Each time a new image is introduced

Each time a new image is introduced, the non-Gaussian vectors
will be updated. They are presented by the algorithm in
a decreasing order with respect to the corresponding eigenvalue
(the first non-Gaussian vector will correspond to the
largest eigenvalue). While the convergence of the first non-
Gaussian vector will be shown in Section 4.1, the convergence
of the other vectors will be shown in Section 4.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทุกครั้งที่นำภาพใหม่ เวกเตอร์ไม่ใช่ Gaussianจะถูกปรับปรุง แสดง โดยอัลกอริทึมในสั่งลดกับ eigenvalue ที่สอดคล้องกัน(เวกเตอร์ไม่ใช่ Gaussian แรกจะสอดคล้องกับการที่ใหญ่ที่สุด eigenvalue) ขณะที่การบรรจบกันของแรกใช่Gaussian เวกเตอร์จะถูกแสดงในส่วน 4.1 การบรรจบกันของเวกเตอร์อื่น ๆ ที่จะแสดงในส่วน 4.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวลาภาพใหม่เป็นที่รู้จักในแต่ละเวกเตอร์ที่ไม่เสียนจะมีการปรับปรุง
พวกเขาจะนำเสนอโดยอัลกอริทึมในการสั่งซื้อที่ลดลงเทียบกับค่าเฉพาะที่สอดคล้องกัน(เวกเตอร์ที่ไม่เสียนครั้งแรกจะตรงกับค่าเฉพาะที่ใหญ่ที่สุด) ในขณะที่การบรรจบกันของคนแรกที่ไม่ใช่เวกเตอร์เสียนจะแสดงในมาตรา 4.1 การบรรจบกันของเวกเตอร์อื่นๆ จะถูกแสดงไว้ในมาตรา 4.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุกครั้งที่ภาพใหม่จะเปิดตัว , ไม่เสียนเวกเตอร์
จะปรับปรุง พวกเขาจะนำเสนอโดยขั้นตอนวิธีในการลดการสั่งซื้อด้วยความเคารพ
ค่าสอดคล้องกัน ( ครั้งแรกไม่เสียนเวกเตอร์จะสอดคล้องกับค่า
ที่ใหญ่ที่สุด ) ในขณะที่การลู่เข้าของแรกไม่ใช่ -
> เวกเตอร์จะแสดงในส่วนของ 4.1 บรรจบ
ของเวกเตอร์อื่น ๆ จะแสดงในส่วนของ 4.2 .