Secondly, the computational approac

Secondly, the computational approach specifies the process parameters of RL, such as PE, learning rate, reward sensitivity,and memory of previous reinforcement (which will be discussedb in detail below). For instance, in the field of depression, thisreduces the broadly defined symptom of anhedonia to more specific and refined constructs (Treadway and Zald, 2011; Der-Avakianand Markou, 2012. See our later discussion of ‘wanting’, ‘liking’and learning in Section 3.4). This moves the field from generalsymptom-based descriptions to direct and precise identification ofimpaired latent functions (Wiecki et al., 2015).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประการที่สอง วิธีการคำนวณระบุพารามิเตอร์กระบวนการของ RL เช่น PE อัตราการเรียนรู้ รางวัลไว และหน่วยความจำของเหล็กเสริมก่อนหน้านี้ (ซึ่งจะเป็น discussedb รายละเอียดด้านล่าง) เช่น ในฟิลด์ของภาวะซึมเศร้า อาการกำหนดอย่างกว้างขวางของ anhedonia เพื่อโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และกลั่น (Treadway และ Zald, 2011; thisreduces Der Avakianand Markou, 2012 ภายหลังข้อความ 'อยาก', ' liking'and การเรียนรู้ในส่วน 3.4) นี้ย้ายฟิลด์จากรายละเอียดตาม generalsymptom ไปฟังก์ชันแฝง ofimpaired ที่ระบุโดยตรง และแม่นยำ (Wiecki et al. 2015)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองวิธีการคำนวณระบุพารามิเตอร์กระบวนการของ RL เช่น PE, อัตราการเรียนรู้การตอบแทนความไวและความทรงจำของการเสริมแรงก่อนหน้า (ซึ่งจะ discussedb ในรายละเอียดด้านล่าง) ยกตัวอย่างเช่นในด้านของภาวะซึมเศร้า, thisreduces อาการที่กำหนดไว้ในวงกว้างของ anhedonia ให้มากขึ้นโดยเฉพาะการสร้างและการกลั่น (Treadway และ Zald 2011; Der-Avakianand Markou 2012 ดูการอภิปรายในภายหลังของเรา 'ต้องการ', 'liking'and การเรียนรู้ ในส่วน 3.4) นี้ย้ายข้อมูลจากรายละเอียด generalsymptom ตามไปตรงและบัตรประจำตัวที่แม่นยำ ofimpaired ฟังก์ชั่นที่แฝง (Wiecki et al., 2015)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สอง วิธีการคำนวณ กำหนดพารามิเตอร์ของ RL เช่น PE , อัตราการเรียนรู้ รางวัล ความไว และความจำของการเสริมแรง ก่อนหน้านี้ ( ซึ่งจะ discussedb ในรายละเอียดด้านล่าง ) ตัวอย่างเช่นในฟิลด์ของภาวะซึมเศร้า thisreduces ในวงกว้างกำหนดอาการเบื่อหน่ายที่จะเฉพาะเจาะจงมากขึ้นและการกลั่นและโครงสร้าง ( treadway zald 2011 ; เดอ avakianand markou 2012 เห็นการสนทนาของเราในภายหลังของ " ต้องการ " , " liking"and การเรียนรู้ในส่วน 3.4 ) นี้ย้ายสนามจาก generalsymptom ตามคำอธิบายโดยตรง และแม่นยำ ตัว ofimpaired หน้าที่แฝง ( wiecki et al . , 2015 )