The results identified that the occ

The results identified that the occupant’s use of lighting in the investigated offices was not statistically related to external illuminance but had a close relationship with the occupancy patterns. In [25], a statistical performance method based on artificial neural networks (ANNs) is evaluated to represent the potential for energy savings through daylight use in office buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่ระบุของ occupant ใช้แสงสว่างในสำนักงาน investigated ถูกไม่ทางสถิติเกี่ยวข้องกับ illuminance ภายนอก แต่มีความสัมพันธ์ที่ใกล้กับรูปแบบการเข้าพัก ใน [25], วิธีทางสถิติประสิทธิภาพตามเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) รับการประเมินถึงศักยภาพในการประหยัดพลังงานผ่านการใช้ตามฤดูกาลในอาคารสำนักงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการระบุว่าการใช้ครอบครองของแสงในสำนักงานตรวจสอบไม่ได้สถิติที่เกี่ยวข้องกับความสว่างภายนอก แต่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับรูปแบบการเข้าพัก ใน [25], วิธีการทางสถิติผลการดำเนินงานขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) ได้รับการประเมินให้เป็นตัวแทนที่มีศักยภาพสำหรับการประหยัดพลังงานผ่านการใช้เวลากลางวันในอาคารสำนักงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการวิจัยระบุว่าเป็นผู้ครอบครองใช้แสงสว่างในสำนักงานคือ ศึกษาอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความสว่างภายนอก แต่สนิทกับจำกัดรูปแบบ ใน [ 25 ] , สถิติการปฏิบัติงานวิธีตามโครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) คือการประเมินเพื่อแสดงศักยภาพในการประหยัดพลังงาน ผ่าน กลางวันใช้ในอาคารสำนักงาน