In this paper we applied two instru

In this paper we applied two instruments:Waste Prognostic Tool and Minitab software in order to investigate and predict solid waste generation in Iasi, Romania. The following conclusions can be
drawn:
- the prediction with Waste Prognosis Tool showed a slight decrease in the amount of biodegradable waste generated for 2012-2030 period of time, but this will continue to be the
highest percentage fraction of the total municipal waste generated, followed by paper and cardboard, and plastics;
- Minitab is more adequate for prediction, more complex, and also showing the data and plots in a much better view and correlation compared with Waste Prognostic Tool, which is a software
special created for waste forecasting with variables already predetermined;
- the regression analysis can be successfully applied to determine the changes of response variable when a predictor variable changes;
- the variables population aged 15 to 59 years and total municipal solid waste are significant factors for the analysis and strongly influences thewaste generation, while number of population and urban life expectancy are less significant;
- time series analysis is a technique which can be successfully applied for waste prognostic and in our case the S-Curve trend model is the most suitable for municipal solid waste prediction
for total waste and for each waste fraction evaluated.

Since in this study we have conducted the RA considering social variables, in the following studies we will also consider economic indicators as variables which will replace the urban life expectancy variable that proved to have less influence on waste generation with gross domestic product per capita or other economic indicator. Also, models like ANN or ARIMA will be applied for municipal solid waste prediction in the next studies, in order to make a comparison of these tools and recommend the best one for decision makers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราใช้สองมือ: ขยะเครื่องมือ Prognostic และเน็ดซอฟต์แวร์เพื่อตรวจสอบ และคาดการณ์รุ่นแข็งเสียมิตรเอาใจใส่ โรมาเนีย อาจจะสรุปดังนี้วาด:-การคาดการณ์ ด้วยเครื่องมือการคาดคะเนเสียพบว่าลดลงเล็กน้อยจำนวนขยะที่ย่อยสลายสร้าง 2555-2573 ระยะเวลา แต่นี้จะยังคงเป็นเศษส่วนเปอร์เซ็นต์สูงสุดของทั้งหมดที่ขยะที่สร้าง ตาม ด้วยกระดาษ และกระดาษแข็ง และ พลาสติก-เน็ดคือเพียงพอสำหรับการคาดเดา ยิ่งซับซ้อน และแสดงข้อมูลและแปลงที่ดูและเปรียบเทียบกับขยะ Prognostic มือ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่มีความสัมพันธ์ที่ดีมากมากพิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับการคาดการณ์ขยะกับตัวแปรที่กำหนดอยู่แล้ว-การวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้เรียบร้อยแล้วเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตอบสนองเมื่อการเปลี่ยนแปลงตัวแปร predictor-ประชากรตัวแปรอายุ 15 ถึง 59 ปี และขยะชุมชนรวมเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการวิเคราะห์และขอสร้างอิทธิพล thewaste ในขณะที่จำนวนประชากรและอายุการเมืองสำคัญน้อย-วิเคราะห์ชุดเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถถูกประยุกต์ใช้เรียบร้อยแล้วสำหรับ prognostic เสีย และในกรณีของเราโค้ง S รุ่น trend เหมาะสุดสำหรับเทศบาลทำนายเสียแข็งสำหรับทั้งหมดเสีย และสำหรับแต่ละเสียส่วนประเมินเนื่องจากในการศึกษานี้ เราได้ดำเนินการ RA พิจารณาตัวแปรทางสังคม ในการศึกษาต่อไปนี้ เราจะพิจารณาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นตัวแปรซึ่งจะแทนตัวแปรอายุเมืองที่มีอิทธิพลน้อยรุ่นเสียกับผลิตภัณฑ์มวลรวมต่อหัวหรือบ่งชี้ทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยัง รุ่นเช่น ANN หรือ ARIMA จะถูกใช้สำหรับทำนายขยะเทศบาลไม้ในการศึกษาต่อไป เพื่อทำการเปรียบเทียบของเครื่องมือเหล่านี้ และแนะนำหนึ่งดีที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราใช้เครื่องมือสอง: ขยะพยากรณ์โรคเครื่องมือและซอฟต์แวร์ Minitab เพื่อที่จะตรวจสอบและคาดการณ์รุ่นขยะมูลฝอยใน Iasi, โรมาเนีย ข้อสรุปต่อไปนี้สามารถ
วาด:
- การคาดการณ์ที่มีการพยากรณ์โรคของเสียเครื่องมือแสดงให้เห็นว่าลดลงเล็กน้อยในปริมาณของเสียย่อยสลายทางชีวภาพที่สร้างขึ้นสำหรับช่วงเวลา 2012-2030 ของเวลา แต่นี้จะยังคงเป็น
ส่วนเปอร์เซ็นต์สูงสุดของขยะทั้งหมดที่สร้างขึ้น ตามด้วยกระดาษและกระดาษแข็งและพลาสติก
- Minitab เพียงพอมากขึ้นสำหรับการคาดการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นและยังแสดงข้อมูลและแปลงในมุมมองที่ดีมากและความสัมพันธ์เมื่อเทียบกับของเสียการพยากรณ์โรคเครื่องมือซึ่งเป็นซอฟต์แวร์
พิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับการพยากรณ์เสียด้วย ตัวแปรที่กำหนดไว้อยู่แล้ว
- การวิเคราะห์การถดถอยสามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรการตอบสนองเมื่อมีการทำนายการเปลี่ยนแปลงตัวแปร;
- ประชากรตัวแปรอายุ 15 ถึง 59 ปีและขยะมูลฝอยรวมในเขตเทศบาลเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการวิเคราะห์และอิทธิพลรุ่น thewaste ในขณะที่จำนวนของประชากรและความคาดหวังในชีวิตในเมืองที่มีความสำคัญน้อยกว่า
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการพยากรณ์โรคของเสียและในกรณีของเรารูปแบบแนวโน้ม S-Curve เป็นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเทศบาลทำนายของเสียที่เป็นของแข็ง
สำหรับเสียรวม และสำหรับแต่ละส่วนของเสียที่ประเมิน.

เนื่องจากในการศึกษาครั้งนี้เราได้ดำเนินการ RA พิจารณาตัวแปรทางสังคมในการศึกษาต่อไปนี้เราจะพิจารณาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่เป็นตัวแปรที่จะเข้ามาแทนที่เมืองตัวแปรอายุขัยที่พิสูจน์แล้วว่ามีอิทธิพลน้อยลงในรุ่นเสียด้วย ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัวหรือตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจอื่น ๆ นอกจากนี้รูปแบบเช่น ANN หรือ ARIMA จะนำไปใช้ในการทำนายขยะของแข็งในการศึกษาต่อไปเพื่อที่จะทำให้การเปรียบเทียบในเครื่องมือเหล่านี้และให้คำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ