Based on the methodology proposed by previous studies, such
as Mayr (1998) and de Barros (2002), the average of the surface
water data—which are tabulated in a spreadsheet (Microsoft
Excel)—were calculated according to seasonality (rainy or dry season)
between 2000 and 2011.
After the data were geo-referenced according to the coordinates
of the INEA sampling stations, they were converted to a point
vector format and interpolated with inverse distance weighting
(IDW), which is handled by the software ArcGIS 10. This technique
of interpolation assumes that the influence of the variable being
mapped is reduced according to the distance between the sampling
sites (ESRI, 2011). The mathematical method used by the
IDW interpolator is shown in equation 1, where z is the interpolated
value, n is the number of individuals observed, zi are the values
assigned to observed individuals and di is the distance
between the observed individuals and the interpolated individuals
(Varella and Junior, 2008).
X ¼
Pn
i¼1
1
dp
i
zi
Pn
i¼1
1
dp
i
This method was adopted because it does not estimate values
that are higher or lower than the maxima and minima registered
at the sampling points, which does not occur in methods such as
the kernel method.
The cartographic base was provided by the Cartography Laboratory
of the Department of Geosciences at the Federal University of
Rio de Janeiro (UFRJ, Geocart). The project resulted in—implementation
of an information network for environmental management
of Guanabara Bay based on GIS, which was developed by Brazilian
Institute of Municipal Administration and Brazilian Institute of
Environment and Renewable Resources (IBAM/IBAMA) in 2002. It
consisted of a mosaic of sheets 1:50,000 of the Brazilian Institute
of Geography and Statistics (IBGE) and the Directory of Geographic
Service (DSG). Only the data relating to hydrography and the coast
lines from the information plans developed by this project were
used.
ตามวิธีที่เสนอ โดยการศึกษาก่อนหน้านี้ เช่นMayr (1998) และ de Barros (2002), ค่าเฉลี่ยของพื้นผิวน้ำข้อมูล — ที่จะสนับสนุนในกระดาษคำนวณ (MicrosoftExcel) ซึ่งคำนวณได้ตาม seasonality (ฤดูฝน หรือแห้ง)ระหว่าง 2000 และ 2011หลังจากได้ข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ตามพิกัดสถานีเก็บตัวอย่าง INEA พวกเขาได้ถูกแปลงไปยังจุดรูปแบบเวกเตอร์ และการส ด้วยน้ำหนักระยะทางผกผัน(IDW), ซึ่งจะถูกจัดการ โดยซอฟต์แวร์ ArcGIS 10 เทคนิคนี้ของการแทรกข้อความสมมติที่อิทธิพลที่ตัวแปรแมปจะลดลงตามระยะห่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างอเมริกา (ESRI, 2011) วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้โดยการแสดงในสมการ 1, z อยู่ที่ interpolated IDW interpolatorค่า n คือ จำนวนของบุคคลที่สังเกต ซิคือ ค่ากำหนดให้ตรวจสอบบุคคลและ di คือ ระยะห่างระหว่างบุคคลสังเกตบุคคล interpolated(Varella กจูเนียร์ 2008)X ¼Pni¼11dpฉันซิPni¼11dpฉันวิธีนี้ถูกนำมาใช้เนื่องจากมันไม่สามารถประเมินค่าที่อยู่สูง หรือต่ำกว่าแมกและกมินิมาลงทะเบียนจุดสุ่ม ซึ่งไม่เกิดขึ้นในวิธีการเช่นวิธีเคอร์เนลฐาน cartographic ได้รับปฏิบัติบุคคลากรของแผนกสเซียนที่กลางมหาวิทยาลัยริโอเดอจาเนโร (UFRJ, Geocart) โครงการส่งผลให้ตัวดำเนินการของข้อมูลเครือข่ายสำหรับการจัดการสิ่งแวดล้อมของอ่าวกวานาตาม GIS ซึ่งได้รับการพัฒนา โดยบราซิลบริหารสถาบันเทศบาลและ สถาบันบราซิลสภาพแวดล้อมและทรัพยากรหมุนเวียน (IBAM IBAMA) ในปี 2545 มันประกอบด้วยโมเส 1:50,000 แผ่นสถาบันบราซิลภูมิศาสตร์ และสถิติ (IBGE) และไดเรกทอรีของภูมิศาสตร์บริการ(ดีเอสจี) เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการ hydrography และชายฝั่งบรรทัดจากข้อมูลแผนพัฒนา โดยโครงการนี้ได้ใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
