from a statistical standpoint, depa

from a statistical standpoint, departures from normality, homoscedasticity, and linearity apply only to the extent that they diminish the observed correlations.Only normality is necessary if a statistical test is applied to the significance of the factors, but these tests are rarely used.In fact some degree of multicollinearity is desirable, because the objective is to identify interrelated sets of variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการมองทางสถิติ ออก จาก normality, homoscedasticity แบบดอกไม้ใช้เพียงแค่พวกเขาคลายสัมพันธ์สังเกต Normality เท่านั้นมีความจำเป็นความสำคัญของปัจจัยที่ใช้การทดสอบทางสถิติ แต่ไม่ค่อยใช้ทดสอบเหล่านี้ ในความเป็นจริงบางส่วนของ multicollinearity จะปรารถนา เนื่องจากวัตถุประสงค์คือเพื่อ ระบุชุดของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากมุมมองทางสถิติขาจากปกติ, homoscedasticity และเชิงเส้นใช้เพียงเท่าที่พวกเขาลดลงสังเกตปกติ correlations.Only เป็นสิ่งที่จำเป็นถ้าการทดสอบทางสถิติที่นำมาใช้กับความสำคัญของปัจจัยที่มี แต่การทดสอบเหล่านี้จะไม่ค่อย used.In ความเป็นจริงระดับของพหุบางส่วนเป็นที่น่าพอใจเพราะวัตถุประสงค์คือการระบุชุดความสัมพันธ์ของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากมุมมองทางขาออกจากการแจกแจงแบบปกติ homoscedasticity และเป็นเส้นตรง ใช้เฉพาะในขอบเขตที่พวกเขาลดสังเกตความสัมพันธ์ เพียง แต่ปกติที่จำเป็นถ้าการทดสอบทางสถิติที่ใช้กับความสำคัญของปัจจัย แต่การทดสอบเหล่านี้จะไม่ค่อยใช้ ในความเป็นจริงบางส่วนของค่าเป็นที่พึงปรารถนาเพราะมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความเชื่อมโยงระหว่างชุดของตัวแปร