The detection of spatial outliers i

The detection of spatial outliers is based on the distance between an SUP and a mean spatial center. As illustrated in Fig. 6, we can draw a standard distance circle (SD circle) around the mean spatial center. One standard deviation will contain approximately 68% of the SUPs. Two standard deviations will cover approximately 95% of the SUPs. The SUPs outside an SD circle are regarded as spatial outliers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจพบของปริภูมิ outliers ขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างการดื่มและศูนย์อนุรักษ์พื้นที่หมายถึง ดังที่แสดงใน Fig. 6 เราสามารถวาดวงกลมระยะทางมาตรฐาน (SD กลม) หมายถึงพื้นที่กลาง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งจะประกอบด้วยประมาณ 68% ของ SUPs ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 จะครอบคลุมประมาณ 95% ของ SUPs ถือเป็น outliers ปริภูมิ SUPs นอกวงกลมเป็น SD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบค่าผิดปกติเชิงพื้นที่จะขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่าง SUP และหมายถึงศูนย์อวกาศ ดังแสดงในรูปที่ 6 เราสามารถวาดวงกลมระยะทางมาตรฐาน (SD วงกลม) รอบหมายถึงศูนย์อวกาศ หนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะมีประมาณ 68% ของ SUPs สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะครอบคลุมประมาณ 95% ของ SUPs SUPs นอกวงกลม SD จะถือเป็นค่าผิดปกติเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบค่าผิดปกติทางพื้นที่จะขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่าง sup และหมายถึงพื้นที่ศูนย์ ตามที่แสดงในรูปที่ 6 เราสามารถวาดวงกลมระยะห่างมาตรฐาน ( SD วงกลม ) หมายถึงพื้นที่รอบศูนย์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งจะมีประมาณ 68% ของ sups . ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะครอบคลุมประมาณ 95% ของ sups .การ sups ภายนอก SD ถือว่า เป็นระดับพื้นที่วงกลม