Land-useregression models are built

Land-use
regression models are built by including predictor variables, such
as traffic, topography, and other geographic variables, in multivariable regression using monitored pollution levels as the out come. Subsequently, levels of pollution may then be estimated for
any point, using the parameter estimates derived from the regression model. This method has been identified as a preferred
approach to estimating small area variations in air pollution effectively, when household level monitoring data are not available

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ที่ดินสร้างขึ้น โดยการรวมตัวแปร predictor รุ่นถดถอยดังกล่าวการจราจร ภูมิประเทศ และตัวแปรอื่น ๆ ทางภูมิศาสตร์ multivariable ถดถอยที่ใช้ตรวจสอบมลพิษใน ระดับที่ออกแบบมา ต่อมา ระดับของมลพิษอาจแล้วจะประเมินสำหรับใด ๆ จุด ใช้ค่าประมาณพารามิเตอร์ที่ได้จากแบบจำลองถดถอย พบว่าวิธีนี้เป็นการแนะนำแนวทางการประเมินรูปแบบพื้นที่เล็กในมลพิษทางอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อไม่มีข้อมูลระดับครัวเรือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ที่ดิน
แบบจำลองการถดถอยที่ถูกสร้างขึ้นด้วยการรวมตัวแปรเช่น
การจราจรภูมิประเทศและตัวแปรทางภูมิศาสตร์อื่น ๆ ในการถดถอยหลายตัวแปรโดยใช้ระดับมลพิษตรวจสอบเป็นออกมา ต่อจากนั้นระดับของมลพิษนั้นอาจจะประมาณสำหรับ
จุดใด ๆ โดยใช้ประมาณการพารามิเตอร์ที่ได้มาจากรูปแบบการถดถอย วิธีการนี้ได้รับการระบุว่าเป็นที่แนะนำ
วิธีการในการประเมินรูปแบบพื้นที่ขนาดเล็กในอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพมลพิษเมื่อตรวจสอบข้อมูลระดับครัวเรือนจะไม่สามารถใช้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ที่ดินตัวแบบการถดถอยที่ถูกสร้างขึ้นโดยรวมทั้งตัวแปร เช่นขณะที่การจราจร สภาพภูมิประเทศ และตัวแปรทางภูมิศาสตร์อื่น ๆ ในการตรวจสอบมลพิษระดับ multivariable ใช้ออกมา ต่อมา ระดับของมลพิษนั้นอาจถูกประเมินสำหรับจุดใด ๆ การใช้ค่าพารามิเตอร์ที่ได้จากการประมาณการแบบจำลอง วิธีการนี้ได้รับการระบุเป็นที่ต้องการแนวทางการประเมินมลพิษทางอากาศในพื้นที่ขนาดเล็กต่าง ๆได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อตรวจสอบข้อมูลระดับครัวเรือนไม่สามารถใช้ได้