The proposed approach uses a single

The proposed approach uses a single sensor (i.e. GPS) on the
mobile device. There have been studies that consider multiple
sensors for transportation mode recognition [4, 17, 18, 29, 30]. In
[17, 18], over 20 sensors that are wearable on the human body are
used. The input to the classification model includes information on
the user’s body condition such as temperature, heart rate and GPS
position. We consider a smaller number of sensors, but add
transportation network data. We believe that it is unlikely for
normal users to carry over 20 sensors daily. [29] uses multiple
accelerometers and [30] uses a single sensing unit with multiple
sensors (accelerometer, audio, and barometer) for activity
detection. The state of the art is [4] which uses GPS and
accelerometer sensors for transportation mode detection. However,
[4] does not distinguish between motorized transportation modes
such as car and bus. This limitation is due to the similarity in
features of these two modes of transportation, especially in traffic
or extreme weather. Using GPS and GIS data, as shown in the
proposed approach, can achieve a very high detection accuracy, as
in [4]. However, in the proposed approach we distinguish between
motorized transportation modes and we do not use accelerometer
as in [4]. Figure 1 summarizes the related works that uses GPS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนำเสนอใช้เซ็นเซอร์เดียว (เช่น GPS) ในการอุปกรณ์มือถือ มีการศึกษาที่พิจารณาหลายเซนเซอร์สำหรับขนส่งโหมดการรับรู้ [4, 17, 18, 29, 30] ใน[17, 18], 20 กว่าเซ็นเซอร์ที่ wearable บนร่างกายมนุษย์ได้ใช้ ป้อนข้อมูลสำหรับแบบจำลองการจัดประเภทรวมข้อมูลในการสภาพร่างกายของผู้ใช้เช่นอุณหภูมิ อัตราการเต้นหัวใจ และ GPSตำแหน่ง เราพิจารณาจำนวนเซ็นเซอร์ขนาดเล็ก แต่เพิ่มข้อมูลเครือข่ายการขนส่ง เราเชื่อว่า ไม่น่าสำหรับผู้ใช้ปกติที่ดำเนินผ่านเซ็นเซอร์ 20 ทุกวัน [29] ใช้หลาย[30] และหัวใช้หน่วย sensing เดียวหลายเซ็นเซอร์ (accelerometer เสียง และบารอมิเตอร์) สำหรับกิจกรรมตรวจสอบ ทันสมัยคือ [4] ซึ่งใช้ GPS และเซนเซอร์ accelerometer สำหรับตรวจสอบโหมดการขนส่ง อย่างไรก็ตาม[4] สามารถแยกแยะโหมดรถยนต์รถยนต์และรถ ข้อจำกัดนี้ได้เนื่องจากความคล้ายคลึงกันในลักษณะการทำงานของโหมดการขนส่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรับส่งข้อมูลเหล่านี้สองหรืออากาศมาก ใช้ข้อมูล GPS และ GIS ดังที่แสดงในแบบวิธีการนำเสนอ สามารถให้ความถูกต้องแม่นยำตรวจสอบสูงมาก เป็นใน [4] อย่างไรก็ตาม ในวิธีนำเสนอที่เราแยกความแตกต่างระหว่างโหมดรถยนต์และเราไม่ใช้ accelerometerเหมือนใน [4] ตัวเลข 1 สรุปผลงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้ GPS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่นำเสนอใช้เซ็นเซอร์เดียว (เช่นจีพีเอส)
บนโทรศัพท์มือถือ มีการศึกษาที่พิจารณาหลายเซ็นเซอร์สำหรับการรับรู้โหมดการขนส่ง [4, 17, 18, ​​29, 30]
ใน
[17, 18] กว่า 20
เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ในร่างกายมนุษย์ที่มีการใช้ ใส่กับรูปแบบการจัดหมวดหมู่มีข้อมูลเกี่ยวกับสภาพร่างกายของผู้ใช้เช่นอุณหภูมิ, อัตราการเต้นหัวใจและ GPS ตำแหน่ง เราพิจารณาจำนวนที่น้อยกว่าของเซ็นเซอร์ แต่เพิ่มข้อมูลเครือข่ายการขนส่ง เราเชื่อว่ามันไม่น่าเป็นสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในการดำเนินการกว่า 20 เซ็นเซอร์ในชีวิตประจำวัน [29] ใช้หลายaccelerometers และ [30] ใช้หน่วยตรวจวัดเดียวที่มีหลายเซ็นเซอร์ (accelerometer เสียงและบารอมิเตอร์) กิจกรรมการตรวจสอบ รัฐของศิลปะที่ถูก [4] ซึ่งใช้ GPS และเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจสอบโหมดการขนส่ง อย่างไรก็ตาม[4] ไม่เห็นความแตกต่างระหว่างโหมดการขนส่งเครื่องยนต์เช่นรถยนต์และรถบัส ข้อ จำกัด นี้เป็นเพราะความคล้ายคลึงกันในคุณสมบัติของทั้งสองโหมดของการขนส่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจราจรหรืออากาศที่รุนแรง การใช้จีพีเอสและข้อมูล GIS ดังแสดงในวิธีการที่นำเสนอสามารถบรรลุการตรวจสอบความถูกต้องสูงมากเช่นใน[4] แต่ในวิธีการที่เรานำเสนอความแตกต่างระหว่างโหมดการขนส่งมอเตอร์และเราไม่ได้ใช้ accelerometer ใน [4] รูปที่ 1 สรุปผลงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้จีพีเอส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่เสนอจะใช้เซนเซอร์เดียว ( เช่น GPS ) บน
อุปกรณ์มือถือ มีการศึกษาที่พิจารณาหลาย
เซ็นเซอร์สำหรับการขนส่งการรับรู้โหมด [ 4 , 17 , 23 , 29 , 30 ] ใน
[ 17 , 18 , 20 กว่าเซนเซอร์ที่สามารถสวมใส่ได้ในร่างกายมนุษย์
ใช้ . ใส่เพื่อการจำแนกรูปแบบรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับ
ของผู้ใช้สภาวะของร่างกาย เช่น อุณหภูมิ อัตราการเต้นของหัวใจ และ GPS
ตำแหน่ง เราพิจารณาตัวเลขขนาดเล็กของเซ็นเซอร์ แต่เพิ่ม
ข้อมูลเครือข่ายการขนส่ง เราเชื่อว่ามันเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ใช้ปกติจะพก
กว่า 20 ตัว ทุกวัน [ 29 ] ใช้ accelerometers และหลาย
[ 30 ] ใช้ตรวจจับด้วยเซ็นเซอร์หลายหน่วยเดียว
( Accelerometer , เสียง , และบารอมิเตอร์ ) เพื่อตรวจสอบกิจกรรม

รัฐของศิลปะ [ 4 ] ซึ่งใช้ GPS และ
accelerometer เซ็นเซอร์สำหรับตรวจจับโหมดการขนส่ง อย่างไรก็ตาม
[ 4 ] ไม่แยกระหว่างรถขนส่งโหมด
เช่นรถยนต์และรถบัส ข้อ จำกัด นี้เป็นเพราะความเหมือนใน
คุณสมบัติของทั้งสองโหมดของการขนส่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจราจร
หรืออากาศที่รุนแรง . การใช้ GPS และข้อมูล GIS , ดังที่แสดงใน
เสนอวิธีการ สามารถตรวจความถูกต้องสูงมาก ,
[ 4 ]อย่างไรก็ตาม ในการเสนอแนวทางที่เราแยกความแตกต่างระหว่างโหมดการขนส่งและแข่งรถ

เราไม่ใช้ accelerometer ใน [ 4 ] รูปที่ 1 การสรุปงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้ GPS