In statistics, the Lilliefors test,

In statistics, the Lilliefors test, named after Hubert Lilliefors, professor of statistics at George Washington University, is a normality test based on the Kolmogorov–Smirnov test. It is used to test the null hypothesis that data come from a normally distributed population, when the null hypothesis does not specify which normal distribution; i.e., it does not specify the expected value and variance of the distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติ ทดสอบ Lilliefors จาก Hubert Lilliefors ศาสตราจารย์จอร์จวอชิงตันมหาวิทยาลัย สถิติเป็นการทดสอบ normality ตามการทดสอบน่าเป็น – Smirnov ใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่า ข้อมูลมาจากประชากรปกติกระจาย เมื่อสมมติฐานว่างระบุว่า การแจกแจงปกติ เช่น มันไม่ได้ระบุค่าคาดหมายและความแปรปรวนของการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติในการทดสอบ Lilliefors ตั้งชื่อตามฮิวเบิร์ Lilliefors ศาสตราจารย์สถิติที่จอร์จวอชิงตันมหาวิทยาลัยคือการทดสอบตามปกติในการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov มันถูกใช้ในการทดสอบสมมติฐานที่ว่าข้อมูลมาจากประชากรกระจายตามปกติเมื่อสมมติฐานไม่ได้ระบุว่าการกระจายปกติ คือมันไม่ได้ระบุค่าที่คาดหวังและความแปรปรวนของการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถิติ lilliefors ทดสอบ , ชื่อหลังจากที่ เบิร์ต lilliefors ศาสตราจารย์สถิติที่มหาวิทยาลัยจอร์จ วอชิงตัน เป็นปกติบนพื้นฐานของแอนเดอร์สันและทดสอบเพื่อทดสอบ มันถูกใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานว่างข้อมูลนั้นมาจากการกระจายปกติ ประชากร เมื่อสมมติฐานโมฆะ ไม่ระบุว่ามีการแจกแจงแบบปกติ คือมันไม่ได้ระบุค่าคาดหวังและความแปรปรวนของการแจกแจง