Despite the successes in the last t

Despite the successes in the last two decades, the state-of-the-art face detectors still have problems in dealing with images in the wild due to large appearance variations. Instead of leaving appearance directly to statistical learning algorithms, we propose a hierarchical part based structural model to explicitly capture them. The model enables part subtype option to handle local appearance variations such as closed and open month, and part deformation to capture the global appearance variations such as post and expression. In detection, candidate window is fitted to the structural model to infer the part location and part subtype, and detection score is then computed based on the fitted configuration. In this way, the influence of appearance variation is reduced. Besides the face model, we exploit the co-occurrence between face and body, which helps to handle large variations, such as heavy occlusions, to further boost the face detection performance. We present a phrase based representation for body detection, and propose a structural context model to jointly encode the outputs of face detector and body detector. Benefit from the rich structural face and body information, as well as the discriminative structural learning algorithm, our method achieves state-of-the-art performance on FDDB, AFW and a self-annotated dataset, under wide comparisons with commercial and academic methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ มีความสำเร็จในทศวรรษที่สอง ตรวจจับใบหน้าของทันสมัยยังมีปัญหาในการจัดการกับภาพในป่าเนื่องจากรูปแบบลักษณะขนาดใหญ่ แทนที่จะออกจากลักษณะที่ปรากฏโดยตรงกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ทางสถิติ เราเสนอส่วนลำดับชั้นตามรูปแบบโครงสร้างการจับภาพได้อย่างชัดเจน รูปแบบให้เลือกชนิดย่อยส่วนการจัดการรูปแบบลักษณะเฉพาะเช่นปิด และเปิดเดือน แมพส่วนเพื่อจับภาพรูปลักษณะสากลไปรษณีย์และนิพจน์ ในการตรวจสอบ หน้าต่างตัวเลือกติดตั้งแบบจำลองโครงสร้างรู้ตำแหน่งส่วนหนึ่งและส่วนย่อย และตรวจสอบคะแนนแล้วคำนวณตามการตั้งค่าคอนฟิกที่จัด อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏจะลดลงด้วยวิธีนี้ นอกจากรูปหน้า เราใช้เหตุการณ์ร่วมระหว่างใบหน้าและร่างกาย ที่ช่วยให้การจัดการรูปแบบต่าง ๆ ขนาดใหญ่ เช่น occlusions หนัก การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับใบหน้าเพิ่มเติม เรานำเสนอการแสดงวลีที่ใช้ตรวจร่างกาย และเสนอแบบจำลองโครงสร้างบริบทเพื่อร่วมเข้ารหัสแสดงผลของเครื่องตรวจจับใบหน้าและตรวจร่างกาย ประโยชน์จากอุดมไปด้วยโครงสร้างใบหน้า และร่างกายข้อมูล รวมทั้งอัลกอริทึมการเรียนรู้โครงสร้าง discriminative วิธีการของเราประสิทธิภาพรัฐ-of-the-art FDDB, AFW และการชุด ข้อมูลประกอบด้วยตนเอง ใต้กว้างเปรียบเทียบกับวิธีการค้า และวิชาการที่ได้รับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะประสบความสำเร็จในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมารัฐของศิลปะเครื่องตรวจจับใบหน้าที่ยังคงมีปัญหาในการจัดการกับภาพที่อยู่ในป่าอันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงลักษณะขนาดใหญ่ แทนการออกจากการปรากฏตัวโดยตรงกับการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการทางสถิติที่เราเสนอเป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้นตามรูปแบบโครงสร้างที่จะจับพวกเขาอย่างชัดเจน รูปแบบที่ช่วยให้ตัวเลือกส่วนย่อยที่จะจัดการกับการเปลี่ยนแปลงลักษณะท้องถิ่นเช่นเดือนปิดและเปิดและเปลี่ยนรูปเป็นส่วนหนึ่งในการจับภาพการเปลี่ยนแปลงลักษณะระดับโลกเช่นการโพสต์และการแสดงออก ในการตรวจสอบหน้าต่างผู้สมัครที่ติดตั้งในรูปแบบโครงสร้างเพื่อสรุปสถานที่ส่วนหนึ่งและส่วนย่อยและคะแนนการตรวจสอบจะถูกคำนวณจากนั้นขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าติดตั้ง ด้วยวิธีนี้มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏจะลดลง นอกจากนี้รูปแบบใบหน้าที่เราใช้ประโยชน์ร่วมที่เกิดขึ้นระหว่างใบหน้าและร่างกายซึ่งจะช่วยในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่เช่น occlusions หนักเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจหาใบหน้า เรานำเสนอการแสดงวลีที่ใช้สำหรับการตรวจสอบร่างกายและนำเสนอรูปแบบบริบทโครงสร้างเพื่อร่วมกันเข้ารหัสเอาท์พุทของเครื่องตรวจจับใบหน้าและตรวจจับร่างกาย ได้รับประโยชน์จากโครงสร้างใบหน้าที่อุดมไปด้วยและข้อมูลของร่างกายเช่นเดียวกับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้โครงสร้างจำแนกวิธีการของเราประสบความสำเร็จในการปฏิบัติงานรัฐของศิลปะบน FDDB, AFW และชุดข้อมูลที่ตัวเองข้อเขียนภายใต้การเปรียบเทียบกว้างด้วยวิธีการเชิงพาณิชย์และนักวิชาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้จะมีความสำเร็จในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา , ตรวจจับใบหน้า รัฐยังคงมีปัญหาในการจัดการกับภาพในป่า เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงลักษณะใหญ่ แทนที่จะไปปรากฏตรงสถิติอัลกอริทึมการเรียนรู้ เราเสนอรูปแบบโครงสร้างอย่างชัดเจนส่วนลำดับชั้นตามจับพวกมันรูปแบบให้เลือกที่จะจัดการกับการเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏ ส่วนกลุ่มประเทศ เช่น ปิดและเปิด เดือน และส่วนของการจับภาพโลกที่ปรากฏรูปแบบต่างๆเช่นโพสต์และการแสดงออก ในการตรวจสอบหน้าต่างที่ผู้สมัครจะพอดีกับรูปแบบโครงสร้างการอนุมาน ส่วนสถานที่และส่วนชนิดย่อยและคะแนนการตรวจสอบ แล้วคำนวณตามการติดตั้งปรับแต่ง ในวิธีนี้อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏจะลดลง นอกจากหน้าแบบเราใช้ประโยชน์จากการระหว่างใบหน้าและร่างกาย ซึ่งจะช่วยให้การจัดการการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ เช่น occlusions หนักเพื่อเพิ่มหน้าการตรวจสอบประสิทธิภาพ เรานำเสนอวลีที่ใช้เป็นตัวแทนสำหรับการตรวจสอบร่างกายเสนอรูปแบบโครงสร้างและบริบทร่วมเข้ารหัสเอาท์พุทของเครื่องตรวจจับเครื่องตรวจจับใบหน้า และร่างกาย ได้รับประโยชน์จากโครงสร้างใบหน้าและร่างกายที่อุดมไปด้วยข้อมูล รวมทั้งวิธีการและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้โครงสร้าง ใช้งานบน fddb afw รัฐ - of - the - art , และแสดงข้อมูลด้วยตนเอง ภายใต้การเปรียบเทียบกว้างด้วยวิธีการเชิงพาณิชย์และเชิงวิชาการ