However, in most of the been observ

However, in most of the been observed that we need to specify the number of clusters as an input prior to running the algorithm. We would like to determine the number of clusters during run time.
The main contribution of this paper is to propose a new approach, called Automatic Clustering Using Gravitational Search Algorithm(ACGSA), for finding the number of clusters in a given dataset automatically. It simultaneously finds both the number of clusters and the corresponding partitioning. The two new concepts i.e. threshold setting an weighted cluster centroid computation have been introduced for finding the optimal number of clusters accurately and efficiently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ในที่สุดของการได้สังเกตว่า เราจำเป็นต้องระบุหมายเลขของคลัสเตอร์เป็นการป้อนข้อมูลก่อนที่จะเรียกใช้อัลกอริทึม เราต้องการกำหนดหมายเลขของคลัสเตอร์ในระหว่างเวลาสัดส่วนหลักของเอกสารนี้จะเสนอวิธีใหม่ เรียกอัตโนมัติคลัสเตอร์โดยใช้ความโน้มถ่วงค้นหา Algorithm(ACGSA) ค้นหาหมายเลขของคลัสเตอร์ในการชุดข้อมูลที่กำหนดให้โดยอัตโนมัติ พบนั้นพร้อมทั้งหมายเลขของคลัสเตอร์และพาร์ทิชันที่สอดคล้องกัน สองแนวคิดใหม่เช่นการนำขีดจำกัดค่าการถ่วงน้ำหนักคลัสเตอร์เซนทรอยด์คำนวณหาจำนวนคลัสเตอร์สูงสุดอย่างถูกต้อง และมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามในส่วนของการตั้งข้อสังเกตว่าเราจำเป็นต้องระบุจำนวนกลุ่มเป็นข้อมูลก่อนที่จะมีการเรียกใช้อัลกอริทึม เราต้องการที่จะกำหนดจำนวนของกลุ่มในช่วงเวลาทำงาน.
สนับสนุนหลักของการวิจัยนี้คือการเสนอวิธีการใหม่ที่เรียกว่าการจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมการค้นหาแรงโน้มถ่วง (ACGSA) สำหรับการหาจำนวนของกลุ่มในชุดข้อมูลที่ได้รับโดยอัตโนมัติ พร้อมกันทั้งสองพบว่าจำนวนของกลุ่มและแบ่งพาร์ทิชันที่สอดคล้องกัน สองแนวคิดใหม่การตั้งเกณฑ์การคำนวณกลุ่มถ่วงน้ำหนักเซนทรอยด์เช่นได้รับการแนะนำในการหาจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ในส่วนของการตรวจสอบว่า เราต้องระบุจำนวนของกลุ่มเป็นข้อมูลก่อนที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการ เราต้องการที่จะตรวจสอบหมายเลขของกลุ่มในเวลาวิ่ง
ผลงานหลักของบทความนี้คือ นำเสนอแนวคิดใหม่ที่เรียกว่าอัตโนมัติโดยใช้ขั้นตอนวิธีการค้นหาข้อมูลความโน้มถ่วง ( acgsa )สำหรับการค้นหาหมายเลขของกลุ่มในการได้รับข้อมูลโดยอัตโนมัติ มันพร้อมกันพบว่าทั้งจำนวนกลุ่มที่แบ่งพาร์ทิชัน . สองแนวคิดใหม่ เช่น เกณฑ์การตั้งค่ากลุ่มของภาพมีการแนะนำหรือการคำนวณสำหรับการหาจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ