Quality Control for Real-time Ubiquitous CrowdsourcingAfra J.MashhadiD การแปล - Quality Control for Real-time Ubiquitous CrowdsourcingAfra J.MashhadiD ไทย วิธีการพูด

Quality Control for Real-time Ubiqu

Quality Control for Real-time Ubiquitous Crowdsourcing
Afra J.Mashhadi
Dept. of Computer Science
University College London
London WC1E 6BT, UK
a.jahanbakhshmashhadi@cs.ucl.ac.uk
ABSTRACT
Crowdsourcing has become a successful paradigm in
the past decade, as Web 2.0 users have taken a more
active role in producing content as well as consuming
it. Recently this paradigm has broadened to incorpo-
rate ubiquitous applications, in which the smart-phone
users contribute information about their surrounding,
thus providing a collective knowledge about the physi-
cal world. However the acceptance and openness of such
applications has made it easy to contribute poor qual-
ity content. Various solutions have been proposed for
the Web-based domain, to assist with monitoring and
_ltering poor quality content, but these methods fall
short when applied to ubiquitous crowdsourcing, where
the task of collecting information has to be performed
continuously and in real-time, by an always changing
crowd. In this paper we discuss the challenges for qual-
ity control in ubiquitous crowdsorucing and propose a
novel technique that reasons on users mobility patterns
and quality of their past contributions to estimate user's
credibility.
Author Keywords: Crowdsourcing, Quality Assur-
ance, Participation.
ACM Classification Keywords:
Social and Behavioural Sciences.
General Terms: Human Factors, Verification.

INTRODUCTION
Thanks to the widespread adoption of powerful and net-
worked (i.e., Internet-enabled) handheld devices, con-
sumers of digital content are now taking a more active
role in producing content on the go. This trend has al-
lowed a new category of applications to surface, in which
data is collected by participants and is collectively used
to offer services to citizens [3]. In this paper we focus
on a new stream of research known as ubiquitous crowd-
sourcing, in which the contributed information is not
limited to passively-generated sensor-readings from the
device, but also includes proactively-generated user's





Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for
personal or classroom use is granted without fee provided that copies are
not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies
bear this notice and the full citation on the first page. To copy otherwise, or
republish, to post on servers or to redistribute to lists, requires prior specific
permission and/or a fee.
UbiCrowd’11, September 18, 2011, Beijing, China.
Copyright 2011 ACM 978-1-4503-0927-1/11/09...$10.00.

opinions and perspectives, that are processed to offer
real-time services to participants.
For example, in an urban city such as London, where
there exists a complex transport network with unavoid-
able disruptions, users engagement in travel updates
can be very valuable. By introducing a ubiquitous crowd-
sourcing application for public transportation, partici-
pants could actively contribute real-time information
related to their journey. These contributions could in-
clude, for instance, information about accidents, un-
planned road closures, congestions, and other highly
dynamic events that affect user's journeys, but that
transport authorities do not have the capacity to pro-
cess as promptly as required. If such information could
be gathered in real-time, users could be given useful
updates while their journeys execute, so to dynami-
cally and effectively adapt their travel plans [6]. In
such scenarios, the real-time information contributed
by participants can be invaluable, and thus the more
participants are engaged in providing this information,
the better such applications can work [4]. However,
the very same openness characteristic of such applica-
tions can threaten their success and impact the correct-
ness of the results, as they allow anyone to contribute
information. Indeed, a field trial study of ubiquitous
crowdsourcing application has shown that users are con-
cerned with the credibility of data provided by the other
participants [21]. Therefore, quality control in crowd-
sourcing applications is an important issue which can-
not be neglected. In the web domain, this challenge has
been highlighted and effectively tackled by using various
approaches such as aggregation and reporting. How-
ever, ubiquitous crowdsourcing exhibits unique proper-
ties that lead to different requirements for controlling
the quality of contributions. These properties are as
follows:
@ Real-time Events: in ubiquitous crowdsourcing the
task of collecting information is often tightly linked
to events which are highly dynamic. Furthermore,
the collected information needs to be analysed, and
the results provided to users, in real-time. For in-
stance, in the above scenario, participants can upload
information about the status of the bus journey they
are taking, and the collected information has to be
processed in real-time to give an estimate of buses
real arrival time to awaiting users. This requirement
of processing contributions in real-time differs from
what is observed in web-based crowdsourcing, where
the applications can achieve quality assurance by re-
lying on users (or authorised users) to flag and report
poor quality content with some time delay.

@ Dynamic Crowds: as opposed to web-based crowd-
sourcing, in ubiquitous crowdsourcing the crowd set
(i.e., participants) keeps changing all the time. Let
us refer back to the public transport scenario, where
the crowd that can contribute travel information is
formed by public transport users, undertaking their
daily journeys. Such crowd varies throughout the day
(e.g., the travellers who can report disruptions on a
bus route), and it may not always reach the critical
mass required for such applications to function (e.g.,
night-bus riders may be just a handful). Sparsity of
contributions by small crowds is a well-known chal-
lenge in web-based crowdsourcing systems too, with
severe impact on content quality [4]. However the
web-based techniques cannot directly be applied in
our domain, because of the the real-time and highly
dynamic nature of the applications at hand.

To address the above challenges, we propose a technique
which estimates the quality of contributions based on
the contributor's mobility, as well as their trustwor-
thiness score based on their past contributions. We
combine these two sets of information to estimate a
credibility weight for each contributor, allowing us to
compute the results based on a weighted average of
all the uploaded contributions. We continue this pa-
per with an overview of the current state-of-the-art in
quality control within the crowdsourcing paradigm; we
then proceed to our novel quality control technique and
lay out our evaluation plan.

RELATED WORK
Web-based Crowdsourcing
Web-based crowdsourcing systems have gained popu-
larity in recent years; in this domain, content quality
is assured by means of: manual edition, aggregation
and user's reputation. In [9], the authors propose a
decision matrix for selecting one of the quality assur-
ance techniques based on tasks complexity. In practice
(i.e., Slashdot, Reddit, and Digg) content quality is of-
ten achieved by relying on users and their social net-
works to report and filter inappropriate content from
the vast volume of online stories. Other systems such
as Wikipedia and IMDB restrict the quality control to
only a pre-de_ned set of editors (i.e., experts), who can
delete and correct poor quality articles (e.g., spam, mis-
information, abusive language). In these cases, the ed-
itors are often chosen based on their profile and histor-
ical data on their previous contributions, such as the
number of edited articles.


In addition to examples of centralised web-based crowd-
sourcing applications, semi-distributed crowdsourcing
systems have also been extensively studied by the re-
search community. An example of this research stream
is Voluntary Geographical Information (VGI), in which
the data is contributed by participants from the physi-
cal world and used to maintain and enhance the overall
body of environmental knowledge (e.g., OpenStreeMaps
and WikiMapia). In [14], the authors investigate the
quality of voluntarily tagged Points Of Interests (POIs),
and propose an algorithm which aggregates contributed
data to retain the POIs that are only consistently re-
peated. In [5], Flanagin et al. discuss the issue of cred-
ibility of VGI by arguing that credibility is a measure
of trustworthiness more than of expertise (i.e., data ac-
curacy). That is, credibility is less about data accuracy
and more about which information, or perspective, peo-
ple believe in. In [1], a need for a trust model that takes
into account subjectivity of geographic information and
user's perspective has been discussed.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การควบคุมคุณภาพสมบูรณ์ Crowdsourcing แบบเรียลไทม์Afra J.Mashhadiแผนกวิทย์วิทยาลัยมหาวิทยาลัยลอนดอนWC1E 6BT ในลอนดอน สหราชอาณาจักรa.jahanbakhshmashhadi@cs.ucl.ac.ukบทคัดย่อCrowdsourcing กลายเป็น กระบวนทัศน์ที่ประสบความสำเร็จในทศวรรษ เป็นเว็บ 2.0 ผู้ใช้ได้มากขึ้นบทบาทในการผลิตเนื้อหา ตลอดจนการใช้มัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ กระบวนทัศน์นี้มีให้กับ incorpo-อัตราการใช้งานแพร่หลาย ซึ่งโทรศัพท์สมาร์ทผู้ใช้นำข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาล้อมรอบจึง ให้ความรู้ร่วมกันเกี่ยวกับ physi-เวิลด์ cal อย่างไรก็ตามยอมรับและการเปิดรับของดังกล่าวโปรแกรมประยุกต์จะนำ qual ยาก - ง่ายity เนื้อหา ได้รับการเสนอชื่อโซลูชั่นต่าง ๆเว็บไซต์โดเมน เพื่อช่วยตรวจสอบ และเนื้อหาที่มีคุณภาพดี _ltering แต่วิธีการเหล่านี้อยู่สั้นเมื่อใช้ crowdsourcing สมบูรณ์ ที่งานรวบรวมข้อมูลได้ดำเนินการอย่างต่อเนื่อง และในเวลาจริง โดยการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาฝูงชน ในเอกสารนี้ เราหารือเกี่ยวกับความท้าทายสำหรับ quality ควบคุมใน crowdsorucing สมบูรณ์ และเสนอการเทคนิคนวนิยายที่เหตุผลในรูปแบบเคลื่อนไหวของผู้ใช้และคุณภาพของผลงานของพวกเขาผ่านการประเมินผู้ความน่าเชื่อถือที่สำคัญผู้เขียน: Crowdsourcing, Assur คุณภาพ-ance มีส่วนร่วมพลอากาศประเภทคำสำคัญ:สังคม และพฤติกรรมศาสตร์ข้อตกลงทั่วไป: มนุษย์ปัจจัย การตรวจสอบแนะนำยอมรับอย่างแพร่หลายของประสิทธิภาพและสุทธิ-ทำงาน (เช่น เปิดการใช้งานอินเทอร์เน็ต) อุปกรณ์มือถือ แอร์ -sumers ของเนื้อหาดิจิตอลขณะนี้มีการใช้งานเพิ่มเติมบทบาทในการผลิตเนื้อหาที่ไป แนวโน้มนี้มีอัล-ประเภทใหม่ของงานพื้นผิว ที่ lowedข้อมูลรวบรวม โดยผู้เข้าร่วม และเรียกใช้การให้บริการเพื่อประชาชน [3] ในเอกสารนี้เรามุ่งเน้นบนกระแสใหม่ของการวิจัยที่เรียกว่า ubiquitous ฝูง-จัดหา ในซึ่งข้อมูลหรอกไม่จำกัดสร้าง passively เซ็นเซอร์อ่านจากอุปกรณ์ แต่ยัง รวมถึงสร้างวันนี้ผู้สิทธิ์ในการทำดิจิตอลหรือสิ่งพิมพ์ทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของงานนี้ใช้ส่วนตัวหรือห้องเรียนได้รับ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมที่มีสำเนาไม่ทำ หรือกระจายกำไร หรือประโยชน์ทางการค้า และสำเนาที่หมีนี้ประกาศและอ้างอิงเต็มหน้าแรก การคัดลอกมิฉะนั้น หรือประกาศใหม่ การลงรายการบัญชีบนเซิร์ฟเวอร์ หรือกระจายไปยังรายการ ต้องการเฉพาะก่อนสิทธิ์และ/หรือค่าธรรมเนียมUbiCrowd'11, 18 กันยายน 2011 ปักกิ่ง ประเทศจีน978-1-4503-0927-1/11/09...$10.00 ลิขสิทธิ์ 2011 พลอากาศความคิดเห็นและมุมมอง ที่ดำเนินการให้บริการแบบเรียลไทม์กับผู้เข้าร่วมในใจกลางเมืองเช่นลอนดอน เช่น ที่มีเครือข่ายขนส่งที่ซับซ้อนกับ unavoid-สามารถหยุดชะงัก หมั้นผู้ใช้ในการปรับปรุงการเดินทางได้อย่างมีคุณค่า โดยการแนะนำการแพร่หลายฝูง-จัดหาโปรแกรมประยุกต์สำหรับการขนส่งสาธารณะ partici-กางเกงกำลังสามารถนำข้อมูลในเวลาจริงที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง ผลงานเหล่านี้ได้ในclude เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติเหตุ สหประชาชาติ-วางแผนปิดถนน congestions และอื่น ๆ อย่างมากเหตุการณ์แบบไดนามิกที่มีผลต่อผู้เจอร์นีย์ แต่ที่เจ้าหน้าที่ขนส่งไม่มีความสามารถในการโปร-cess ทันทีตามที่ต้องการ ถ้าข้อมูลดังกล่าวสามารถสามารถรวบรวมในเวลาจริง ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์ปรับปรุงในขณะที่เจอร์นีย์การดำเนินการ เพื่อ dynami-cally และปรับแผนการเดินทางของพวกเขา [6] ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในส่วนสถานการณ์ดังกล่าว ข้อมูลเรียลไทม์โดยผู้เรียนสามารถล้ำค่า และดังมากขึ้นผู้เข้าร่วมจะหมั้นในการให้ข้อมูลตัวโปรแกรมดังกล่าวสามารถทำงาน [4] อย่างไรก็ตามเปิดกันมากลักษณะ applica เช่น-tions สามารถคุกคามความสำเร็จของพวกเขา และผลกระทบถูกต้อง-สบาย ๆ ผล เป็นพวกเขาอนุญาตให้ทุกคนมีส่วนร่วมข้อมูล แน่นอน ฟิลด์ทดลองศึกษาของสมบูรณ์ใช้ crowdsourcing ได้แสดงว่า ผู้ใช้มีแอร์-cerned มีความน่าเชื่อถือของข้อมูลโดยอื่น ๆผู้เข้าร่วม [21] ดังนั้น การควบคุมคุณภาพในฝูงชนจัดหางานเป็นปัญหาที่มีความสำคัญสามารถที่-ไม่เป็นที่ไม่มีกิจกรรม ในโดเมนเว็บ ความท้าทายนี้ได้การเน้น และแก้ได้ โดยการใช้ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพวิธีการรวมและการรายงาน วิธี-เคย crowdsourcing สมบูรณ์จัดแสดงเฉพาะเหมาะสม-ความสัมพันธ์ที่นำไปสู่ความต้องการแตกต่างกันสำหรับการควบคุมคุณภาพของผลงาน คุณสมบัติเหล่านี้จะเป็นดังนี้:@ เหตุการณ์ real-time: crowdsourcing ที่แพร่หลายในการงานรวบรวมข้อมูลมีการเชื่อมโยงมักจะแน่นเหตุการณ์ซึ่งเป็นแบบไดนามิกสูง นอกจากนี้รวบรวมข้อมูลต้องเป็น analysed และผลลัพธ์แก่ผู้ใช้ ในเวลาจริง สำหรับในท่าทาง ในสถานการณ์ข้างต้น ผู้เข้าร่วมสามารถอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของบัสเดินทางพวกเขามีการ และข้อมูลที่รวบรวมความต้องประมวลผลในเวลาจริงเพื่อให้การประเมินของรถเวลาเดินทางจริงเพื่อรอผู้ใช้ ข้อกำหนดนี้ของผลงานในเวลาจริงการประมวลผลที่แตกต่างจากอะไรจะสังเกตในเว็บ crowdsourcing ที่โปรแกรมประยุกต์สามารถให้การประกันคุณภาพ โดย re-นอนผู้ใช้ (หรือผู้ใช้กุญแจ) ธงและรายงานคุณภาพไม่ดีเนื้อหา มีความล่าช้าบางครั้งฝูงชน @ ไดนามิก: จำกัดเว็บฝูง -จัดหา crowdsourcing ที่แพร่หลายในฝูงชนตั้ง(เช่น ร่วม) จะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ปล่อยให้เราถึงกลับสถานการณ์ขนส่งมวลชน ที่เป็นฝูงชนที่สามารถสนับสนุนข้อมูลท่องเที่ยวเกิดขึ้น โดยผู้ใช้ระบบขนส่งสาธารณะ การดำเนินการของพวกเขาเจอร์นีย์ทุกวัน ฝูงชนดังกล่าวไปจนตลอดทั้งวัน(เช่น นักท่องเที่ยวที่สามารถรายงานการหยุดชะงักในการรถโดยสารสาย), และมันอาจไม่เสมอไปที่สำคัญมวลที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวทำงาน (เช่นคืนรถผู้ขับขี่ได้เพียงกำมือ) Sparsity ของผลงาน โดยฝูงชนขนาดเล็กเป็นรู้จัก chal-lenge ในเว็บ crowdsourcing ระบบมากเกินไป มีผลกระทบที่รุนแรงเนื้อหาคุณภาพ [4] อย่างไรก็ตามการเทคนิคใช้เว็บโดยตรงไม่สามารถประยุกต์ใช้ในโดเมนของเรา เนื่องจากการเวลาจริง และสูงลักษณะแบบไดนามิกของโปรแกรมประยุกต์ที่เพื่อความท้าทายข้างต้น เราเสนอเทคนิคซึ่งประเมินคุณภาพของผลงานตามเคลื่อนไหวของผู้สนับสนุน เป็น trustwor ของพวกเขา-thiness คะแนนตามผลงานของพวกเขาผ่านมา เรารวมเหล่านี้สองชุดของข้อมูลในการประเมินการน้ำหนักความน่าเชื่อถือสำหรับแต่ละผู้สนับสนุน ให้เราคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลผลงานทั้งหมดอัพโหลดที่ เราดำเนินการต่อไปป่านี้-ต่อภาพรวมของการปัจจุบันรัฐ-of-the-art ในการควบคุมคุณภาพภายในกระบวนทัศน์ crowdsourcing เราแล้ว ดำเนินต่อไปของนวนิยายคุณภาพเทคนิค และวางแผนการประเมินผลของเรางานที่เกี่ยวข้องเว็บ Crowdsourcingระบบเว็บ crowdsourcing ได้รับ popu-larity ในปีที่ผ่านมา ในโดเมนนี้ เนื้อหาคุณภาพมั่นใจผ่าน: รุ่นด้วยตนเอง รวมและชื่อเสียงของผู้ใช้ ใน [9], ผู้เขียนเสนอการเมตริกซ์การตัดสินใจสำหรับการเลือกคุณภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง assur -ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงานเทคนิค ance ในทางปฏิบัติ(เช่น สแลชดอต Reddit และตอน) มีเนื้อหาคุณภาพ-สิบโดยอาศัยผู้ใช้และนักสังคมสุทธิ-การรายงานและการกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมจากการทำงานปริมาณมากมายของเรื่องราวออนไลน์ ระบบอื่น ๆ เช่นวิกิพีเดียและภาพยนตร์จำกัดการควบคุมคุณภาพเฉพาะชุดก่อน de_ned ของบรรณาธิการ (เช่น ผู้เชี่ยวชาญ), ซึ่งสามารถลบ และแก้ไขบทความคุณภาพที่ไม่ดี (เช่น สแปม mis-ข้อมูล ภาษาคำผรุสวาท) ในกรณีเหล่านี้ ed-itors มักจะถูกเลือกตามของโพรไฟล์และ histor-ข้อมูล ical ในผลงานก่อนหน้านี้ของพวกเขา เช่นการจำนวนบทความแก้ไขนอกจากตัวอย่างของตุลาคมบนเว็บฝูง-จัดหาโปรแกรมประยุกต์ crowdsourcing กึ่งกระจายระบบมียังได้อย่างกว้างขวางศึกษา โดย re-ค้นหาชุมชน ตัวอย่างของกระแสข้อมูลการวิจัยนี้เป็นความสมัครใจทางภูมิศาสตร์ข้อมูล (VGI), ที่ข้อมูลเป็นส่วน โดยผู้เข้าร่วมจาก physi-cal โลก และใช้ในการรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมองค์ความรู้ด้านสิ่งแวดล้อม (เช่น OpenStreeMapsก WikiMapia) ใน [14], ผู้เขียนตรวจสอบการคุณภาพติดแท็กต่อจุดของสถานที่ (POIs),และนำเสนอขั้นตอนวิธีการเพิ่มส่วนข้อมูล POIs ที่เป็นเฉพาะเรื่อง - การรักษาpeated ใน [5], Flanagin และ al. พูดคุยปัญหาของข้อมูลประจำตัว-ibility ของ VGI โดยโต้เถียงว่า ความน่าเชื่อถือเป็นการวัดของน่าเชื่อถือมากกว่าของผู้เชี่ยวชาญ (เช่น ข้อมูล ac-curacy) นั่นคือ ความน่าเชื่อถือจะน้อยเกี่ยวกับความแม่นยำของข้อมูลและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการข้อมูล หรือมุมมอง สาธารณรัฐประชาธิปไตย-เปิ้ลเชื่อใน ใน [1], ต้องการเป็นแบบจำลองความน่าเชื่อถือที่ใช้เข้าบัญชี subjectivity ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ และมีการกล่าวถึงมุมมองของผู้ใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การควบคุมคุณภาพสำหรับเวลาจริง

อินเตอร์เอฟรา j.mashhadi ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยวิทยาลัยลอนดอนลอนดอน

wc1e 6bt UK
a.jahanbakhshmashhadi @ CS UCL ac.uk นามธรรม

เตอร์กลายเป็นกระบวนทัศน์ประสบความสำเร็จ
ทศวรรษที่ผ่านมา เป็นเว็บ 2.0 ผู้ใช้มีมากขึ้น
บทบาทในการผลิตเนื้อหาเช่นกัน เป็นการบริโภค
. เมื่อเร็ว ๆนี้มีพัฒนากระบวนทัศน์เพื่อ incorpo -
อัตราการใช้งานที่แพร่หลาย ซึ่งผู้ใช้โทรศัพท์สมาร์ทสนับสนุนข้อมูลเกี่ยวกับ

โดยรอบ จึงให้รวม ความรู้เกี่ยวกับธรรมชาติ
แคลโลก อย่างไรก็ตาม การยอมรับและการเปิดกว้างของโปรแกรมประยุกต์ได้ง่ายเช่น
-
qual ity มีส่วนร่วมยากจนเนื้อหา โซลูชั่นต่างๆได้รับการเสนอสำหรับ
เว็บโดเมนตาม เพื่อช่วยในการติดตามและ
_ltering เนื้อหาที่มีคุณภาพที่ดี แต่วิธีการเหล่านี้ตก
สั้นเมื่อใช้อินเตอร์ที่
งานเก็บรวบรวมข้อมูลได้ดำเนินการ
อย่างต่อเนื่อง และในเวลาจริง โดยมีการเปลี่ยนแปลงเสมอ
ฝูงชน ในบทความนี้เราจะหารือความท้าทายสำหรับ qual ity -
การควบคุมและแพร่หลาย crowdsorucing เสนอเทคนิคใหม่ที่ใช้

เหตุผลการเคลื่อนไหวรูปแบบและคุณภาพของผลงานที่ผ่านมาของพวกเขาเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของผู้เขียน :
.
คำสำคัญเตอร์คุณภาพ assur -
ance , การมีส่วนร่วม .
ACM หมวดหมู่คำสำคัญ : สังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์
.
ข้อตกลงทั่วไป : ปัจจัยการตรวจสอบของมนุษย์


ขอบคุณสำหรับการยอมรับอย่างกว้างขวางของที่มีประสิทธิภาพและทำงาน (
. เช่น เปิดใช้งานอินเทอร์เน็ตคอน -
) อุปกรณ์มือถือsumers เนื้อหาดิจิทัลตอนนี้สละบทบาท
มากขึ้นในการผลิตเนื้อหาไป แนวโน้มนี้มีอัล -
lowed ประเภทใหม่ของโปรแกรมเพื่อผิวที่
โดยเก็บข้อมูลผู้เข้าร่วม และเรียกใช้เพื่อให้บริการกับประชาชน
[ 3 ] ในกระดาษนี้เราเน้น
เมื่อกระแสใหม่ของการวิจัยเป็นที่รู้จักแพร่หลายเช่นเดียวกับฝูงชน -
Sourcing ซึ่งในส่วนข้อมูลไม่ได้
จำกัดเพื่อสร้างเซ็นเซอร์อย่างอดทนอ่านจาก
อุปกรณ์ แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่สร้างขึ้น





ผู้ใช้อนุญาตให้สำเนาดิจิตอลหรือฮาร์ดดิสก์ทั้งหมดหรือบางส่วนของงานนี้
ใช้ส่วนตัวหรือเรียนจะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้เสมือน
ไม่ได้หรือจำหน่ายกำไรหรือประโยชน์เชิงพาณิชย์ และสำเนา
หมีสังเกตนี้ และการอ้างอิงแบบเต็มในหน้าแรกเพื่อคัดลอกหรือเผยแพร่หรือ
เพื่อโพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือเพื่อแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องการก่อนได้รับอนุญาตเฉพาะและ / หรือค่า
.
ubicrowd ' 11 , 18 , กันยายน , 2554 , ปักกิ่ง , จีน 978-1-4503-0927-1 ACM
ลิขสิทธิ์ 2011 / 11 / 09 . . . . . . . $ 10.00 .

ความคิดเห็นและมุมมองที่ถูกประมวลผล ให้บริการแบบเรียลไทม์ เพื่อเข้าร่วม
.
ตัวอย่างเช่นในเมืองเช่นลอนดอนที่
มีเครือข่ายการขนส่งที่ซับซ้อน unavoid --
สามารถหยุดชะงัก ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการท่องเที่ยวการปรับปรุง
สามารถที่มีคุณค่ามาก โดยการนำฝูงชน - Ubiquitous
จัดหาโปรแกรมสำหรับการขนส่งสาธารณะ ดังนี้

กางเกงสามารถอย่างสนับสนุนข้อมูลเรียลไทม์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางของพวกเขา ผลงานเหล่านี้สามารถใน -
clude ตัวอย่าง ข้อมูลเกี่ยวกับ อุบัติเหตุ , a -
วางแผนเส้นทาง closures congestions และอื่น ๆสูง
เหตุการณ์แบบไดนามิกที่มีผลต่อการเดินทางของผู้ใช้ แต่ที่
เจ้าหน้าที่ขนส่งไม่ได้มีศักยภาพที่จะเป็นโปร -
cess ทันทีตามที่ต้องการ หากข้อมูลดังกล่าวอาจ
รวบรวมในเวลาจริง ผู้ใช้สามารถได้รับการปรับปรุงที่มีประโยชน์
ในขณะที่การเดินทางของรัน ดังนั้น dynami -
คอลลี่และมีประสิทธิภาพปรับแผนการเดินทางของพวกเขา [ 6 ] ใน
สถานการณ์ดังกล่าวข้อมูลแบบเรียลไทม์ ส่วน
โดยผู้เข้าร่วมสามารถที่ทรงคุณค่า และทำให้ผู้เข้าร่วมมากขึ้น
เป็นธุระในการให้ข้อมูลนี้ โปรแกรมสามารถทำงานได้ดีเช่น
[ 4 ] อย่างไรก็ตาม
เหมือนกันมากเปิดกว้างลักษณะเช่น สิ่งที่เห็นทั้งหมด -
ยินดีด้วยสามารถคุกคามของพวกเขา ความสำเร็จ และผลกระทบที่ถูกต้อง -
เนสของผลลัพธ์เช่นที่พวกเขาอนุญาตให้ทุกคนมีส่วนร่วม
ข้อมูล แน่นอนสนามทดลองศึกษาการประยุกต์ใช้ ubiquitous
เตอร์แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้คอน -
cerned กับความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ให้ไว้โดยผู้เข้าร่วมอื่น ๆ
[ 21 ] ดังนั้น คุณภาพ การควบคุมฝูงชน -
จัดหางานเป็นปัญหาสำคัญซึ่งสามารถ -
ไม่หลง . ในเว็บโดเมน ความท้าทายนี้ได้ถูกเน้นและมีประสิทธิภาพด้วย

ใช้ต่าง ๆแนวทาง เช่น การรวมและการรายงาน วิธีการ -
ที่เคยแพร่หลายกันเตอร์จัดแสดงเหมาะสม -
สายสัมพันธ์ที่นำไปสู่ความต้องการที่แตกต่างกันสำหรับการควบคุม
คุณภาพของผลงาน คุณสมบัติเหล่านี้จะเป็นดังนี้ :

@ เวลาจริงเหตุการณ์ : Ubiquitous crowdsourcing
งานรวบรวมข้อมูลมักแน่นโยง
เหตุการณ์ซึ่งจะขอแบบไดนามิก นอกจากนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: