In football, if a team is in a cert

In football, if a team is in a certain situation, what happened previously has no effect on what will happen next."

Could you make the argument that for a team that relies heavily on a running offense, an injury (major or minor) to its primary RB on the previous play could result in an increased probability of a passing play?

For this situation, for example, I would interpret the states as P=0.8 for S_1 (a passing play) to occur, and P=0.2 (a running play) to occur.

I guess the counterargument would be that the different states are defined only in terms of yardage gains or losses, in which case something like an injury could have negligible effect on the probability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในฟุตบอล ถ้าทีมอยู่ในสถานการณ์บางอย่าง สิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ไม่มีผลต่ออะไรจะเกิดขึ้นต่อไป"ให้อาร์กิวเมนต์ว่า สำหรับทีมที่จะรุกทำงานหนัก การบาดเจ็บ (ใหญ่ หรือเล็ก) RB เป็นหลักในการเล่นก่อนหน้านี้อาจทำให้ความน่าเป็นการเพิ่มขึ้นของเล่นผ่าน ในกรณีนี้ เช่น ฉันจะตีอเมริกาเป็น P = 0.8 สำหรับ S_1 (ผ่านเล่น) เกิดขึ้น และ P = 0.2 (เล่นกำลังทำงานอยู่) จะเกิดขึ้น ผมคิดว่า counterargument ที่จะมีกำหนดสถานะต่างกันเฉพาะใน yardage กำไรหรือขาดทุน กรณีบางสิ่งบางอย่างเช่นการบาดเจ็บอาจมีผลกระทบต่อความน่าเป็นระยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฟุตบอลถ้าทีมอยู่ในสถานการณ์ที่บางสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ไม่มีผลกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป. "คุณสามารถทำให้การโต้แย้งว่าสำหรับทีมที่อาศัยอย่างหนักในการกระทำผิดกฎหมายการทำงานที่ได้รับบาดเจ็บ(รายใหญ่หรือรายย่อย) เพื่อ RB หลักในการเล่นที่ผ่านมาอาจส่งผลให้ความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการเล่นผ่านไปได้หรือไม่สำหรับสถานการณ์เช่นนี้ตัวอย่างเช่นผมจะแปลความหมายของรัฐในขณะที่P = 0.8 สำหรับ S_1 (กผ่านไปเล่น) ที่จะเกิดขึ้นและ P = 0.2 (ก วิ่งเล่น) ที่จะเกิดขึ้น. ผมคิดว่าจะโต้แย้งว่ารัฐที่แตกต่างกันจะมีการกำหนดเพียง แต่ในแง่ของกำไรหรือขาดทุนระมัดระวังซึ่งในกรณีนี้สิ่งที่ต้องการได้รับบาดเจ็บอาจมีผลเล็กน้อยในความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในฟุตบอล ถ้าทีมอยู่ในสถานการณ์บางอย่างที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ไม่มีผลต่อสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป . . . "

คุณอาจโต้แย้งว่า สำหรับทีมที่อาศัยอย่างหนักในการวิ่งโจมตีได้รับบาดเจ็บ ( ใหญ่หรือเล็ก ) RB หลักในเล่นก่อนหน้านี้อาจผลในความน่าจะเป็น เพิ่มขึ้นของผ่านเล่น

สำหรับสถานการณ์นี้ได้ ตัวอย่างเช่นผมจะแปลสภาพเป็น P = 0.8 สำหรับ s_1 ( ผ่านเล่น ) เกิดขึ้น และ P = 0.2 ( วิ่งเล่น ) เกิดขึ้น

ผมเดา counterargument จะว่า รัฐต่าง ๆ จะกำหนดในแง่ของกำไร yardage หรือขาดทุน ซึ่งในกรณีแบบนี้เจ็บอาจจะไม่มีผลต่อความน่าจะเป็น