่า0.5 (Nunnally, 1978) แสดงให้เห็นว่าโดยตัวเลขในตารางที่ 1 ทั้งหมดเหล่านี้เงื่อนไขได้พบกับการแสดงมาบรรจบกันที่ยอมรับความถูกต้องของการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ( H1 และ H4 ) เพื่อวิเคราะห์การเล่าเรื่องการเดินทางต่อ มินิ

ยี่ห้อฟิล์ม ทัศนคติ ทัศนคติและความตั้งใจซื้อ และการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของ
FP เรื่องเล่าและการขนส่ง ( h5 ) .
สำหรับการวิเคราะห์ SEM , ต่อไปนี้วิธีการสองขั้นตอนแนะนำ
โดย แอนเดอร์สัน และ gerbing ( 1988 ) ครั้งแรกที่เราประเมิน
ความเที่ยงและความตรงของโมเดลการวัดการตรวจสอบโครงสร้างแล้ว
.

การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ตารางที่ 1 แสดงผลวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ความสอดคล้องภายใน
สามารถมั่นใจได้ โดยการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของโครงสร้างคอมโพสิต
( ฟอร์เนิล และ larcker , 1981 ) ทั้งหมดของค่าคอมค่า

ในการศึกษานี้มีค่ากับซีก 0.900 ,เหนือกว่าแนะเกณฑ์ค่า
0.7 ( bagozzi และอี , 1988 )

แบบการวิเคราะห์ความตรงลู่เข้าหมายถึงการที่หลายรายการ
วัดหนึ่งสร้าง ความตรงลู่เข้าของการศึกษานี้ถูกประเมินโดยการตรวจสอบ (

) ว่ามีความแปรปรวนที่สกัด ( Ave ) ค่าเกิน 0.5 ( ฟอร์เนิลและ
larcker , 1981 ) และ ( 2 ) ว่า ปัจจัยภาระทั้งหมดของ
รายการสำคัญและสูงกว่า 0.5 ( นันนาลี่
, 1978 ) ดังที่แสดงโดยตัวเลขในตารางที่ 1 ทั้งหมดของเงื่อนไขเหล่านี้
พบแสดงความตรงลู่เข้า
ที่ยอมรับได้ของการวัด