Correlations among study variablesT

Correlations among study variables
The results of Pearson’s correlation analysis showed that the
number of suicide attempts during the previous year was
significantly correlated with current average monthly income
(r = 0Æ06, p < 0Æ05), number of self-harm incidents during
the previous year (r = 0Æ33, p < 0Æ001), number of violent
incidents towards others during the previous year (r = 0Æ25,
p < 0Æ001) and days in a day-care treatment setting
(r = 0Æ05, p < 0Æ05). In addition, the number of violent
incidents towards others during the previous year was
significantly correlated with the number of involuntary
hospitalisations (r = 0Æ11, p < 0Æ001) and days in

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษาผลของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเพียร์สันแสดงให้เห็นว่าจำนวนของความพยายามฆ่าตัวตายในช่วงปีที่ผ่านมาได้รับความสัมพันธ์กับรายได้ต่อเดือนเฉลี่ยในปัจจุบัน(r = 0Æ06, p <0Æ05) จำนวนเหตุการณ์การทำร้ายตัวเองในช่วงปีที่ผ่านมา( r = 0Æ33, p <0Æ001) จำนวนของความรุนแรงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อผู้อื่นในช่วงปีที่ผ่านมา(r = 0Æ25, p <0Æ001) และวันที่ในการตั้งค่าการดูแลรักษาวัน(r = 0Æ05, p <0Æ05) นอกจากนี้จำนวนของความรุนแรงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อผู้อื่นในช่วงปีที่ผ่านมาได้รับความสัมพันธ์กับจำนวนของไม่ได้ตั้งใจรักษาในโรงพยาบาล(r = 0Æ11, p <0Æ001) และในวันที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษาผลของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สัน

แสดงว่าจำนวนของความพยายามในการฆ่าตัวตายในช่วงปีก่อนหน้านี้
ความสัมพันธ์กับปัจจุบัน รายได้เฉลี่ยต่อเดือน
( r = 0 กู้กู้ 05 06 , p < 0 ) , หมายเลขของเหตุการณ์ทำร้ายตนเองในระหว่าง
ปีก่อน ( r = 0 กู้ 33 , P < . 001 ) 0 กู้ จำนวนเหตุการณ์ความรุนแรง
ต่อผู้อื่นในช่วงปีที่แล้ว ( R = 0 =
กู้ 25 ,p < 0 กู้ 001 ) และวันในวันการดูแลรักษาการ
( r = 0 0 กู้กู้ 05 , p < . 05 ) นอกจากนี้ จำนวนเหตุการณ์ความรุนแรง
ต่อผู้อื่นในระหว่างปีก่อนหน้านี้
ความสัมพันธ์กับจำนวนของ
26% ( R = 0 0 กู้กู้ 11 , p < . 001 ) วัน