Here is the effect of applying moda

Here is the effect of applying modal filtering to the classification applied to the Eau d’Heure lakes image. This filtering did indeed remove most of the isolated pixels that interfered with a reading of the image, but also changed all of the groups of pixels’ shapes by softening their outlines.

One possible alternative is to use filters that allow you to specify the exact context in which a pixel must be reassigned to another class. This can be done using the dilation and erosion filters of mathematical morphology. These filters are applied to a binary mask of the class that one wants to process. In a 3x3 mobile window, dilation consists in enlarging the class’s mask by assigning the mask’s value to any pixel that is immediately next to it. The reverse operation, erosion, is then performed and the difference between the resulting and original masks enables one to single out the pixels that must be reassigned to a new class. As the illustration shows, dilation and erosion can be performed using larger windows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่คือผลของการใช้ modal กรองเพื่อจำแนกประเภทที่ใช้กับรูปภาพทะเลสาบ d'Heure Eau กรองนี้ไม่จริงเอาของพิกเซลหนึ่ง ๆ ที่แทรกแซงกับการอ่านภาพ แต่ยัง เปลี่ยนกลุ่มของรูปร่างของพิกเซลทั้งหมด โดยการอ่อนตัวของเค้าทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้คือการ ใช้ตัวกรองที่ช่วยให้คุณระบุบริบทที่แน่นอนซึ่งพิกเซลต้องถูกกำหนดให้กับอีกหนึ่งระดับ สามารถทำโดยใช้ตัวกรองออกและพังทลายของสัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์ ตัวกรองเหล่านี้จะใช้กับหน้ากากไบนารีของคลาสที่หนึ่งต้องการประมวลผล ในหน้าต่างมือถือ 3 x 3 ขยายประกอบด้วยในการขยายการคลาหน้ากากโดยการกำหนดค่าของรูปแบบพิกเซลที่อยู่ข้าง ๆ ทันที การย้อนกลับ พังทลาย แล้วดำเนินการ และความแตกต่างระหว่างหน้ากากเดิม และผลช่วยให้หนึ่งเพื่อออกพิกเซลที่ต้องถูกกำหนดให้กับชั้นใหม่ เป็นภาพ แสดง ขยาย และกัดเซาะสามารถดำเนินการใช้ windows ที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือผลของการใช้การกรองคำกริยาการจำแนกประเภทที่ใช้กับ Eau d'Heure ภาพทะเลสาบ กรองนี้ไม่แน่นอนลบมากที่สุดของพิกเซลที่บางแห่งที่แทรกแซงกับการอ่านของภาพ แต่ยังมีการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในกลุ่มของรูปทรงพิกเซล 'โดยการชะลอตัวเค้าร่างของพวกเขา.

หนึ่งทางเลือกที่เป็นไปได้คือการใช้ฟิลเตอร์ที่ช่วยให้คุณสามารถระบุบริบทที่แน่นอน ซึ่งในพิกเซลจะต้องได้รับพระราชเสาวนีย์ให้ชั้นอื่น ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้การขยายตัวและการพังทลายของฟิลเตอร์สัณฐานทางคณิตศาสตร์ ฟิลเตอร์เหล่านี้จะถูกนำไปใช้กับหน้ากากไบนารีของชั้นที่หนึ่งต้องการที่จะดำเนินการ ในหน้าต่างมือถือ 3x3, ขยายประกอบด้วยในการขยายหน้ากากระดับโดยการกำหนดค่าหน้ากากที่จะพิกเซลใด ๆ ที่เป็นทันทีถัดไป การดำเนินการย้อนกลับการกัดเซาะจะดำเนินการแล้วและความแตกต่างระหว่างที่เกิดมาสก์และเดิมช่วยหนึ่งที่จะออกเดี่ยวพิกเซลที่ต้องพระราชเสาวนีย์ให้เรียนใหม่ ในฐานะที่เป็นภาพที่แสดงให้เห็นการขยายตัวและการพังทลายสามารถทำได้โดยใช้หน้าต่างขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี่คือผลของการใช้รูปแบบการกรองเพื่อการประยุกต์ใช้กับโอ d"heure ชลภาพ นี้กรองมันลบมากที่สุดของแยกพิกเซลที่ขัดขวางการอ่านของภาพ แต่ยังเปลี่ยนทุกกลุ่มของพิกเซล " รูปร่างโดยอาศัยร่างของตนเองทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้คือการใช้ตัวกรองที่ช่วยให้คุณสามารถระบุบริบทที่แน่นอนที่เซลต้องไปเรียนอีก นี้สามารถทำโดยการใช้ตัวกรองและการกัดเซาะของโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ ตัวกรองเหล่านี้จะใช้ในรูปแบบไบนารีของคลาสหนึ่งต้องการให้กระบวนการ ในหน้าต่างการโทรศัพท์มือถือ 3x3 , ประกอบด้วยในการขยายรูปแบบของชั้นเรียน โดยการกำหนดมูลค่าของหน้ากากพิกเซลใด ๆที่เป็นทันทีถัดไป ย้อนกลับการกัดกร่อน จึงดำเนินการและความแตกต่างระหว่างที่เกิดกับหน้ากากเดิมช่วยให้หนึ่งในเดี่ยวออก พิกเซล ที่ต้องไปเรียนใหม่ เป็นภาพแสดงการขยายและการกัดกร่อนที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้หน้าต่างขนาดใหญ่