C. Feature FusionThere are a growin

C. Feature Fusion
There are a growing number of scenarios in pattern
recognition where different features are used. For feature
fusion three algorithms are used i.e., multiple kernel
learning (MKL), Gaussian process (GP), and features
concatenation. These algorithm support only labeled
information. In [17] Many researchers have introduced
various spectral methods in the field of machine learning

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค.ลักษณะฟิวชั่นมีการเพิ่มจำนวนสถานการณ์ในรูปแบบการรับรู้ที่มีใช้คุณสมบัติต่าง ๆ สำหรับคุณลักษณะสามขั้นตอนวิธีที่ใช้เช่นฟิวชั่น เคอร์เนลหลายการเรียนรู้ (MKL), นที่กระบวนการ (GP), และคุณสมบัติเรียงต่อกัน ป้ายสนับสนุนอัลกอริทึมเหล่านี้เท่านั้นข้อมูล [17] นักวิจัยหลายคนได้แนะนำวิธีสเปกตรัมการต่าง ๆ ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C. คุณสมบัติฟิวชั่น
มีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของสถานการณ์ในรูปแบบที่มี
การรับรู้ที่คุณสมบัติแตกต่างกันมีการใช้ สำหรับคุณลักษณะ
ฟิวชั่นสามขั้นตอนวิธีการใช้ IE เคอร์เนลหลาย
การเรียนรู้ (MKL) กระบวนการเกาส์ (GP) และมี
การเรียงต่อกัน ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้สนับสนุนเฉพาะการติดป้ายชื่อ
ข้อมูล ใน [17] นักวิจัยหลายคนได้แนะนำ
วิธีการสเปกตรัมต่างๆในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง