Data extraction and managementData

Data extraction and management
Data will be extracted independently by two review authors using a customised form, piloted prior to use. This will be used to extract relevant data on methodological issues, eligibility criteria, interventions (including the number of participants treated, intervention provider) and study design, study duration, follow-up, comparisons, outcome measures, results, withdrawals and adverse events.
Intervention content will be coded according to the behaviour change technique taxonomy of 93 hierarchically clustered techniques . Two qualified coders will independently code behaviour change techniques. Kappa and percentage disagreement will be calculated, the two reviewers will meet to resolve any discrepancies, with third party adjudication if required.
In the case of multiple publications of the same study, we will, where possible, extract and combine all of the available data, in case of doubt; the original publication will be given priority. Where data seems to be missing from a study this will, if possible, be obtained through correspondence with the study authors. A table showing the characteristics of the included and excluded studies will be created

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดึงข้อมูลและการจัดการข้อมูลจะถูกแยกอย่างอิสระ โดยผู้เขียนตรวจทานสองที่ใช้ฟอร์มอลังการ piloted ก่อนใช้ นี้จะถูกใช้เพื่อแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องในประเด็น methodological เกณฑ์สิทธิ การแทรกแซง (รวมถึงหมายเลขของผู้เข้าร่วมรับการรักษา ให้การแทรกแซง) และศึกษาการออกแบบ ระยะเวลาการศึกษา ติดตาม เปรียบเทียบ ประเมินผล ผลลัพธ์ ถอน และเหตุการณ์เนื้อหาแทรกแซงจะเป็นรหัสตามระบบเทคนิคเปลี่ยนพฤติกรรมเทคนิค 93 ชั้นภูมิ เหล่ามีคุณสมบัติสองอย่างอิสระจะรหัสเทคนิคการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม จะคำนวณกันแคปปาและเปอร์เซ็นต์ ทานสองจะตอบสนองในการแก้ไขความขัดแย้ง กับ adjudication อื่นถ้าจำเป็นในกรณีของสิ่งพิมพ์ที่หลายการศึกษาเดียวกัน เราจะ เป็นไปได้ แยก และรวมทั้งหมดของข้อมูลมี ในกรณีที่สงสัย พิมพ์ต้นฉบับจะให้ความสำคัญ ซึ่งข้อมูลที่ดูเหมือนจะหายไปจากการศึกษานี้จะ ได้ ได้รับผ่านการโต้ตอบกับผู้เขียนศึกษา จะสร้างตารางแสดงลักษณะของการศึกษารวม และถูกแยกออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสกัดข้อมูลและการจัดการ
ข้อมูลจะถูกแยกอิสระโดยสองผู้เขียนการตรวจสอบโดยใช้แบบฟอร์มที่กำหนดเองคนขับก่อนที่จะใช้ นี้จะถูกนำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องในประเด็นวิธีการ, เกณฑ์การแทรกแซง (รวมถึงจำนวนผู้เข้าร่วมรับการรักษาแทรกแซงผู้ให้บริการ) และการศึกษาการออกแบบระยะเวลาการศึกษาติดตามการเปรียบเทียบมาตรการผลผลการถอนและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์
เนื้อหาการแทรกแซงจะได้รับรหัสตามอนุกรมวิธานการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของเทคนิค 93 เทคนิคการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น สอง coders อิสระที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะรหัสเทคนิคการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม คัปปาและไม่เห็นด้วยร้อยละจะมีการคำนวณทั้งสองแสดงความคิดเห็นที่จะตอบสนองในการแก้ปัญหาความแตกต่างใด ๆ กับการตัดสินใจของบุคคลที่สามถ้าจำเป็นต้องใช้.
ในกรณีของสิ่งพิมพ์หลายของการศึกษาเดียวกันเราจะเป็นไปได้ที่สารสกัดและรวมทั้งหมดของข้อมูลที่มีอยู่ ในกรณีที่มีข้อสงสัย; สิ่งพิมพ์ต้นฉบับจะต้องให้ความสำคัญ ข้อมูลที่ดูเหมือนว่าจะหายไปจากการศึกษาครั้งนี้จะถ้าเป็นไปได้จะได้รับผ่านการติดต่อกับผู้เขียนศึกษา ตารางแสดงลักษณะของการศึกษารวมและการยกเว้นจะถูกสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสกัดข้อมูลและการจัดการข้อมูลจะถูกแยกโดยอิสระ
2 ทบทวนเขียนโดยใช้รูปแบบการปรับแต่ง , ก่อนที่จะใช้ นี้จะใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องในประเด็นวิธีการเกณฑ์สิทธิการแทรกแซง ( รวมถึงหมายเลขของผู้เข้าร่วมปฏิบัติ การแทรกแซงของผู้ให้บริการ ) และการออกแบบการศึกษาระยะเวลาการติดตามการเปรียบเทียบผลการวัด ผลถอนและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ .
เนื้อหาการแทรกแซงจะเป็นรหัสตามพฤติกรรมเปลี่ยนแปลงเทคนิคอนุกรมวิธานของ 93 สาธารณูปการแบบเทคนิค สองคุณสมบัติผู้จะเป็นอิสระรหัสเทคนิคเปลี่ยนพฤติกรรม Kappa และร้อยละความขัดแย้งจะถูกคำนวณ สองผู้ตรวจทานจะตอบสนองเพื่อแก้ไขความขัดแย้งใด ๆ กับบุคคลที่สามวินิจฉัย
ถ้าจำเป็นในกรณีของหลายสำนักพิมพ์การศึกษาเดียวกัน เรา จะ เป็นไป ได้ แยก และรวมข้อมูลทั้งหมดพร้อมใช้งาน ในกรณีที่สงสัย ; สิ่งพิมพ์ต้นฉบับจะถูกกำหนด ซึ่งข้อมูลที่ดูเหมือนว่าจะหายไปจากการศึกษานี้ ถ้าเป็นไปได้จะได้รับผ่านทางจดหมายกับการศึกษาสังคมตารางแสดงลักษณะของการรวมและการยกเว้นการศึกษาจะสร้าง