Analysis and results
The scales used to measure the latent constructs (human capital and innovation) showed acceptable psychometric properties (Appendix B). The reliability of the scales was assessed using the Cronbach’s alpha coefficient and the calculation of the composite reliability and the variance extracted. The Cronbach’s alpha and composite reliability values are higher than 0.9. The average variance extracted is also higher than 0.7. The convergent validity of the scales was confirmed, as the parameters relating the items to the predicted factor are statistically significant and greater than 0.5. Discriminant validity was assessed by ensuring that the variance extracted of each construct was greater than the squared correlation between two constructs (Fornell and Larcker, 1981). The procedure was simplified by calculating the square root of the variance extracted of each construct (Table 1). It can be seen that all constructs show discriminant validity. To test the relations between HRM practices, human capital and innovation, multiple linear regression analyses were performed. This study uses variance inflation factors (VIFs) to examine the effect of multicollinearity. The values of the VIF associated with the predictors show a range from 1.10 to 2.86, which fall within acceptable limits (Hair et al., 1999). Table 2 shows the results of the regression analysis related to the effect of HRM practices on human capital. Model 1 includes only the control variables. Model 2 also includes the effect of HRM practices on human capital. Model 2 is significant at thep
การวิเคราะห์และเครื่องชั่งที่ใช้วัดแฝงสร้าง ( ทุนมนุษย์และนวัตกรรม ) พบ คุณสมบัติคุณภาพที่ยอมรับได้ ( ผนวก ข ) ความเที่ยงของแบบประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาและการคำนวณค่าคอมโพสิตและแบบแยก ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาและคอมโพสิตค่าความเที่ยงสูงกว่า 0.9 ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน สกัดยังสูงกว่า 0.7 ความตรงลู่เข้าของระดับที่ได้รับการยืนยันเป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับรายการที่จะพยากรณ์ปัจจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติ และมากกว่า 0.5 กลุ่มประเมิน โดยมั่นใจว่า ความแปรปรวน สารสกัดของแต่ละ สร้าง สูงกว่าสถิติสหสัมพันธ์ระหว่างสองโครงสร้าง ( ฟอร์เนิล และ larcker , 1981 ) ขั้นตอนที่ง่ายโดยการคำนวณหารากที่สองของความแปรปรวน สารสกัดของแต่ละสร้าง ( ตารางที่ 1 ) จะเห็นได้ว่าโครงสร้างแสดงจำแนกความ การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างวิธีปฏิบัติ ทุนมนุษย์ และนวัตกรรม สมการถดถอยพหุคูณการวิเคราะห์การวิจัย การศึกษานี้ใช้ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน ( vifs ) เพื่อศึกษาผลของค่า . ค่าของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับ VIF แสดงช่วงจาก 1.10 2.86 , ซึ่งอยู่ในระดับที่ยอมรับได้หรือไม่ ( ผม et al . , 1999 ) ตารางที่ 2 แสดงผลของการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับผลของการปฏิบัติในการบริหารทุนมนุษย์ รุ่น 1 มีเพียงควบคุมตัวแปร รุ่น 2 ยังรวมถึงผลกระทบของ HRM การปฏิบัติในทุนมนุษย์ แบบที่ 2 คือ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.001 ( เทพ < ปรับ R2 ¼ 0.45 ) และอธิบายเพิ่มเติมร้อยละ 43 เมื่อเทียบกับแบบจำลองที่พิจารณาเฉพาะควบคุมตัวแปร ผลลัพธ์ไม่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติการสรรหา / คัดเลือก และทุนมนุษย์ และดังนั้นจึง ไม่มีเชิงประจักษ์สนับสนุนสมมติฐาน 1 . ในทำนองเดียวกัน มันแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถพัฒนาทุนมนุษย์โดยใช้การฝึกอบรม / การพัฒนาและการปฏิบัติ ผลลัพธ์จึงสนับสนุนสมมติฐานที่ 2 และ 3 ตารางที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์การถดถอยจากผลของการปฏิบัติงาน และการบริหารทุนมนุษย์กับนวัตกรรม รุ่น 3 มีเพียงควบคุมตัวแปร รุ่น 4 รวมถึงผลกระทบโดยตรงของ HRM การปฏิบัติในนวัตกรรม รุ่นที่ 5 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของทุนมนุษย์กับนวัตกรรม ถึงผลในเชิงบวกและความสัมพันธ์ที่สำคัญของทุนมนุษย์กับนวัตกรรม สมมติฐานที่ 3 จึงได้รับการยอมรับ สุดท้าย รุ่น 6 รวมถึงผลกระทบของตัวแปรที่ถือว่าเป็นนวัตกรรม กระดาษนี้คือบารอนและเคนนี่ ( 1986 ) วิธีการวิเคราะห์การส่งผ่านผลของทุนมนุษย์ในความสัมพันธ์ระหว่างวิธีปฏิบัติและนวัตกรรม ขั้นตอนแรกเป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างวิธีปฏิบัติและนวัตกรรม เป็นแบบจำลองที่ 4 ในตารางที่ 3 แสดง 3 . วิเคราะห์การปฏิบัติมีความสัมพันธ์กับนวัตกรรม ขั้นตอนที่สองประกอบด้วยการตรวจสอบผลของการวิจัยการปฏิบัติในการส่งผ่านตัวแปร ผลของแบบจำลองที่ 2 ในตารางที่ 2 พบว่า การฝึกอบรม / การพัฒนาและการปฏิบัติสัมพันธ์กับทุนมนุษย์ แต่การสรรหา / การเลือกปฏิบัติไม่ได้ ขั้นตอนที่สามเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการส่งผ่านตัวแปร และตัวแปรตาม รุ่น 5 ตารางที่ 3 แสดงความสัมพันธ์ทางบวกกับทุนมนุษย์กับนวัตกรรม ขั้นตอนที่สี่คือการรวมระหว่างตัวแปร , ทุนมนุษย์ , ในรูปแบบ , เพื่อตรวจสอบว่ามันช่วยลดผลกระทบของวิธีปฏิบัติเพื่อความไม่ เป็นรูปแบบ 6 แสดงสัมประสิทธิ์เป็นบวกสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างทุนมนุษย์กับนวัตกรรม นอกจากนี้ รวมถึงควบคุมตัวแปรในโมเดล ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างการฝึกอบรม / พัฒนานวัตกรรมและแนวทางปฏิบัติ และครั้งสุดท้าย ทุนมนุษย์จึงเล่นบทบาทการส่งผ่านระหว่างการฝึกอบรม / การพัฒนาการบริหารและการปฏิบัติ และนวัตกรรม อย่างไรก็ตาม ทุนมนุษย์ไม่ไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติการสรรหา / คัดเลือก และนวัตกรรม สรรหาบุคลากร / การเลือกปฏิบัติได้โดยตรง บวกกับนวัตกรรม
การแปล กรุณารอสักครู่..
