ConclusionsOnly a small fraction of

Conclusions

Only a small fraction of respondents walk, but trips longer than 0.25 miles are common. There is substantial variability in the distance and duration of walking trips by purpose and population subgroups. These differences have implications for developing strategies to increase physical activity through walking.

istance decay functions have been used in geography to mathematically describe how a given phenomenon varies as a function of distance.27, 28 Specifically, the longer the distance to the destination, the less likely people are to travel to it by walking. Distance decay functions have been used to describe the distribution of walking as a function of distance for walking generally,29 for different walking purposes,20, 21 for transit walking,30, 31 and for multimodal trips.32



It is generally well accepted that the exponential function is more appropriate for analyzing processes involving relatively short distances.29, 33–35 Since walking involves relatively short distances, the negative exponential form was used in this study as it yielded a better fit than other forms such as power and Gaussian, as reflected in the R2. The distance decay function is specified as:

Overall, 16.4% of respondents reported at least one valid walking trip per day, and 3.7% of respondents had three or more valid walking trips per day. Among those who took at least one walking trip per day, the mean number of walking trips was 2.25 and the mean cumulative distance walked was 1.64 miles. Table 1 shows the distribution of walking trips by distance and duration using the 2009 NHTS.



shows the distribution of walking trips by purpose and groups. The probabilities of walking varied by purpose. Among people with at least one trip to work, 6.5% had at least one walking trip. The percentage of people with at least one walking trip (among those with at least one trip in the category) was much higher for recreation (40%) and pet-related activities (72%). The percentage of respondents who walked at least once a day varied by sociodemographic characteristics with the largest variation observed by place of residence (as high as 21% among urban residents and as low as 11.6% among town and country residents). There was also substantial regional variability (22% in the Northeast to 12.5% in the South). The number of total walking trips among those who walked at least once a day ranged from 2.0 to 2.4.





escriptive analyses summarized the percentage of people who walked, the distribution of number of trips, and distance and duration of walking trip, for various purposes and for selected population subgroups (gender, age, total household income, race/ethnicity, region and urbanization level of the place of residence, and season of the trip). Distributions of distances and durations were summarized using means and medians as well as distance decay functions. The cumulative distance walked per day was also examined.



The Price Sensitivity Meter (PSM) is a market technique for determining consumer price preferences. It was introduced in 1976 by Dutch economist Peter van Westendorp. The technique has been used by a wide variety of researchers in the market research industry. The PSM approach has been a staple technique for addressing pricing issues for the past 20 years. It historically has been promoted by many professional market research associations in their training and professional development programs. The PSM approach continues to be used widely throughout the market research industry and descriptions can be easily found in many market research websites.


The Price Sensitivity Meter (PSM) was developed by the Dutch economist Van Westendorp
in 1976.

The PSM is most suitable for the determination of the price bracket of new products and services. Whilst the PSM can be used in early phases of product development in particular, to reveal price thresholds and to check whether there are enough potential buyers in the targeted price segment, it is somewhat less suitable for precise price recommendations.

The aim of the PSM is to use four questions to determine the acceptable price bracket and eventually to identify an optimum price.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปเพียงเศษเสี้ยวเล็ก ๆ ของผู้ตอบเดิน แต่เดินทางนานกว่า 0.25 ไมล์อยู่ร่วมกัน มีความแปรปรวนที่พบในระยะทางและระยะเวลาในการเดินทางด้วยวัตถุประสงค์และประชากรกลุ่ม ความแตกต่างเหล่านี้มีผลกระทบการพัฒนากลยุทธ์เพื่อเพิ่มกิจกรรมทางกายภาพผ่านทางเดินมีการใช้ฟังก์ชัน istance ผุในภูมิศาสตร์ทางคณิตศาสตร์อธิบายว่าปรากฏการณ์การกำหนดเปลี่ยนแปลงเป็นฟังก์ชันของ distance.27, 28 อีกต่อไป โดยเฉพาะระยะทางปลายทาง คนที่มีโอกาสน้อยที่จะ เดินทางไปได้ โดยการเดิน มีการใช้ฟังก์ชันการผุระยะเพื่ออธิบายการกระจายของเดินเป็นฟังก์ชันของระยะทางการเดินโดยทั่วไป 29 เพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ สามารถเดิน 20, 21 สำหรับทางเดิน 30, 31 และ trips.32 ต่อเนื่องมันเป็นโดยทั่วไปยอมรับว่า ฟังก์ชันเนนไม่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ distances.29 ค่อนข้างสั้น 33-35 ตั้งแต่เดินเกี่ยวข้องกับระยะทางที่ค่อนข้างสั้น แบบฟอร์มชี้แจงลบใช้ในการศึกษานี้เป็นมันให้ผลพอดีกว่ารูปแบบอื่น ๆ เช่นพลังงานและนที่ สะท้อนในการ R2 ระบุเป็นการผุระยะ:โดยรวม 16.4% ของผู้ตอบรายงานถูกต้องเดินเที่ยวที่ต่อวัน และ 3.7% ของผู้ตอบมีสาม หรือมากกว่าถูกต้องเดินทางต่อวัน ในหมู่ผู้ที่พาเดินเดินอย่างน้อยต่อวัน จำนวนเฉลี่ยของการเดินทาง 2.25 และเดินระยะทางสะสมเฉลี่ย 1.64 กม. ตารางที่ 1 แสดงการกระจายของเดินทางตามระยะทางและระยะเวลาที่ใช้ 2009 NHTSแสดงการกระจายของการเดินทางที่เดิน โดยวัตถุประสงค์และกลุ่ม น่าจะแตกต่างกัน โดยวัตถุประสงค์ของ ในหมู่คนเที่ยวที่ทำงาน 6.5% มีเดินเที่ยวที่ เปอร์เซ็นต์ของคนที่เดินทางเดินหนึ่งน้อย (หนึ่งในผู้เดินทางอย่างน้อยหนึ่งในประเภท) ได้มากขึ้น (40%) และกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับสัตว์เลี้ยง (72%) เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบที่เดินอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อวันแตกต่างกัน โดยลักษณะ sociodemographic กับการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดที่สังเกต โดยพักอาศัยอยู่ (เป็นสูงถึง 21% ในกลุ่มคน และต่ำสุด 11.6% ระหว่างผู้อยู่อาศัยในเมืองและชนบท) ก็พบความแปรปรวนระดับภูมิภาค (อีสานเป็น 12.5% ในภาคใต้ 22%) จำนวนรวมเดินทางในหมู่ผู้ที่เดินน้อยวันโจมตีระยะไกลจาก 2.0 เป็น 2.4escriptive วิเคราะห์สรุปเปอร์เซ็นต์ของคนที่เดินไป การกระจายของจำนวน การเดินทาง และระยะทางและระยะเวลาในการเดิน การเดินทาง เพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ และ สำหรับกลุ่มประชากรที่เลือก (เพศ อายุ รายได้ของครอบครัว การแข่งขัน/เชื้อชาติ ระดับภูมิภาคและกลายเป็นเมืองอยู่อาศัย และฤดูกาลของการเดินทาง) การกระจายของระยะทางและระยะเวลาสรุปผลโดยใช้วิธี และ medians ตลอดจนฟังก์ชันการผุระยะ ระยะทางสะสมเดินต่อวันยังมีการตรวจสอบราคาไวเมตร (PSM) เป็นเทคนิคการตลาดการบริโภคราคา มันถูกนำมาใช้ในปี 1976 โดยนักเศรษฐศาสตร์ดัตช์ปีเตอร์แวน Westendorp เทคนิคนี้ได้ถูกใช้ โดยนักวิจัยในการวิจัยตลาดอุตสาหกรรมที่หลากหลาย วิธี PSM ได้เทคนิคหลักสำหรับประเด็นการกำหนดราคาสำหรับ 20 ปีผ่านมา มันในอดีตได้รับมา promoted โดยสมาคมวิจัยการตลาดระดับมืออาชีพหลายในพัฒนาโปรแกรมมืออาชีพ และการฝึกอบรม วิธี PSM ยังคงถูกใช้อย่างกว้างขวางทั่วทั้งอุตสาหกรรมการวิจัยการตลาด และคำอธิบายสามารถพบได้ง่ายในหลายเว็บไซต์วิจัยตลาดราคาไวเมตร (PSM) ได้รับการพัฒนา โดยนักเศรษฐศาสตร์ดัตช์ Westendorp แวน ในปี 1976PSM เหมาะสมสุดในการกำหนดการยึดราคาของผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ในขณะที่ PSM สามารถใช้ในระยะต้นของการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ เพื่อเปิดเผยเกณฑ์ราคา และ เพื่อตรวจสอบว่า มีผู้ซื้อที่มีศักยภาพเพียงพอในเซ็กเมนต์ราคาเป้าหมาย ค่อนข้างเหมาะสำหรับคำแนะนำราคาที่แม่นยำจุดมุ่งหมายของการ PSM จะใช้สี่คำถาม การตรวจสอบยึดราคาที่ยอมรับได้ และในที่สุดถึงมีราคาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปผลการวิจัยเพียงเศษเล็ก ๆ ของผู้ตอบแบบสอบถามเดิน แต่การเดินทางนานกว่า 0.25 ไมล์เป็นเรื่องธรรมดา มีความแปรปรวนมากในระยะทางและระยะเวลาของการเดินทางเดินตามวัตถุประสงค์และประชากรกลุ่มย่อยคือ ความแตกต่างเหล่านี้มีผลกระทบต่อการพัฒนากลยุทธ์เพื่อเพิ่มการออกกำลังกายเดินผ่าน. istance ฟังก์ชั่นการสลายตัวได้ถูกนำมาใช้ในทางภูมิศาสตร์ที่จะอธิบายถึงวิธีการทางคณิตศาสตร์เป็นปรากฏการณ์ที่ได้รับแตกต่างกันไปเป็นหน้าที่ของ distance.27 28 โดยเฉพาะอีกต่อไประยะทางไปยังปลายทางที่ คนที่มีโอกาสน้อยที่จะเดินทางไปได้โดยการเดิน ระยะทางฟังก์ชั่นการสลายตัวได้ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการกระจายของการเดินเป็นหน้าที่ของระยะไกลสำหรับการเดินทั่วไป 29 เพื่อวัตถุประสงค์ในการเดินที่แตกต่างกัน, 20, 21 สำหรับการขนส่งที่สามารถเดินได้, 30, 31 และ trips.32 เนื่องมันเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปดีว่า ฟังก์ชั่นการชี้แจงว่ามีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการ distances.29 ค่อนข้างสั้น 33-35 ตั้งแต่เดินเกี่ยวข้องกับระยะทางที่ค่อนข้างสั้นแบบฟอร์มชี้แจงเชิงลบถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้มันให้ผลดีกว่าพอดีกว่ารูปแบบอื่น ๆ เช่นพลังงานและเสียนเป็น สะท้อนให้เห็นใน R2 ฟังก์ชั่นระยะทางผุมีการระบุเป็น: โดยรวมแล้ว 16.4% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานการเดินทางที่สามารถเดินได้อย่างน้อยหนึ่งที่ถูกต้องต่อวันและ 3.7% ของผู้ตอบแบบสอบถามมีสามหรือที่ถูกต้องมากขึ้นการเดินทางที่สามารถเดินได้ต่อวัน ในบรรดาผู้ที่เอาการเดินทางที่สามารถเดินได้อย่างน้อยหนึ่งต่อวันจำนวนเฉลี่ยของการเดินทางเดินคือ 2.25 และระยะทางเฉลี่ยสะสมเดินเป็น 1.64 ไมล์ ตารางที่ 1 แสดงการกระจายของการเดินทางตามระยะทางและระยะเวลาในการใช้ 2009 NHTS เดิน. แสดงการกระจายของการเดินทางเดินตามวัตถุประสงค์และกลุ่ม ความน่าจะเป็นของการเดินที่แตกต่างกันตามวัตถุประสงค์ ในหมู่คนที่มีอย่างน้อยหนึ่งในการเดินทางไปทำงาน 6.5% มีการเดินทางที่สามารถเดินได้อย่างน้อยหนึ่ง เปอร์เซ็นต์ของคนที่มีการเดินทางที่สามารถเดินได้อย่างน้อยหนึ่ง (ในหมู่ผู้ที่มีการเดินทางอย่างน้อยหนึ่งในหมวดหมู่) เป็นที่สูงมากสำหรับการพักผ่อนหย่อนใจ (40%) และกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับสัตว์เลี้ยง (72%) ร้อยละของผู้ตอบแบบสอบถามที่เดินอย่างน้อยวันละครั้งแตกต่างกันตามลักษณะที่ยาวนานกับการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดสังเกตจากสถานที่อยู่อาศัย (สูงที่สุดเท่าที่ 21% ในหมู่ประชาชนในเมืองและที่ต่ำเป็น 11.6% ในกลุ่มผู้ที่อาศัยอยู่ในเมืองและประเทศ) นอกจากนี้ยังมีความแปรปรวนมากในภูมิภาค (22% ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 12.5% ​​ในภาคใต้) จำนวนของการเดินทางที่สามารถเดินได้รวมอยู่ในหมู่ผู้ที่เดินอย่างน้อยวันละครั้งในช่วง 2.0-2.4 ได้. escriptive วิเคราะห์สรุปร้อยละของผู้คนที่เดินการกระจายของจำนวนการเดินทางและระยะทางและระยะเวลาของการเดินทางเดินเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆและ เลือกสำหรับกลุ่มย่อยของประชากร (เพศอายุรวมรายได้ของครัวเรือนเชื้อชาติ / ภูมิภาคและระดับของการกลายเป็นเมืองที่อยู่อาศัยและฤดูกาลของการเดินทาง) การกระจายของระยะทางและระยะเวลาการสรุปโดยใช้วิธีการและมีเดียเช่นเดียวกับฟังก์ชั่นการสลายตัวของระยะทาง ระยะทางเดินที่สะสมต่อวันนอกจากนี้ยังได้รับการตรวจสอบ. ราคามิเตอร์ความไวแสง (PSM) เป็นเทคนิคการตลาดการตั้งค่าสำหรับการกำหนดราคาผู้บริโภค มันถูกนำมาใช้ในปี 1976 โดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวดัตช์ปีเตอร์แวน Westendorp เทคนิคที่ถูกนำมาใช้โดยความหลากหลายของนักวิจัยในอุตสาหกรรมการวิจัยตลาด วิธี PSM ได้รับเทคนิคหลักสำหรับประเด็นการกำหนดราคาสำหรับที่ผ่านมา 20 ปี มันในอดีตได้รับการส่งเสริมจากหลายสมาคมวิจัยการตลาดมืออาชีพในการฝึกอบรมของพวกเขาและการพัฒนาโปรแกรมมืออาชีพ วิธี PSM ยังคงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วทั้งอุตสาหกรรมการวิจัยตลาดและคำอธิบายที่สามารถพบได้ง่ายในเว็บไซต์วิจัยตลาดจำนวนมาก. ราคามิเตอร์ความไวแสง (PSM) ได้รับการพัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวดัตช์แวน Westendorp ในปี 1976 PSM ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ ความมุ่งมั่นของวงเล็บราคาของผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ขณะ PSM สามารถนำมาใช้ในระยะแรกของการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะเปิดเผยเกณฑ์ราคาและเพื่อตรวจสอบว่ามีผู้ซื้อที่มีศักยภาพมากพอในส่วนของราคาเป้าหมายจะค่อนข้างน้อยเหมาะสำหรับคำแนะนำราคาที่แม่นยำ. จุดมุ่งหมายของ PSM เป็น ที่จะใช้สี่คำถามเพื่อตรวจสอบวงเล็บราคาที่ยอมรับได้และในที่สุดก็จะระบุราคาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปเพียงส่วนเล็ก ๆของคนเดิน แต่เดินเกิน 0.25 ไมล์มีทั่วไป มีความแปรปรวนใน ระยะทาง และระยะเวลาของการเดินเที่ยว โดยวัตถุประสงค์และกลุ่มประชากร ความแตกต่างเหล่านี้จะมีผลกระทบต่อการพัฒนากลยุทธ์การเพิ่มกิจกรรมทางกายภาพผ่านเดินฟังก์ชันการ istance ถูกใช้ในภูมิศาสตร์ mathematically อธิบายวิธีการให้ปรากฏการณ์ที่แตกต่างกันเป็นฟังก์ชันของ 28 distance.27 โดยเฉพาะ ยิ่งระยะทางไปยังปลายทาง คนที่มีโอกาสน้อยกว่าที่จะเดินทางไป โดยเดิน ฟังก์ชันระยะทางได้รับการใช้เพื่ออธิบายการกระจายของการเดินเป็นฟังก์ชันของระยะทางการเดินโดยทั่วไป 29 ต่างเดินวัตถุประสงค์ , 20 , 21 สำหรับขนส่งเดิน , 30 , 31 และ trips.32 หลายระบบมันเป็นโดยทั่วไปยอมรับว่าฟังก์ชันแทนจะเหมาะสมกว่าสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ distances.29 ค่อนข้างสั้น , 33 และ 35 ตั้งแต่เดินเกี่ยวข้องกับระยะทางค่อนข้างสั้น รูปแบบเลขชี้กำลังเป็นลบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ มันให้ผลดีกว่าพอดีกว่ารูปแบบอื่น ๆเช่น พลังงาน และเนื้อหาที่สะท้อนในอาร์ทู การสลายตัวของฟังก์ชันระยะทางไว้ดังนี้โดยรวม 16.4 % ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานอย่างน้อยหนึ่งถูกต้องเดินเที่ยวต่อวัน และร้อยละ 3.7 ของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีสามหรือมากกว่าถูกต้องเดินเที่ยวต่อวัน ในหมู่ผู้ที่ใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่งเดินเที่ยวต่อวัน หมายถึงจำนวนของการเดิน เดิน และเดิน หมายถึง สะสมระยะทาง 2.25 เป็น 1.64 ไมล์ ตารางที่ 1 แสดงการกระจายของการเดินเที่ยวตามระยะทางและระยะเวลาที่ใช้ nhts 2009 .แสดงการกระจายของการเดินเที่ยวตามวัตถุประสงค์และกลุ่ม ความน่าจะเป็นของการเดินที่แตกต่างกันตามวัตถุประสงค์ ในผู้ที่มีอย่างน้อยหนึ่งในการเดินทางไปทำงาน 6.5 % มีอย่างน้อยหนึ่งเดินสะดุด ร้อยละของประชาชนที่มีอย่างน้อยหนึ่งเดินเที่ยว ( ในผู้ที่มีอย่างน้อยหนึ่งในการเดินทางในประเภท ) คือสูงมากสำหรับสัตว์เลี้ยงนันทนาการ ( 40% ) และกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง ( 72% ) ร้อยละของผู้ตอบแบบสอบถามที่เดินอย่างน้อยวันละครั้ง แตกต่างกันตามลักษณะของอุตสาหกรรมที่มีขนาดใหญ่ที่สุด สังเกตได้จากที่พัก ( สูงเป็น 21 % ของประชาชนในเขตเมืองและตามที่ต่ำเป็น 11.6% ของเมืองและประเทศที่อาศัยอยู่ ) มีความแปรปรวนในภูมิภาคอย่างมาก ( 22 ) ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ถึงร้อยละ 12.5 ในภาคใต้ ) จำนวนรวมการเดินเที่ยวในหมู่ผู้ที่เดินอย่างน้อยวันละ 1 ครั้ง อยู่ระหว่าง 2.0 กับ 2.4 .escriptive วิเคราะห์สรุปร้อยละของประชาชนที่เดิน , การกระจายของจำนวนเที่ยว และระยะทาง และระยะเวลาของการเดินเที่ยว เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ และเลือกกลุ่มประชากร ( เพศ อายุ รายได้ของครัวเรือนทั้งหมดการแข่งขัน / เชื้อชาติ ภูมิภาค และระดับความเป็นเมืองของ ที่อยู่อาศัย และฤดูของการเดินทาง ) การกระจายของระยะทางและระยะเวลาสรุปได้ใช้วิธีการ และมีเดีย ตลอดจนฟังก์ชันการสลายตัวของระยะทาง ระยะทางสะสม เดินต่อวันทำการราคาเครื่องวัดความ ( PSM ) เป็นตลาดเทคนิคเพื่อหาการตั้งค่าดัชนีราคาผู้บริโภค มันได้รับการแนะนำใน 1976 โดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวดัตช์ปีเตอร์ แวนเวสเตนดอร์ป . เทคนิคที่ได้รับการใช้โดยความหลากหลายของนักวิจัยในอุตสาหกรรมการวิจัยตลาด ใช้ PSM ได้เทคนิคหลักสำหรับประเด็นการตั้งราคาสำหรับที่ผ่านมา 20 ปี มันในอดีตได้รับการส่งเสริมจากหลายสมาคมในตลาดมืออาชีพการวิจัยการฝึกอบรมและโปรแกรมการพัฒนาอาชีพ ใช้ PSM ยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายทั่ววิจัยตลาดอุตสาหกรรมและรายละเอียดสามารถพบได้ง่ายในเว็บไซต์วิจัยตลาดหลายราคาเครื่องวัดความ ( PSM ) ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวดัตช์ แวนเวสเตนดอร์ปใน 1976 .โดย PSM เหมาะที่สุดสำหรับการกำหนดราคา ประเภทของผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ขณะที่ PSM สามารถใช้ในช่วงต้นๆ ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ ซึ่งการเปิดเผยราคาและตรวจสอบว่ามีผู้ซื้อศักยภาพเพียงพอในเป้าหมาย ส่วนราคาก็ค่อนข้างน้อย เหมาะสำหรับ แนะนำ ราคาแม่นยำจุดมุ่งหมายของ PSM คือการใช้สี่คำถามเพื่อตรวจสอบวงเล็บราคาที่ยอมรับได้และในที่สุดก็ต้องระบุราคาที่เหมาะสม