There is also the possibility to ex

There is also the possibility to export the characteristic
vectors obtained in .xls format, in order to be processed and
analyzed using other Data Mining tools.
A database of ultrasound images may be built using this
procedure. Our database contains a total of 67 images for a
total of 21 persons. For each person there are a number of 2
to 5 images. The database images are indexed according to
the signature on each image they present. There have been
two types of tests:
(A) A total of five people, whose ultrasound images are
found in the database, were selected. These people have
every new ultrasound image. Several persons whose images
are similar were searched using this set of images in the
database. The results are presented in Table 1.
The results (similarity percent) show that it is possible to
find a similar image according to the information present in
the image.
(B) A total of five people, whose scans are not in the
database, were selected. These people have every ultrasound
images. For these people, the medical diagnosis is known.
Several persons whose images are similar were searched
using this set of images in the database. The results are
presented in Table 2.
The similarity percent in the last row indicates the
measure in which the known diagnosis for these new people
corresponds to that of similar individuals found. The results
obtained show that it is possible to obtain a proper diagnosis
of an unknown image by comparing the information present
in an ultrasound image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการส่งออกลักษณะเวกเตอร์ที่ได้รับในรูปแบบ.xls การประมวลผล และวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือทำเหมืองแร่ข้อมูลอื่น ๆอาจสร้างฐานข้อมูลภาพอัลตร้าซาวด์ใช้ขั้นตอนการ ฐานข้อมูลของเราประกอบด้วยทั้งหมด 67 ภาพจำนวน 21 คน สำหรับแต่ละคน มีจำนวน 2รูป 5 ภาพฐานข้อมูลทำดัชนีตามลายเซ็นบนภาพแต่ละพวกเขามี ได้มีการทดสอบสองชนิด:(A) ทั้งหมด 5 คน ภาพอัลตร้าซาวด์มีพบในฐานข้อมูล เลือก คนเหล่านี้มีทุกภาพอัลตร้าซาวด์ใหม่ หลายคนที่มีรูปคล้ายถูกค้นหาโดยใช้ภาพในชุดนี้ฐานข้อมูล ผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 1ผลลัพธ์ (เปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงกัน) แสดงว่า มันเป็นไปค้นหารูปที่คล้ายกันตามข้อมูลที่มีอยู่ในภาพ(ข) ทั้งหมด 5 คน การสแกนที่มีอยู่ในตัวฐานข้อมูล เลือก คนเหล่านี้มีทุกเครื่องอัลตราซาวด์ภาพ การวินิจฉัยทางการแพทย์มีชื่อเสียงสำหรับคนเหล่านี้หลายคนที่มีรูปเป็นคล้ายถูกค้นหาใช้ชุดของภาพนี้ในฐานข้อมูล ผลลัพธ์ได้แสดงในตารางที่ 2เปอร์เซ็นต์ความคล้ายกันในแถวสุดท้ายบ่งชี้การวัดที่การวินิจฉัยชื่อดังสำหรับคนเหล่านี้ใหม่สอดคล้องกับที่บุคคลคล้ายที่พบนั้น ๆ ผลลัพธ์ได้รับแสดงว่า มันเป็นไปได้ที่จะได้รับการวินิจฉัยที่เหมาะสมเป็นรูปภาพที่ไม่รู้จักโดยการเปรียบเทียบข้อมูลปัจจุบันรูปภาพอัลตร้าซาวด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในการส่งออกลักษณะ
เวกเตอร์ที่ได้รับในรูปแบบ .xls เพื่อที่จะได้รับการประมวลผลและ
วิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลอื่น ๆ .
ฐานข้อมูลของภาพอัลตราซาวนด์อาจถูกสร้างขึ้นโดยใช้นี้
ขั้นตอน ฐานข้อมูลของเรามีทั้งหมด 67 ภาพ
รวมของ 21 คน สำหรับแต่ละบุคคลมีจำนวน 2
ถึง 5 ภาพ ภาพฐานข้อมูลการจัดทำดัชนีตาม
ลายเซ็นบนภาพแต่ละภาพที่พวกเขานำเสนอ มี
สองประเภทของการทดสอบ:
(A) ทั้งหมดห้าคนที่มีภาพอัลตราซาวนด์จะ
พบในฐานข้อมูลได้รับการคัดเลือก คนเหล่านี้มี
ทุกภาพอัลตราซาวนด์ใหม่ หลายคนที่มีภาพ
มีลักษณะคล้ายถูกค้นหาโดยใช้ชุดของภาพนี้ใน
ฐานข้อมูล ผลที่จะได้นำเสนอในตารางที่ 1.
ผล (ร้อยละคล้ายคลึงกัน) แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะ
หาภาพที่คล้ายกันตามข้อมูลที่อยู่ใน
ภาพ.
(B) รวมเป็นห้าคนซึ่งสแกนไม่ได้อยู่ใน
ฐานข้อมูล ได้รับการคัดเลือก คนเหล่านี้มีอัลตราซาวนด์ทุก
ภาพ สำหรับคนเหล่านี้การวินิจฉัยทางการแพทย์เป็นที่รู้จักกัน.
หลายคนที่มีภาพมีลักษณะคล้ายถูกค้น
โดยใช้ชุดนี้ของภาพในฐานข้อมูล ผลที่จะได้
นำเสนอในตารางที่ 2.
ร้อยละความคล้ายคลึงกันในแถวสุดท้ายบ่งชี้
วัดซึ่งในการวินิจฉัยรู้จักกันดีสำหรับผู้คนใหม่ ๆ เหล่านี้
สอดคล้องกับที่ของบุคคลที่คล้ายกัน ผล
ที่ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะได้รับการวินิจฉัยที่ถูกต้อง
ของภาพที่ไม่รู้จักโดยการเปรียบเทียบข้อมูลที่นำเสนอ
ในภาพอัลตราซาวนด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ที่จะส่งออกลักษณะ
เวกเตอร์ที่ได้รับในรูปแบบ xls , เพื่อที่จะถูกประมวลผลและวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล ๆ
.
ฐานข้อมูลของภาพอัลตราซาวด์อาจจะสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนนี้

ฐานข้อมูลของเรามีทั้งหมด 67 ภาพสําหรับ
รวม 21 คน สำหรับแต่ละบุคคล มีจํานวน 2
5 ภาพ ฐานข้อมูลภาพ มีการสร้างดัชนีตาม