At the Gartner Symposium/ITxpo today (Oct. 8), Gartner, Inc. highlight การแปล - At the Gartner Symposium/ITxpo today (Oct. 8), Gartner, Inc. highlight ไทย วิธีการพูด

At the Gartner Symposium/ITxpo toda

At the Gartner Symposium/ITxpo today (Oct. 8), Gartner, Inc. highlighted the top 10 technology trends that will be strategic for most organizations in 2016 and will shape digital business opportunities through 2020.

The Device Mesh

The device mesh refers to how people access applications and information or interact with people, social communities, governments and businesses. It includes mobile devices, wearable, consumer and home electronic devices, automotive devices, and environmental devices, such as sensors in the Internet of Things (IoT), allowing for greater cooperative interaction between devices.

Ambient User Experience

The device mesh creates the foundation for a new continuous and ambient user experience. Immersive environments delivering augmented and virtual reality hold significant potential but are only one aspect of the experience. The ambient user experience preserves continuity across boundaries of device mesh, time and space. The experience seamlessly flows across a shifting set of devices — such as sensors, cars, and even factories — and interaction channels blending physical, virtual and electronic environment as the user moves from one place to another.

3D Printing Materials

Advances in 3D printing will drive user demand and a compound annual growth rate of 64.1 percent for enterprise 3D-printer shipments through 2019, which will require a rethinking of assembly line and supply chain processes to exploit 3D printing.

Information of Everything

Everything in the digital mesh produces, uses and transmits information, including sensory and contextual information. “Information of everything” addresses this influx with strategies and technologies to link data from all these different data sources. Advances in semantic tools such as graph databases as well as other emerging data classification and information analysis techniques will bring meaning to the often chaotic deluge of information.

Advanced Machine Learning

In advanced machine learning, deep neural nets (DNNs) move beyond classic computing and information management to create systems that can autonomously learn to perceive the world on their own, making it possible to address key challenges related to the information of everything trend.

DNNs (an advanced form of machine learning particularly applicable to large, complex datasets) is what makes smart machines appear “intelligent.” DNNs enable hardware- or software-based machines to learn for themselves all the features in their environment, from the finest details to broad sweeping abstract classes of content. This area is evolving quickly, and organizations must assess how they can apply these technologies to gain competitive advantage.

Autonomous Agents and Things

Machine learning gives rise to a spectrum of smart machine implementations — including robots, autonomous vehicles, virtual personal assistants (VPAs) and smart advisors — that act in an autonomous (or at least semiautonomous) manner.

VPAs such as Google Now, Microsoft’s Cortana, and Apple’s Siri are becoming smarter and are precursors to autonomous agents. The emerging notion of assistance feeds into the ambient user experience in which an autonomous agent becomes the main user interface. Instead of interacting with menus, forms and buttons on a smartphone, the user speaks to an app, which is really an intelligent agent.

Adaptive Security Architecture

The complexities of digital business and the algorithmic economy combined with an emerging “hacker industry” significantly increase the threat surface for an organization. Relying on perimeter defense and rule-based security is inadequate, especially as organizations exploit more cloud-based services and open APIs for customers and partners to integrate with their systems. IT leaders must focus on detecting and responding to threats, as well as more traditional blocking and other measures to prevent attacks. Application self-protection, as well as user and entity behavior analytics, will help fulfill the adaptive security architecture.

Advanced System Architecture

The digital mesh and smart machines require intense computing architecture demands to make them viable for organizations. Providing this required boost are high-powered and ultraefficient neuromorphic (brain-like) architectures fueled by GPUs (graphic processing units) and field-programmable gate arrays (FPGAs). There are significant gains to this architecture, such as being able to run at speeds of greater than a teraflop with high-energy efficiency.

Mesh App and Service Architecture

Monolithic, linear application designs (e.g., the three-tier architecture) are giving way to a more loosely coupled integrative approach: the apps and services architecture. Enabled by software-defined application services, this new approach enables Web-scale performance, flexibility and agility. Microservice architecture is an emerging pattern for building distributed applications that support agile delivery and scalable deployment, both on-premises and in the cloud. Containers are emerging as a critical technology for enabling agile development and microservice architectures. Bringing mobile and IoT elements into the app and service architecture creates a comprehensive model to address back-end cloud scalability and front-end device mesh experiences. Application teams must create new modern architectures to deliver agile, flexible and dynamic cloud-based applications that span the digital mesh.

Internet of Things Platforms

IoT platforms complement the mesh app and service architecture. The management, security, integration and other technologies and standards of the IoT platform are the base set of capabilities for building, managing, and securing elements in the IoT. The IoT is an integral part of the digital mesh and ambient user experience and the emerging and dynamic world of IoT platforms is what makes them possible.

* Gartner defines a strategic technology trend as one with the potential for significant impact on the organization. Factors that denote significant impact include a high potential for disruption to the business, end users or IT, the need for a major investment, or the risk of being late to adopt. These technologies impact the organization’s long-term plans, programs and initiatives.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ที่ Gartner วิชาการ/ITxpo วันนี้ (8 ตุลาคม), Gartner, Inc. เน้นแนวโน้มเทคโนโลยีด้านบน 10 ที่จะมีกลยุทธ์สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ใน 2016 จะรูปร่างโอกาสธุรกิจผ่าน 2020ตาข่ายอุปกรณ์ตาข่ายอุปกรณ์อ้างอิงถึงวิธีการที่คนเข้าถึงโปรแกรมประยุกต์และข้อมูล หรือโต้ตอบกับคน ชุมชนสังคม รัฐบาล และธุรกิจ รวมอุปกรณ์มือถือ ควิลท์ ผู้บริโภค และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ภายในบ้าน อุปกรณ์รถยนต์ และสิ่งแวดล้อม อุปกรณ์ เช่นเซ็นเซอร์ในอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT), ให้การโต้ตอบแบบมีส่วนร่วมมากขึ้นระหว่างอุปกรณ์ประสบการณ์ผู้ใช้ที่แวดล้อมตาข่ายอุปกรณ์สร้างรากฐานสำหรับประสบการณ์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง และแวดล้อมใหม่ สภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ส่งออกเมนต์ และเสมือนจริงถือสำคัญศักยภาพ แต่เป็นประสบการณ์ด้านเดียว ประสบการณ์ผู้ใช้ล้อมรักษาความต่อเนื่องข้ามขอบเขตของตาข่ายอุปกรณ์ เวลา และพื้นที่ ประสบการณ์อย่างราบรื่นไหลข้ามอุปกรณ์ชุดเลื่อนลอยตัวเช่นเซนเซอร์ รถยนต์ และแม้กระทั่งโรงงาน — และโต้ตอบสิ่งแวดล้อมทางกายภาพ เสมือน และอิเล็กทรอนิกส์ผสมช่อง ตามที่ผู้ใช้ย้ายจากที่หนึ่งไปยังอีกวัสดุการพิมพ์ 3Dความก้าวหน้าในการพิมพ์ 3 มิติจะขับความต้องการผู้ใช้และการผสมประจำปีอัตราการเติบโตร้อยละ 64.1 สำหรับองค์กรส่งเครื่องพิมพ์ 3D ผ่าน 2019 ซึ่งจะต้องคิดประกอบและกระบวนการโซ่อุปทานเพื่อใช้พิมพ์ 3Dข้อมูลทุกอย่างทุกอย่างในตาข่ายดิจิตอล สร้างใช้ และส่งผ่านข้อมูล รวมถึงข้อมูลทางประสาทสัมผัส และบริบท "ข้อมูลทุกอย่าง" อยู่นี้อีกกับกลยุทธ์และเทคโนโลยีการเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เหล่านี้ ความก้าวหน้าในการเครื่องมือฐานข้อมูลกราฟตลอดจนเกิดข้อมูลประเภทอื่น ๆ และข้อมูลเทคนิคการวิเคราะห์จะนำมาซึ่งหมายถึงสถานการณ์น้ำท่วมมักจะวุ่นวายของข้อมูลทางตรรกเรียนรู้เครื่องจักรขั้นสูงในเครื่องขั้นสูง เรียน ลึกประสาทตาข่าย (DNNs) ย้ายนอกเหนือจากการจัดการคอมพิวเตอร์และข้อมูลการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ autonomously สังเกตโลกบนตัวเอง ทำให้สามารถการท้าทายสำคัญที่อยู่กับข้อมูลทุกอย่าง คลาสสิกแนวโน้มDNNs (ขั้นสูงแบบของเครื่องใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ datasets ขนาดใหญ่ ความซับซ้อนของการเรียนรู้) เป็นสิ่งที่ทำให้เครื่องสมาร์ทปรากฏ "อัจฉริยะ" DNNs เปิดเครื่องที่ใช้ฮาร์ดแวร์ หรือซอฟต์แวร์เพื่อการเรียนรู้ด้วยตนเองคุณสมบัติทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของพวกเขา จากรายละเอียดที่ดีที่สุดเพื่อผ่อนคลาสนามธรรมกวาดเนื้อหา พื้นที่นี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และองค์กรต้องประเมินว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะได้รับประโยชน์จากการแข่งขันตัวแทนอิสระและสิ่งเครื่องเรียนรู้ก่อให้เกิดสเปกตรัมของการใช้งานเครื่องสมาร์ท — รวมทั้งหุ่นยนต์ รถยนต์อิสระ ผู้ช่วยส่วนบุคคลเสมือน (VPAs) และปรึกษาสมาร์ท — ที่ทำหน้าที่ในการปกครองตนเอง (หรือน้อย semiautonomous)VPAs ตอน นี้ Google, Microsoft Cortana และสิริของ Apple จะกลายเป็นฉลาด และมี precursors กับตัวแทนอิสระ เนื้อหาสรุปความเกิดของความช่วยเหลือในงานของผู้ใช้ที่แวดล้อมตัวแทนอิสระกลายเป็น อินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้หลัก แทนที่จะโต้ตอบด้วยเมนู แบบฟอร์ม และปุ่มบนสมาร์ทโฟน ผู้พูดถึง app ซึ่งเป็นตัวแทนอัจฉริยะจริง ๆสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่เหมาะสมความซับซ้อนของธุรกิจและเศรษฐกิจ algorithmic รวม ด้วยสำหรับ "แฮกเกอร์อุตสาหกรรม" อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มพื้นที่เสี่ยงสำหรับองค์กร อาศัยในขอบเขตการป้องกันและความปลอดภัยตามกฎจะไม่เพียงพอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรใช้บริการคลาวด์ใช้มากขึ้น และเปิด APIs สำหรับลูกค้าและคู่ค้าเพื่อรวมกับระบบของพวกเขา ผู้นำจึงต้องเน้นการตรวจสอบ และตอบสนองภัยคุกคาม ดีเป็นสไตล์บล็อกและมาตรการอื่น ๆ เพื่อป้องกันการโจมตี โปรแกรมป้องกันตน เอง เป็นผู้ใช้ และ วิเคราะห์ลักษณะการทำงานของเอนทิตี จะช่วยตอบสนองการสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่เหมาะสมสถาปัตยกรรมระบบขั้นสูงตาข่ายแบบดิจิทัลและเครื่องสมาร์ทต้องรุนแรงความต้องสถาปัตยกรรมระบบคอมพิวเตอร์เพื่อให้ทำงานในองค์กร ให้เพิ่มนี้ต้องมี high-powered และ ultraefficient neuromorphic (เหมือนสมอง) สถาปัตยกรรมกลุ่ม GPUs (หน่วยประมวลผลกราฟิก) และฟิลด์โปรแกรมเกอาร์เรย์ชุด (FPGAs) มีกำไรอย่างมีนัยสำคัญกับสถาปัตยกรรมนี้ เช่นความสามารถในการทำงานที่ความเร็วมากกว่า teraflop ที่ มีประสิทธิภาพ high-energyMesh App and Service ArchitectureMonolithic, linear application designs (e.g., the three-tier architecture) are giving way to a more loosely coupled integrative approach: the apps and services architecture. Enabled by software-defined application services, this new approach enables Web-scale performance, flexibility and agility. Microservice architecture is an emerging pattern for building distributed applications that support agile delivery and scalable deployment, both on-premises and in the cloud. Containers are emerging as a critical technology for enabling agile development and microservice architectures. Bringing mobile and IoT elements into the app and service architecture creates a comprehensive model to address back-end cloud scalability and front-end device mesh experiences. Application teams must create new modern architectures to deliver agile, flexible and dynamic cloud-based applications that span the digital mesh.Internet of Things PlatformsIoT platforms complement the mesh app and service architecture. The management, security, integration and other technologies and standards of the IoT platform are the base set of capabilities for building, managing, and securing elements in the IoT. The IoT is an integral part of the digital mesh and ambient user experience and the emerging and dynamic world of IoT platforms is what makes them possible.* Gartner defines a strategic technology trend as one with the potential for significant impact on the organization. Factors that denote significant impact include a high potential for disruption to the business, end users or IT, the need for a major investment, or the risk of being late to adopt. These technologies impact the organization’s long-term plans, programs and initiatives.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ Gartner Symposium / ITxpo ในวันนี้ (8 ตุลาคม) Gartner, Inc เน้นด้านบน 10 แนวโน้มเทคโนโลยีที่จะเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ในปี 2016 และจะมีรูปร่างโอกาสทางธุรกิจในปี 2020 ดิจิตอลผ่านอุปกรณ์ตาข่ายตาข่ายอุปกรณ์หมายถึงวิธีการคนเข้าถึงการใช้งานและข้อมูลหรือโต้ตอบกับผู้คนชุมชนสังคมภาครัฐและธุรกิจ ซึ่งจะรวมถึงโทรศัพท์มือถือ, เครื่องแต่งตัวของผู้บริโภคและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ภายในบ้านอุปกรณ์ยานยนต์และอุปกรณ์สิ่งแวดล้อมเช่นเซ็นเซอร์ในอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ (IoT) เพื่อให้การทำงานร่วมกันให้ความร่วมมือมากขึ้นระหว่างอุปกรณ์. ประสบการณ์ของผู้ใช้ Ambient ตาข่ายอุปกรณ์สร้างรากฐานสำหรับ ประสบการณ์การใช้งานอย่างต่อเนื่องและโดยรอบใหม่ สภาพแวดล้อมการส่งมอบอย่างเต็มอิ่มยิ่งและความเป็นจริงเสมือนมีศักยภาพอย่างมีนัยสำคัญ แต่เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของประสบการณ์ ประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรอบรักษาความต่อเนื่องในขอบเขตของตาข่ายอุปกรณ์เวลาและพื้นที่ ประสบการณ์ต่อเนื่องไหลผ่านชุดการขยับของอุปกรณ์ - เช่นเซ็นเซอร์, รถยนต์, และแม้กระทั่งโรงงาน -. และช่องทางปฏิสัมพันธ์ผสมทางกายภาพสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและอิเล็กทรอนิกส์เป็นย้ายผู้ใช้จากสถานที่หนึ่งไปยังอีก3 มิติวัสดุการพิมพ์ความก้าวหน้าในการพิมพ์3 มิติจะช่วยผลักดัน ต้องการของผู้ใช้และมีอัตราการเติบโตต่อปีร้อยละ 64.1 สำหรับการจัดส่งขององค์กร 3D เครื่องพิมพ์ผ่าน 2019 ซึ่งจะต้องมีการทบทวนของสายการประกอบและกระบวนการห่วงโซ่อุปทานการใช้ประโยชน์จากการพิมพ์ 3 มิติ. ข้อมูลทุกอย่างทุกอย่างในตาข่ายดิจิตอลผลิตใช้และถ่ายทอดข้อมูลรวมทั้งข้อมูลทางประสาทสัมผัสและบริบท "ข้อมูลของทุกอย่าง" ที่อยู่ไหลบ่าเข้ามานี้กับกลยุทธ์และเทคโนโลยีที่จะเชื่อมโยงข้อมูลจากทุกแหล่งข้อมูลเหล่านี้แตกต่างกัน ความก้าวหน้าในการเครื่องมือความหมายเช่นฐานข้อมูลกราฟเช่นเดียวกับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่เกิดใหม่อื่น ๆ และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะนำมาซึ่งความหมายกับน้ำท่วมวุ่นวายมักข้อมูล. ขั้นสูงเครื่องการเรียนรู้ในการเรียนรู้เครื่องที่ทันสมัย, ประสาทลึก (DNNs) ย้ายเกินกว่าคอมพิวเตอร์คลาสสิกและข้อมูล การบริหารจัดการเพื่อสร้างระบบที่สามารถตนเองเรียนรู้ที่จะรับรู้โลกของตัวเองของพวกเขาทำให้มันเป็นไปได้ที่จะรับมือกับความท้าทายสำคัญที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของแนวโน้มทุกอย่าง. DNNs (รูปแบบขั้นสูงของเครื่องการเรียนรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้บังคับกับขนาดใหญ่ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน) เป็นสิ่งที่ทำให้ เครื่องสมาร์ทปรากฏ "ฉลาด." DNNs ช่วยให้ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องในการเรียนรู้สำหรับตัวเองคุณสมบัติทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของพวกเขาจากรายละเอียดที่ดีที่สุดในชั้นเรียนนามธรรมกว้างทิวทัศน์ของเนื้อหา บริเวณนี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและองค์กรที่ต้องประเมินว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะได้รับประโยชน์จากการแข่งขัน. ตัวแทนอิสระและกิจกรรมการเรียนรู้เครื่องก่อให้เกิดคลื่นความถี่ของการใช้งานเครื่องสมาร์ท - รวมทั้งหุ่นยนต์ยานพาหนะของตนเอง, ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน (VPAs) และ ที่ปรึกษาสมาร์ท -. ที่ทำหน้าที่ในกำกับของรัฐ (หรืออย่างน้อย semiautonomous) ลักษณะ VPAs เช่น Google ตอนนี้ไมโครซอฟท์ Cortana และสิริแอปเปิ้ลจะกลายเป็นอย่างชาญฉลาดและเป็นสารตั้งต้นให้กับตัวแทนอิสระ ความคิดที่เกิดขึ้นใหม่ของความช่วยเหลือฟีดเข้าไปในประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรอบซึ่งเป็นตัวแทนของตนเองจะกลายเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้หลัก แทนการมีปฏิสัมพันธ์กับเมนูรูปแบบและปุ่มบนมาร์ทโฟนที่ผู้ใช้พูดกับแอปที่เป็นจริงตัวแทนชาญฉลาด. การปรับเปลี่ยนการรักษาความปลอดภัยสถาปัตยกรรมความซับซ้อนของธุรกิจดิจิตอลและเศรษฐกิจอัลกอริทึมรวมกับที่เกิดขึ้นใหม่ "อุตสาหกรรมของแฮ็กเกอร์" อย่างมีนัยสำคัญเพิ่ม พื้นผิวที่เป็นภัยคุกคามสำหรับองค์กร อาศัยในการป้องกันรักษาความปลอดภัยและปริมณฑลตามกฎไม่เพียงพอโดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรที่ใช้ประโยชน์จากบริการมากขึ้นเมฆและ API เปิดให้บริการสำหรับลูกค้าและคู่ค้าที่จะทำงานร่วมกับระบบของพวกเขา ผู้นำด้านไอทีจะต้องมุ่งเน้นการตรวจสอบและการตอบสนองต่อภัยคุกคามเช่นเดียวกับการปิดกั้นแบบดั้งเดิมมากขึ้นและมาตรการอื่น ๆ เพื่อป้องกันการโจมตี แอพลิเคชันการป้องกันตนเองเช่นเดียวกับผู้ใช้และการวิเคราะห์พฤติกรรมของนิติบุคคลที่จะช่วยตอบสนองความสถาปัตยกรรมความปลอดภัยการปรับตัว. ระบบขั้นสูงสถาปัตยกรรมตาข่ายดิจิตอลและเครื่องสมาร์ทต้องมีความต้องการสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่รุนแรงจะทำให้พวกเขาทำงานได้สำหรับองค์กร ให้เพิ่มต้องนี้จะขับเคลื่อนสูงและ ultraefficient neuromorphic (สมองเหมือน) สถาปัตยกรรมเชื้อเพลิงโดย GPUs (หน่วยประมวลผลกราฟิก) และอาร์เรย์ประตูสนามโปรแกรม (FPGAs) มีกำไรที่สำคัญสถาปัตยกรรมนี้เช่นความสามารถในการทำงานที่ความเร็วสูงกว่า teraflop มีประสิทธิภาพพลังงานสูง. มีตาข่ายApp และบริการสถาปัตยกรรมเสาหิน, การออกแบบการประยุกต์ใช้เชิงเส้น (เช่นสถาปัตยกรรมสามชั้น) มีวิธีการให้ วิธีการควบคู่ขึ้นอย่างอิสระแบบบูรณาการ: ปพลิเคชันและบริการสถาปัตยกรรม เปิดใช้งานโดยซอฟแวร์ที่กำหนดให้บริการการประยุกต์ใช้วิธีการใหม่นี้จะช่วยให้ประสิทธิภาพการทำงานของเว็บระดับความยืดหยุ่นและความคล่องตัว สถาปัตยกรรม MICROSERVICE เป็นรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับการสร้างโปรแกรมที่สนับสนุนการกระจายการจัดส่งและการใช้งานที่คล่องตัวสามารถปรับขนาดได้ทั้งในสถานที่และในเมฆ ตู้คอนเทนเนอร์ที่เกิดขึ้นใหม่เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการเปิดใช้การพัฒนาเปรียวและสถาปัตยกรรม MICROSERVICE นำโทรศัพท์มือถือและองค์ประกอบ IoT ใน app และสถาปัตยกรรมบริการสร้างรูปแบบที่ครบวงจรเพื่อที่อยู่หลังสิ้นสุดการขยายระบบคลาวด์และ front-end ประสบการณ์ตาข่ายอุปกรณ์ ทีมงานแอพลิเคชันต้องสร้างสถาปัตยกรรมที่ทันสมัยใหม่ในการส่งเปรียวมีความยืดหยุ่นและการใช้งานแบบไดนามิกเมฆตามที่ครอบคลุมตาข่ายดิจิตอล. อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่แพลตฟอร์มแพลตฟอร์ม IoT เสริมแอพพลิเคตาข่ายและสถาปัตยกรรมบริการ การจัดการความปลอดภัยบูรณาการและเทคโนโลยีอื่น ๆ และมาตรฐานของแพลตฟอร์ม IoT มีชุดฐานของความสามารถในการสร้าง, การจัดการและการรักษาความปลอดภัยในองค์ประกอบ IoT IoT เป็นส่วนหนึ่งของตาข่ายดิจิตอลและประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรอบและโลกที่เกิดขึ้นใหม่และมีชีวิตชีวาของแพลตฟอร์ม IoT เป็นสิ่งที่ทำให้พวกเขาเป็นไปได้. * Gartner กำหนดแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์เป็นหนึ่งที่มีศักยภาพในการส่งผลกระทบต่อองค์กร ปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญแสดงรวมถึงการที่มีศักยภาพสูงสำหรับการหยุดชะงักกับธุรกิจของผู้ใช้หรือไอทีจำเป็นต้องมีการลงทุนที่สำคัญหรือความเสี่ยงของการมาสายจะนำมาใช้ เทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อองค์กรของแผนระยะยาวโปรแกรมและความคิดริเริ่ม













































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ Gartner นานาทัศนะ / itxpo วันนี้ ( 8 ตุลาคม ) , Gartner , Inc เน้นด้านบน 10 แนวโน้มเทคโนโลยีที่จะเป็นกลยุทธ์สำหรับองค์กรมากที่สุด ในปี 2016 และจะรูปร่างโอกาสทางธุรกิจดิจิตอลผ่าน 2020 .



อุปกรณ์อุปกรณ์ตาข่ายตาข่ายหมายถึงวิธีการที่คนการเข้าถึงโปรแกรมและข้อมูล หรือมีปฏิสัมพันธ์กับผู้คน ชุมชน สังคม รัฐบาลและธุรกิจมันรวมถึงอุปกรณ์ , เครื่องแต่งตัวเคลื่อนที่ ผู้บริโภค และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ภายในบ้าน อุปกรณ์รถยนต์ และอุปกรณ์ด้านสิ่งแวดล้อม เช่น เซ็นเซอร์ในอินเทอร์เน็ตของสิ่ง ( IOT ) ให้มากขึ้นแบบปฏิสัมพันธ์ระหว่างประสบการณ์ของผู้ใช้ที่มีอุปกรณ์



อุปกรณ์ตาข่ายสร้างรากฐานใหม่อย่างต่อเนื่อง และทางผู้ใช้ประสบการณ์สภาพแวดล้อมเสมือนจริง Augmented สามารถส่งมอบและถือศักยภาพอย่างมีนัยสำคัญ แต่เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของประสบการณ์ ประสบการณ์ผู้ใช้แวดล้อมรักษาต่อเนื่องข้ามขอบเขตของตาข่ายอุปกรณ์ เวลาและพื้นที่ ประสบการณ์ต่อเนื่องไหลข้ามการตั้งค่าของอุปกรณ์ เช่น เซ็นเซอร์ , รถยนต์และแม้กระทั่งโรงงาน - และปฏิสัมพันธ์ช่องผสมทางกายภาพเสมือนเป็นสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้ย้ายจากสถานที่หนึ่งไปยังอีกและอิเล็กทรอนิกส์ วัสดุพิมพ์

3

ความก้าวหน้าในการพิมพ์ 3D จะทำให้ผู้ใช้ความต้องการและสารประกอบปีอัตราการเจริญเติบโตของร้อยละ 64.1 สำหรับองค์กรพิมพ์การจัดส่งผ่าน 2019 ซึ่งจะต้องมีการคิดใหม่ของโซ่สายการประกอบและจัดหากระบวนการใช้ประโยชน์จากการพิมพ์
3
ข้อมูลทุกอย่าง

ทุกอย่างในข่ายดิจิตอล ผลิต ใช้ และส่งข้อมูล รวมถึงการรับความรู้สึกและข้อมูลบริบท " ข้อมูลทุกอย่าง " ที่อยู่นี้หลั่งไหลกับกลยุทธ์และเทคโนโลยีเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เหล่านี้ .ความก้าวหน้าในเครื่องมือทางตรรกเช่นฐานข้อมูลกราฟรวมทั้งอื่น ๆที่เกิดขึ้นใหม่การจำแนกข้อมูลและข้อมูลเทคนิคการวิเคราะห์จะนำความหมายอุทกภัยมักวุ่นวายข้อมูล

เครื่องขั้นสูงเรียน

ในการเรียนรู้เครื่องขั้นสูงข่ายประสาทลึก ( dnns ) ย้ายที่อยู่นอกเหนือการคำนวณคลาสสิกและข้อมูลการจัดการเพื่อสร้างระบบที่สามารถอัตโนมัติเรียนรู้ที่จะรับรู้โลกของตัวเอง ทำให้สามารถรับมือกับความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแนวโน้มของทุกสิ่ง

dnns ( รูปแบบขั้นสูงของการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะใช้ได้กับขนาดใหญ่ข้อมูลที่ซับซ้อน ) จะทำให้เครื่องสมาร์ทปรากฏ " ฉลาด " dnns ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องช่วยเรียนรู้ตนเองคุณสมบัติทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของตนเอง จากรายละเอียดที่ดีที่สุดที่จะกว้างกวาดนามธรรมชั้นเรียนของเนื้อหา พื้นที่นี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและองค์กรต้องประเมินว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะได้ประโยชน์จากการแข่งขัน

อิสระตัวแทนและสิ่ง

เครื่องเรียนให้สูงขึ้นในสเปกตรัมของเครื่องสมาร์ทซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์อิสระยานพาหนะ , ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน ( vpas ) และที่ปรึกษา - ที่แสดงกับสมาร์ท ( หรืออย่างน้อย semiautonomous ) ลักษณะ

vpas เช่น Google , Microsoft ของ Cortana และแอปเปิ้ลศิริเป็น เป็นที่ชาญฉลาดและมีสารตั้งต้นของตัวแทนเกิดความคิดช่วยเหลือฟีดเป็นประสบการณ์ของผู้ใช้โดยที่ตัวแทนอิสระเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้หลัก แทนที่จะโต้ตอบกับเมนู แบบฟอร์ม และปุ่มบนมาร์ทโฟน ผู้ใช้พูดกับ app ซึ่งเป็นสายลับฉลาด



แบบสถาปัตยกรรมความปลอดภัยความซับซ้อนของธุรกิจดิจิตอล และเศรษฐกิจเกิดใหม่ขั้นตอนรวมกับ " อุตสาหกรรม " แฮกเกอร์เพิ่มพื้นผิวคุกคามสำหรับองค์กร ใช้ป้องกันปริมณฑลและความปลอดภัยตามกฎไม่เพียงพอ โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้บริการเมฆที่ใช้และเปิด API สำหรับลูกค้าและคู่ค้าเพื่อผสานรวมกับระบบของพวกเขาแล้วผู้นำต้องเน้นการตรวจสอบและตอบสนองต่อการคุกคาม เช่นเดียวกับแบบดั้งเดิมมากขึ้น บล็อก และมาตรการอื่น ๆเพื่อป้องกันการโจมตี การใช้สารเคมี รวมทั้งผู้ใช้และองค์กรพฤติกรรม Analytics จะช่วยตอบสนองแบบสถาปัตยกรรมความปลอดภัย



ระบบสถาปัตยกรรมขั้นสูงตาข่ายดิจิตอลและเครื่องสมาร์ทต้องใช้ความต้องการของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่รุนแรงเพื่อให้พวกเขาทำงานได้สำหรับองค์กร การให้นี้ต้องเพิ่มเป็นร้ายแรงและ ultraefficient neuromorphic ( สมอง ) สถาปัตยกรรม fueled โดย GPUs ( หน่วยประมวลผลกราฟิก ) และเขตข้อมูลแบบอาร์เรย์ประตู ( การออกแบบ ) นอกจากนี้ยังพบว่ามีไรกับสถาปัตยกรรมนี้เช่น สามารถวิ่งได้ด้วยความเร็วสูงกว่าทีราฟล็อปที่มีประสิทธิภาพพลังงานสูง โปรแกรมประยุกต์และบริการสถาปัตยกรรมตาข่าย



เสาหิน การออกแบบโปรแกรมเชิงเส้น ( เช่น สามชั้นสถาปัตยกรรม ) จะให้วิธีการเพิ่มเติม loosely คู่แบบบูรณาการวิธีการปพลิเคชันและบริการสถาปัตยกรรม เปิดใช้งานโดยกำหนดให้บริการซอฟต์แวร์ประยุกต์วิธีการใหม่นี้จะช่วยให้เว็บแสดงขนาด , ความยืดหยุ่นและความคล่องตัว สถาปัตยกรรม microservice เป็นรูปแบบใหม่สำหรับการสร้างโปรแกรมที่สนับสนุนการกระจายและการใช้งานที่ยืดหยุ่นคล่องตัว ทั้งในสถานที่และในเมฆ ภาชนะบรรจุที่เกิดขึ้นใหม่เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับงานสถาปัตยกรรมและการพัฒนาเปรียว microservice .นำมือถือและหลายๆองค์ประกอบใน app และสถาปัตยกรรมบริการสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุมไปยังที่อยู่ใหม่เมฆส่วนหลัง และอุปกรณ์ระบบประสบการณ์ตาข่าย ทีมที่สมัครต้องสร้างใหม่ทันสมัยสถาปัตยกรรมเพื่อให้คล่องตัว ยืดหยุ่น และแบบไดนามิกระบบการใช้งานตามช่วงตาข่ายดิจิตอล



สิ่งที่แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตด้วยแพลตฟอร์มเสริมตาข่าย app และสถาปัตยกรรมบริการ การจัดการ , การรักษาความปลอดภัยและบูรณาการเทคโนโลยีอื่น ๆและมาตรฐานของหลายแพลตฟอร์มเป็นฐานตั้งของความสามารถสำหรับการสร้างการจัดการและการรักษาความปลอดภัยองค์ประกอบในมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: