Car-following theory is one of the

Car-following theory is one of the most widely used models to explain how vehicles
follow one another in a traffic stream. The theory was first developed in the 1950s and continues to be developed today. In general, the relative simple and common driving task of one vehicle following another on a straight roadway where there is no passing can be categorized in three specific subtasks:
• Perception: the driver collects relevant information mainly through the visual channel. This information arises primarily from the motion of the lead vehicle and the driver’s vehicle.
• Decision Making: a driver interprets the information obtained by sampling and integrates it over time in order to provide adequate updating of inputs.
• Control: The skilled driver can execute control commands with dexterity, smoothness, and coordination, constantly relying on feedback from his own responses which are superimposed on the dynamics of car-following system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีต่อไปนี้รถเป็นหนึ่งในแบบจำลองที่ใช้บ่อยเพื่ออธิบายวิธียานพาหนะทำตามคนอื่นในกระแสจราจร ทฤษฎีพัฒนาครั้งแรกในปี 1950 และยังคงได้รับการพัฒนาวันนี้ ในทั่วไป ญาติง่าย และทั่วไปขับรถงานยานพาหนะหนึ่งไปอีกบนถนนตรงไหน ไม่ผ่านเราสามารถแบ่งประเภทในงานย่อยเฉพาะสาม:•รับรู้: โปรแกรมควบคุมที่เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ผ่านช่องทางแสดง ข้อมูลนี้เกิดจากการเคลื่อนที่ของรถนำและขับขี่ยานพาหนะ•ทำการตัดสินใจ: โปรแกรมควบคุมแปลข้อมูลที่ได้มา โดยการสุ่มตัวอย่าง และรวมช่วงเวลาเพื่อให้เพียงพอในการปรับปรุงของอินพุต•การควบคุม: โปรแกรมควบคุมที่มีทักษะสามารถดำเนินการคำสั่งควบคุม ด้วยความชำนาญ เรียบเนียน ประสาน งาน พึ่งผลป้อนกลับจากการตอบสนองของเขาเองซึ่งซ้อนทับบนพลวัตของระบบรถต่อ อย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รถดังต่อไปนี้เป็นทฤษฎีหนึ่งในรุ่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่ออธิบายวิธีการยานพาหนะ
ปฏิบัติตามอีกคนหนึ่งในกระแสการจราจร ทฤษฎีที่ได้รับการพัฒนาครั้งแรกในปี 1950 และยังคงได้รับการพัฒนาในวันนี้ โดยทั่วไปเมื่อเทียบงานง่ายและการขับรถทั่วไปของรถคันหนึ่งดังต่อไปนี้อีกบนถนนตรงที่ไม่มีการส่งผ่านสามารถแบ่งได้สามงานย่อยที่เฉพาะเจาะจง:
•การรับรู้: ไดรเวอร์เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ผ่านช่องทางภาพ ข้อมูลเหล่านี้จะเกิดขึ้นส่วนใหญ่มาจากการเคลื่อนไหวของรถนำและรถขับ.
•การตัดสินใจ: ไดรเวอร์ตีความข้อมูลที่ได้รับจากการสุ่มตัวอย่างและบูรณาการมันอยู่ตลอดเวลาเพื่อให้การปรับปรุงที่เพียงพอของปัจจัยการผลิต.
•การควบคุม: คนขับรถที่มีทักษะสามารถดำเนินการ คำสั่งควบคุมที่มีความชำนาญเรียบเนียนและการประสานงานอย่างต่อเนื่องอาศัยข้อเสนอแนะจากการตอบสนองของตัวเองที่มีการซ้อนทับในการเปลี่ยนแปลงของระบบรถดังต่อไปนี้