Anomaly detection is an important p

Anomaly detection is an important problem that has been researched within diverse research areas and application domains. Many anomaly detection techniques have been specifically developed for certain application domains, while others are more generic. This survey tries to provide a structured and comprehensive overview of the research on anomaly detection. We have grouped existing techniques into different categories based on the underlying approach adopted by each technique. For each category we have identified key assumptions, which are used by the techniques to differentiate between normal and anomalous behavior. When applying a given technique to a particular domain, these assumptions can be used as guidelines to assess the effectiveness of the technique in that domain. For each category, we provide a basic anomaly detection technique, and then show how the different existing techniques in that category are variants of the basic technique. This template provides an easier and more succinct understanding of the techniques belonging to each category. Further, for each category, we identify the advantages and disadvantages of the techniques in that category. We also provide a discussion on the computational complexity of the techniques since it is an important issue in real application domains. We hope that this survey will provide a better understanding of the different directions in which research has been done on this topic, and how techniques developed in one area can be applied in domains for which they were not intended to begin with.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจหาความผิดปกติเป็นปัญหาสำคัญที่มีการทำวิจัยภายในโดเมนโปรแกรมประยุกต์และงานวิจัยหลากหลาย เทคนิคการตรวจหาความผิดปกติได้รับโดยเฉพาะพัฒนาบางโดเมนโปรแกรมประยุกต์ ขณะที่คนอื่นทั่วไปมากขึ้น แบบสำรวจนี้พยายามให้เป็นภาพรวมอย่างเป็นระบบ และครบวงจรของการวิจัยในการตรวจหาความผิดปกติ เราได้จัดกลุ่มเทคนิคที่มีอยู่เป็นหมวดหมู่ตามวิธีพื้นฐานที่นำมาใช้ โดยแต่ละเทคนิค สำหรับแต่ละประเภท ที่เราได้ระบุสมมติฐานหลัก ซึ่งใช้ โดยเทคนิคเพื่อแบ่งแยกระหว่างพฤติกรรมปกติ และผิดปกติ เมื่อใช้เทคนิคการกำหนดโดเมนเฉพาะ สมมติฐานเหล่านี้สามารถถูกใช้เป็นแนวทางเพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคในโดเมน สำหรับแต่ละประเภท เราให้เทคนิคการตรวจหาความผิดปกติเบื้องต้น และจากนั้น แสดงวิธีเทคนิคที่มีอยู่แตกต่างในประเภท ย่อยของเทคนิคพื้นฐาน แม่แบบนี้ให้เข้าใจง่าย และกระชับมากขึ้นเทคนิคของแต่ละประเภท เพิ่มเติม สำหรับแต่ละประเภท เราระบุข้อดีและข้อเสียของเทคนิคในประเภท เรายังมีการสนทนาบนความซับซ้อนของเทคนิคการคำนวณเนื่องจากเป็นประเด็นสำคัญในโดเมนของแอพลิเคชันจริง เราหวังว่า การสำรวจนี้จะให้ความเข้าใจทิศทางแตกต่างกันซึ่งมีงานวิจัยในหัวข้อนี้ และสามารถใช้วิธีพัฒนาเทคนิคในพื้นที่หนึ่งในโดเมนที่พวกเขาไม่ได้ตั้งใจจะเริ่มต้นด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความผิดปกติเป็นปัญหาที่สำคัญที่ได้รับการวิจัยภายในพื้นที่ที่มีความหลากหลายและการวิจัยโดเมนโปรแกรมประยุกต์ เทคนิคการตรวจสอบความผิดปกติหลายคนได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับโดเมนโปรแกรมบางขณะที่คนอื่นทั่วไปมากขึ้น การสำรวจครั้งนี้พยายามที่จะให้ภาพรวมโครงสร้างและครอบคลุมของการวิจัยเกี่ยวกับการตรวจสอบความผิดปกติ เราได้จัดกลุ่มเทคนิคที่มีอยู่ในประเภทที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการพื้นฐานนำไปใช้โดยแต่ละเทคนิค สำหรับแต่ละประเภทเราได้ระบุสมมติฐานที่สำคัญซึ่งจะถูกใช้โดยเทคนิคในการแยกความแตกต่างระหว่างพฤติกรรมปกติและผิดปกติ เมื่อใช้เทคนิคให้กับโดเมนเฉพาะสมมติฐานเหล่านี้สามารถนำมาใช้เป็นแนวทางในการประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคในโดเมนที่ สำหรับแต่ละประเภทที่เรามีให้เทคนิคการตรวจสอบความผิดปกติพื้นฐานแล้วแสดงให้เห็นว่าเทคนิคที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในหมวดหมู่ที่มีสายพันธุ์ของเทคนิคพื้นฐาน แม่แบบนี้จะให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นและกระชับมากขึ้นของเทคนิคที่อยู่ในแต่ละหมวดหมู่ นอกจากนี้สำหรับแต่ละประเภทที่เราระบุข้อดีและข้อเสียของเทคนิคในประเภทนั้น เรายังมีการหารือเกี่ยวกับความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ของเทคนิคเพราะมันเป็นเรื่องที่สำคัญในโดเมนที่ใช้งานจริง เราหวังว่าการสำรวจนี้จะช่วยให้มีความเข้าใจที่ดีขึ้นของทิศทางที่แตกต่างกันซึ่งในการวิจัยได้รับการดำเนินการในหัวข้อนี้และวิธีการพัฒนาเทคนิคในพื้นที่หนึ่งที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในโดเมนที่พวกเขาไม่ได้มีเจตนาจะเริ่มต้นด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาความผิดปกติที่เป็นปัญหาสำคัญที่ได้รับความสนใจในด้านการวิจัยที่หลากหลายและโดเมนใบสมัคร เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติหลายอย่างมีการพัฒนาเฉพาะสำหรับโดเมนโปรแกรมประยุกต์หนึ่งขณะที่คนอื่นจะทั่วไปเพิ่มเติม การสำรวจนี้พยายามที่จะให้โครงสร้างและภาพรวมที่ครอบคลุมของการวิจัยในการตรวจจับสิ่งผิดปกติ เราได้จัดกลุ่มเทคนิคที่มีอยู่ในประเภทที่แตกต่างกันตามพื้นฐาน วิธีการเลี้ยงแต่ละเทคนิค สำหรับแต่ละประเภทที่เราได้ระบุสมมติฐานที่สำคัญซึ่งจะใช้เทคนิคเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างปกติและพฤติกรรมผิดปกติ เมื่อใช้เทคนิคกําหนดไปยังโดเมนที่เฉพาะเจาะจง สมมติฐานเหล่านี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการประเมินประสิทธิผลของเทคนิคของโดเมนนั้น สำหรับแต่ละประเภท เราให้ตรวจจับความผิดปกติพื้นฐาน เทคนิค และแสดงให้วิธีการที่แตกต่างกันที่มีอยู่เทคนิคในที่ประเภทสายพันธุ์ของเทคนิคพื้นฐาน แม่แบบนี้มีความเข้าใจง่ายและรวบรัดมากขึ้นของเทคนิคของแต่ละประเภท เพิ่มเติมสำหรับแต่ละประเภท เราสามารถระบุข้อดีและข้อเสียของเทคนิคในประเภทนั้น นอกจากนี้เรายังมีการอภิปรายในการคำนวณที่ซับซ้อนของเทคนิค มันเป็นประเด็นที่สำคัญในขอบเขตการใช้งานจริง เราหวังว่าการสำรวจนี้จะให้ความรู้ความเข้าใจในทิศทางที่แตกต่างกัน ซึ่งในงานวิจัยได้ทำในหัวข้อนี้และวิธีการเทคนิคการพัฒนาในพื้นที่สามารถใช้ในขอบเขตที่พวกเขาไม่ได้มีวัตถุประสงค์ที่จะเริ่มต้นด้วย