MI is attractive for a number of re

MI is attractive for a number of reasons. First, it works in conjunction
with standard complete-data methods and software. One the MI'S have been generated, the analyses can be carried out using procedures in SAS, LISREL, or virtually any other statistical package. Second, one set of m imputations may be used for a variety of analyses; there is often no need to reimpute when a new analysis is performed. Third, the inferences - standard errors, p-values, etc. - obtained from MI are generally valid because they incorporate uncertainty due to missing data. Finally, MI is attractive because it can be highly efficient even for small values of m. In many applications,
just 3-5 imputations are sufficient to obtain excellent results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MI ได้น่าสนใจสำหรับจำนวนของเหตุผล ครั้งแรก จะทำงานร่วมวิธีกรอกข้อมูลมาตรฐานและซอฟต์แวร์ หนึ่งของ MI สร้าง การวิเคราะห์สามารถดำเนินการได้โดยใช้ขั้นตอนในการ SAS, LISREL หรือแพคเกจทางสถิติต่าง ๆ สอง m imputations หนึ่งชุดอาจจะใช้สำหรับหลากหลายวิเคราะห์ มักจะไม่จำเป็นต้อง reimpute เมื่อทำการวิเคราะห์ใหม่ ที่สาม inferences -ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ค่า p ฯลฯ - รับจาก MI ถูกต้องโดยทั่วไปเนื่องจากพวกเขารวมความไม่แน่นอนเนื่องจากข้อมูลหายไป ในที่สุด MI เป็นน่าสนใจ เพราะสามารถมีประสิทธิภาพสูงสำหรับค่าขนาดเล็กม. งานimputations เพียง 3-5 มีเพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MI เป็นที่น่าสนใจสำหรับจำนวนของเหตุผล ครั้งแรกก็ทำงานร่วม
กับวิธีการที่สมบูรณ์แบบข้อมูลมาตรฐานและซอฟต์แวร์ หนึ่ง MI ได้รับการสร้างการวิเคราะห์ที่สามารถดำเนินการโดยใช้วิธีการในการเอสเอลิสเรลหรือแทบแพคเกจสถิติอื่น ๆ ประการที่สองหนึ่งชุดของ imputations เมตรอาจจะใช้สำหรับความหลากหลายของการวิเคราะห์ มีมักจะไม่จำเป็นต้อง reimpute เมื่อวิเคราะห์ใหม่จะดำเนินการ ประการที่สามการหาข้อสรุป - ข้อผิดพลาดมาตรฐาน P-ค่า ฯลฯ - ที่ได้รับจาก MI ถูกต้องโดยทั่วไปเพราะพวกเขารวมความไม่แน่นอนจากการสูญหายของข้อมูล สุดท้าย, มิชิแกนเป็นที่น่าสนใจเพราะสามารถที่มีประสิทธิภาพสูงแม้สำหรับค่าเล็ก ๆ ของม. ในการใช้งานเป็นจำนวนมาก
เพียงแค่ 3-5 imputations มีเพียงพอที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีที่น่าสนใจสำหรับจำนวนของเหตุผล ครั้งแรก มันทำงานร่วมกับด้วยมาตรฐานที่สมบูรณ์ข้อมูลวิธีการและซอฟต์แวร์ หนึ่ง มิได้ถูกสร้างขึ้น วิเคราะห์สามารถดําเนินการโดยใช้วิธีการใน SAS , ลิสเรล หรือ ความจริงใด ๆอื่น ๆแพคเกจสถิติ . อีกชุดหนึ่งของ M การใส่ความสามารถใช้สำหรับความหลากหลายของการวิเคราะห์ ; มักจะมีไม่ต้อง reimpute เมื่อการวิเคราะห์ใหม่ที่แสดง ประการที่สาม อนุมาน - ข้อผิดพลาดมาตรฐาน p-values ฯลฯ ที่ได้จาก มิ โดยทั่วไปจะใช้ได้ เพราะพวกเขารวมความไม่แน่นอนเนื่องจากข้อมูลหายไป ในที่สุด มิเป็นที่น่าสนใจเพราะมันสามารถมีประสิทธิภาพสูงแม้เล็กค่า M ในการใช้งานหลายแค่ 3-5 การใส่ความเป็นเพียงพอที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม